能力越大 责任越大
中国（深圳）综合开发研究院院长樊纲在论坛上发言。
深圳商报记者 陈姝 文/图
以AI为代表的数字技术正开启全球新一轮的科技浪潮，新赛道带来新机遇。日前，由中国（深圳）综合开发研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、腾讯等主办的“预见未来·前沿科创论坛”举行，深圳科技界人士就AI大模型如何赋能千行百业，助力高质量发展展开讨论。嘉宾们提出，技术进步的速度不会放缓，应该鼓励大企业发展，努力培育更多在国际市场上有竞争力的大型科技企业。
数字科技正以日新月异的速度加快发展
一年前，ChatGPT面世，以AI为代表的数字科技再次出现革命性的技术进步。对待新生事物，一方面看到了技术巨大的价值和应用前景，意识到中国在数字科技领域距离世界顶尖水平仍有差距，在AI等领域不掌握核心技术就有被“卡脖子”的风险；另一方面，亟待制定标准规范技术的运用。
谈及数字科技发展的大方向，腾讯研究院前沿科技研究中心主任王强提出4种趋势，分别是重塑计算、智能升维、数实交互、未来连接。他说，量子计算或会改变未来算力的方向，值得重点投入；人工智能与机器人紧密结合，大模型技术运用到科学研发之中；沉浸式媒体更加真实，数字交互从在线发展到在场；星地直连通讯，未来能源网和未来交通网是技术发展趋势。
当前数字科技正以日新月异的速度加快发展，只有努力布局前沿、攻克关键技术，才能在这个能够影响各行各业的新赛道中抢占先机。“技术进步的速度绝不会放缓”，中国（深圳）综合开发研究院院长樊纲在论坛上表示，新的数字科技是重大机遇，新生事物也给我们带来挑战，当前要做的就是抓紧研究。在他看来，有些应用可以被限制，但科学必须要发展，在AI领域要思考如何加紧追赶。只有在研究上走到前沿，在制定标准和规范方面才可以走向前沿，才有可能成为规则的制定者。
大模型“下半场”要拼生态
作为前沿技术热点之一的AI大模型，如何才能更好地助力产业升级与高质量发展？
“AI是高质量发展最依赖的一种生产工具”，香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究院副院长、深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）常务副院长丁宁认为，AI与工具的结合，能提高效能，未来跟机器人结合，这种能力就更加完整。
大模型如何更好用于行业？深圳国家高技术产业创新中心大数据平台研究部部长卢春江认为，一是基础设施，包括算力、数据，尤其是大模型本身的基础设施，国内相较美国差距还较大；二是应用场景，行业知识如何和行业大模型结合；三是自主可控生态。
王强说，上大模型的态势分为三波，第一波是数字原生的企业，上得快，效果也不错，比如互联网和金融企业；第二波是数实融合程度较高的行业，比如医疗、教育、文化传媒；最后一波是传统行业，制造、交通、能源等。未来要解决如何把行业知识增强和大模型结合起来。
在中国科学院科技战略咨询研究院研究员万劲波看来，大模型发展是持久战，下半场比拼的是系统能力、应用场景和产业生态。他表示，大模型创新发展重点在于创新生态构建和行业示范应用，包括政务、金融、医疗、制造业等各行各业的应用落地。华为盘古政务大模型在深圳福田落地，腾讯在长沙有“超级城市大脑”，南方电网研发自主可控的电力大模型等。
重视大企业创新带动作用
技术的发展离不开大量的科研投入，高成本、高风险、长周期的特点在数字科技的研发中体现得尤为明显。会上，专家们提出，要重视大企业在创新上的带动作用。
“我们要发展大企业，要有大企业来领军大研究。”樊纲说。他认为，大企业才有更多的经费和精力去做更全面的研究，可以持续在一个领域里做系统性、多方位的研究。创新有很大的风险，大企业才能持续投入和持续跟进，能够不断做更加冒险式的研发。此外，大企业的研究还可以带动小企业的研究。
樊纲认为，没有大企业，我们在国际市场和国际科技发展就没有话语权，面对科技快速进步的大趋势，要重视大企业的发展。在新一轮的科技竞争和技术创新中，大企业的作用再次凸显。
南方科技大学材料科学与工程系教授刘玮书谈到，国家应该鼓励更多的企业成长壮大，成长到能够在世界舞台上竞争。