AI赋能教育数字化转型
小朋友们在第六届世界声博会上参观体验AI朗读。新华社发
深圳商报首席记者 陈小慧
预习智能助手、AI大模型为学生成长“画像”……人工智能正逐渐成为校园教学的“好帮手”，赋能教育行业发生深刻变革。
近日，中国科学院深圳先进技术研究院（以下简称“深圳先进院”）与深圳市联合信息技术有限公司（以下简称“联合信息”）联手推动“AI+教育”深度融合，签约成立“教育人工智能”联合实验室，目前已推出系列人工智能教育产品。
“联合实验室将围绕K12教育与人工智能领域，通过多种形式开展全面合作，为积极探索K12教育行业与人工智能的交叉融合，支持数字化教育领域的技术革新提供新机遇。”深圳先进院高性能数据挖掘重点实验室主任杨敏说。
踩上“AI+教育”风口
近年来，随着AI等新技术快速发展，人工智能教育逐渐成为教育领域的重要话题。AI+教育，已经成为人工智能技术赋能产业的重要应用场景之一。锐观咨询数据显示，2023年我国教育信息化市场规模达5776亿元。
“AI原生时代即将来临，开发原生应用是AI行业发展的必然趋势，基于大模型的AI教育应用是教育变革的必由之路。”杨敏表示。
杨敏是“教育人工智能”联合实验室的主任，也是香港大学计算机博士。去年，杨敏还担任了深圳先进院与深圳得理科技有限公司共同成立的“法律人工智能联合实验室”的主任。今年9月，法律人工智能联合实验室正式发布了基于大模型开发的“AI+法律”得理智慧法律系统，推动企业法务流程的自动化、信息化和智能化。
“人工智能算法具有一定通用性，我们在AI算法上已有非常多积累，此次合作是想把我们之前的科研成果再进一步迭代优化，并转化到教育领域的应用上去，从而推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。”杨敏告诉记者，了解到联合信息在教育行业有广泛的应用需求，双方就“一拍即合”，成立了“教育人工智能”联合实验室，希望运用教育大模型技术支持智慧教育行业发展。
赋能“教学管评考”5大应用场景
AI如何赋能教育行业？联合实验室将推出哪些创新成果？
“‘教学管评考’，是我们技术应用的5大场景。”杨敏告诉记者。例如在“学”这一环节，联合实验室推出了一个预习智能助手。
“老师可以在平台上给学生布置预习任务并监测学生的完成情况。如果家长无法辅导作业，还可以借助人工智能语音助手，帮助孩子完成听写、朗读单词或生字的预习任务。”杨敏表示，智能助手通过融合人工智能、大数据、知识图谱、机器人流程自动化（RPA）等多种技术，可提供预习、备课、作业、兴趣学习等多个人工智能教学场景。“目前已有部分中小学在使用了。”
在“评”的环节，通过收集日常预习、上课、复习、考试等方面的数据，AI大模型将会形成学生的个人画像，制定学生个人的学习成长路径。“这样，老师就能精准了解每个学生的长处和短板，实现个性化教学。”杨敏说。
此外，对于老师而言，AI大模型技术将帮助他们实现教学辅导，例如备课、找素材、出题等，都能在AI大模型技术的助力下更高效完成。
“应用场景是很广阔的。”作为更接近市场的企业方，联合信息总工程师汤代佳表示，“AI大模型技术将有助于实现智能化高效预习、精准化教学指导，帮助教师精准施教、学生高效预习，促进信息技术在教育教学中的深度应用。”
谈及联合实验室的发展规划，杨敏告诉记者，他们将在未来3年内开展更全面深入的合作。“首先是要搭建整个教育人工智能的技术体系，通过这一体系来指导产品研发和加速成果落地；其次是拓宽产品应用场景，同时加强技术知识产权保护等等，以AI技术赋能教育高质量发展。”
目前，深圳正加快实现人工智能在全域全时场景应用。近日，深圳市工信局等三部门联合发布了第二批15个“城市+AI”应用场景清单，包括数字媒体、一体化协同办公、智慧停车、智能气象预报、自动驾驶等等。
乘着“AI风”，未来将有越来越多的人工智能产品应用落地。“接下来，深圳先进院将‘联手’联合信息加速AI与教育行业的深度融合，并根据市场需求对人工智能算法进行优化迭代，进而推出更多‘AI+教育’智慧产品，并广泛应用到更多场景当中。”杨敏表示。