亚马逊云科技赋能生成式AI新时代
2023年10月24日，亚马逊云科技举办了生成式AI构建者大会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建以“赋能生成式AI新时代，助力数据和AI普惠”为主题进行分享。亚马逊云科技正在围绕应用场景、工具和基础设施、数据基座、AI原生应用构建和生成式AI服务五个方面持续赋能企业，助力开发者发挥生成式AI潜力。作为亚马逊云科技中国区生成式AI创新的代表客户，金山办公软件、西门子集团与科思创中国，也分享了各自的创新案例。
近几年，通过大数据的积累、机器学习的迭代以及底层资源的扩展，生成式AI得以不断创新并得到广泛应用。生成式AI的核心是基于机器学习的模型创新。这些模型包含大量的参数，能够学习复杂的概念，并能够执行多种任务。通过接触来自互联网的各种数据，基础模型学会了在广泛的上下文中应用知识，展现了令人惊叹的功能。更为激动人心的是，基础模型还可以通过私有数据进行微调，以执行特定领域的任务。
传统的机器学习模型需要收集和标记特定场景下的数据，并通过这些数据进行训练和部署。不同于传统模型，基础模型不需要依赖于特定的任务。而基础模型可以适应多个任务，用户只需采用预训练的模型即可适配多项任务。
基础模型只是露出海面的冰山一角，整个冰山底层有加速芯片、存储优化、数据库、大数据分析和安全服务等多个服务支撑。亚马逊云科技提供了完整的端到端的生成式AI的技术堆栈，从底层的加速芯片、存储优化到中间层的构建服务和工具，以及最上层的生成式AI应用等等来为生成式AI技术提供支撑，每一层都在不断创新以满足客户的需求。
生成式AI技术在不同领域诸多场景有着非常广泛应用。在营销与销售领域，生成式AI可以通过分析大量的市场和消费者数据，提供精准的市场预测和个性化的营销推荐。在产品与研发领域，生成式AI可以帮助企业进行产品设计和研发过程中的创新和改进。在软件工程是领域，生成式AI可以辅助软件开发过程中的编码、测试和维护工作，通过生成式AI技术，可以提供自动化的代码生成、调试和错误修复，提高软件开发效率和质量。在客户运营领域，生成式AI可以帮助企业提供更好的客户服务和支持。
在众多的基础模型中，应该如何便捷安全的选择最适合自己业务场景的基础模型，是每一家企业在构建生成式AI应用时面临的挑战。亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock服务是一项无服务器服务，提供广泛的模型选择，保障数据隐私，并且能够自定义模型，避免企业繁琐地管理基础设施。让开发人员更轻松地创建基于生成式AI的应用程序。该服务可以与Amazon SageMaker Jumpstart结合，帮助企业轻松、安全地选择适合自己需求的基础模型。
Amazon Bedrock代理功能是一项全新的全托管功能，使开发人员能够更轻松地创建基于生成式AI的应用程序，以完成各种用例的复杂任务，并可以根据专有知识源提供最新的答案。开发人员只需要进行简单的操作，就可以自动分解任务并创建编排计划，无需进行繁琐的手动编码。该代理功能通过API接口，可以安全地连接到公司数据，并自动将数据转换为机器可读的格式，并增加相关信息以生成最准确的答案。
数据对于人工智能来说非常重要。数据是将通用人工智能转变为了解业务和客户的人工智能生成模型的关键。面向生成式AI构建强大的数据“基座”，需要一套全面的服务，以便能够存储用于构建和微调模型的各种类型的数据；需要服务间的集成，以打破数据孤岛，确保能够随时访问所有数据；还需要在构建生成式AI应用程序的整个生命周期中，确保数据安全并对其进行管理。。亚马逊云科技针对生成式AI领域的用户个人信息、会话信息管理、私域知识库等应用场景都提供了专门构建的数据库。亚马逊云科技还提出“Zero-ETL”的愿景，并采用了相应的创新，如推出的Aurora Zero ETL for Redshift Integration, 允许存储在Amazon Aurora中实时产生的业务数据，无需ETL工具，以自动的方式同步到数据仓库Amazon Redshift中，以供近实时的进行海量数据的聚合分析。数据治理方面，亚马逊云科技推出了Amazon DataZone数据治理服务，让客户能够跨组织边界发现、访问、共享和治理大规模数据，并减少企业内部成员访问数据和使用分析工具时繁重的工作量。
另外，借助开箱即用的生成式AI服务，也将帮助开发人员释放生成式AI的潜力。编程也将是生成式AI技术得到快速应用的领域之一。亚马逊云科技推出Amazon CodeWhisperer人工智能编码伙伴，在基础模型高级选项中使用，可以实时生成代码建议，从根本上提高开发人员的生产力。经测试，与未使用的参与者相比，使用Amazon CodeWhisperer的参与者完成任务的速度平均快57%，成功率高27%。
据了解，亚马逊云科技通过开箱即用的生成式AI服务及工具，已帮助1000+中小企业和初创公司快速实现生成式AI创新，已赋能10W+中国开发者
开发生成式AI应用的过程不是一蹴而就的，并不仅仅是产品和服务的简单拼接，而是一个充满挑战的系统工程。除了亚马逊本身的资源以外，同样需要构建强大的合作伙伴生态，携手助力解决生成式AI应用构建中的各种技术问题，加速应用落地。
除了云服务之外，亚马逊云科技还提供解决方案架构师、产品技术专家、人工智能实验、数据实验室、快速原型团队、专业服务团队、培训与认证部门等多个资源共同助力客户成功，同时携手生态合作伙伴与初创圈，构建生成式AI的大生态，不同层面上帮助客户解决生成式AI实践中遇到的问题，进一步助力生成式AI技术的落地。