比ChatGPT更早发布的微信大语言模型，现在怎么样了
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在近年来的科技圈，AI技术以其惊人的潜力和无所不能的力量而备受关注，其中最为火爆的技术之一就是GPT模型。ChatGPT的出现，让AI技术在大众心中更加炙手可热，成为了科技圈的新宠。然而，随着时间的推移，ChatGPT的热度逐渐消退，其风头也逐渐被一些新的技术所超越。但是，以ChatGPT为代表的一系列大模型对社会生活的影响，仍然在不断扩大和扩散。这些大模型可以用于各种复杂的场景，如医疗、金融、交通等各个领域，能够极大地提高工作效率和准确度。几乎万能的 ChatGPT 让写邮件、拟合同等重复性工作失去了意义，对于写代码、写小说、写 PPT 等工作它更是信手拈来，随着GPT5传闻四起，它的能力也会指数级增长。
ChatGPT
但现在讨论 ChatGPT 能做什么、能取代些什么等话题已经过时了，或许大家更想要知道下一个「ChatGPT」在哪？是微软的New Bing？是Claude？亦或是谷歌的Bard？我想这或许并不重要，未知数就交给未来吧。
可能有人疑惑，微信不是啥都做吗，怎么大模型没影了。先别急，什么都懂一点的微信不会轻易得让你失望。
其实早在ChatGPT之前，微信就低调发布了一个名为 WeLM 语言模型，当时微信对 WeLM 的定义只是一个能补全用户输入信息的生成模型。作为一个实验项目，在其即将下架之前，我们来一起怀旧一下这个不够智能的人工智能。
首先访问WeLM的网站，教程中有一个示例，接下来是功能介绍和开放文档，它也支持调用API接口。对于感兴趣的朋友，可以查看官方文档。接着，我们到广场去体验一下模型，结果发现并无内容，看来它的确即将被淘汰啊。
WeLM官网
那么，就去备用地址查看一下吧。终于成功进入时光机，发现微信的求生欲也很强啊，不断提醒大家它不是一个直接的对话机器人，而只是一个补全用户输入信息的生成模型，因此即使不好用，也不能怪它哈哈。
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WeLM提供了对话、问答、文案生成、文本改写、阅读理解、翻译、文章续写、自由任务八种任务类型。我们以问答为例来测试一下它对基本常识的了解程度。
八种任务类型
问它第一个问题，诗人李白在哪个朝代？它回答唐朝确实没问题啊，但是后面的解释大家帮忙检查一下作业哈。
诗人李白在哪个朝代
我们再换一个喜闻乐见的，一键三连是什么？呃，点赞收藏说的没毛病哈，看来它也很懂哦。
一键三连是什么
再来一个比较新的问题，你知道ChatGPT吗？呃，好，很好，非常好，虽然但是发散思维很活跃，人工智能果然没有词穷的时候哈哈。
你知道ChatGPT吗
其实体验到这里大家也很直观的感受到了WeLM与现在大模型相比捉襟见肘。相比之下，ChatGPT 是一个平易近人的隐士，进可高山流水，退可下里巴人。但是不可忽视的是众多跟WeLM一样的实验性产品对于文本生成模型的发展产生了非常好的推动作用。
我们返回至网站，点击进入WeLM的论文地址。简单翻译一下这篇论文，其标题为一个适合阅读的中文预训练语言模型。首先阅读摘要，WeLM在单语（中文）任务中明显优于现有的类似大小的预训练模型，甚至超过了25倍。此外，WeLM在多语言和代码转换方面也展现出强大的能力。接下来，查看数据集方面的信息。文章提到，总共有10TB的原始文本数据，经过清理、去重、污染和平衡处理，呈现出丰富多样的数据集。在模型方法上，该模型使用了Megatron-LM和DeepSpeed技术来训练四种不同大小的语言模型，其大小分别为1.3B到10B。模型架构采用了与GPT-3相同的自回归Transformer结构，但相对编码、词表以及训练细节存在一些差异。
论文题目
论文摘要
论文方法
好的，非常好，怀旧结束，回归现实。在展示出自身的弱点之后，WeLM显然已经被时代洪流远远甩在后面。即使是现在的百度文心一言、讯飞星火大模型、阿里的通义千问，或是千呼万唤始出来的腾讯混元，他们的基础能力和生态环境也尚且被OpenAI远远甩在后面。
无论是以大模型为代表的AI领域，还是其他各种尖端科技领域，我们都尚且还存在许多短板，需要我们继续努力并不断向前迈进。我们在看到自身不足之处的同时也要深刻反思，分析不足背后的原因，并及时采取更加有力的措施来弥补差距。我们必须认识到，外部敌人的渗透无处不在、无时不在，必须时刻保持警惕稳中求进。
中华民族作为人类文明的结晶，有着源远流长的历史和深厚的文化底蕴，我们从未真正屈服过，过去没有，将来也不会有。弘扬中华民族的优秀传统文化，坚定文化自信，不断提升自己的综合素养和创新能力，团结一心，相互支持，共同努力，为实现中华民族伟大复兴的中国梦而奋斗，这些不仅仅只是一句口号。作为中华民族的一份子，我们每个普通人也都要承担起自己的责任，积极发挥自己的力量，明德、爱国、敬业便是最有力的贡献。只有这样一点一滴，才能推动国家走向更加繁荣富强的未来，而我们每个人都将是英雄。
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