研究显示人工智能可助力高效监测冰山
当前，人工智能技术快速发展，应用也越来越广泛。近期，来自英国和挪威的科研人员公布了一项研究成果：通过人工智能，借助海量卫星图像，可以更加高效地绘制大型冰山的轮廓，效率比传统人工处理方法快一万倍。
挪威北极大学科研人员 安妮·布拉克曼·福尔格曼：人工智能可以在不到0.01秒的时间内绘制出冰山范围和冰山轮廓。而人工要绘制出一座冰山的轮廓，则需要几分钟的时间。
传统上，研究人员一般通过人工操作来分析卫星传回图像中的冰山数据，以便对大型冰山进行定位，监测其规模。但由于卫星拍摄的图像中，冰山、海冰以及云层等在颜色和轮廓上都不容易清晰分辨，导致人工图像识别、数据处理费时费力。
而利用人工智能模型则能有效克服这类挑战。这项研究的负责人，来自挪威北极大学的福尔格曼说，他们的团队首先利用欧洲航天局“哨兵1号”地球观测卫星拍摄的南极在不同环境下的大量图像作为训练素材，同时与科学家手动导出的冰山轮廓图进行对比。当模型达到最佳性能时，训练会自动停止。
挪威北极大学科研人员 安妮·布拉克曼·福尔格曼：通过这个人工智能模型有可能能计算出冰山的表面积，当我们利用它分析同一座冰山的多张图像时，我们可以看到冰山是如何缩小的，以及冰山是如何断裂的。如果我们还想了解冰山是如何从下方融化的，我们需要另外一种卫星技术来测量厚度。
大型冰山是南极环境的重要组成部分，对海洋化学、海洋生物以及海上作业等都有影响。冰山融化会将大量的淡水注入海洋，而引入人工智能模型，可以帮助更好地监测冰山对海洋的影响。
挪威北极大学科研人员 安妮·布拉克曼·福尔格曼：我认为下一步的目标是让整个过程都实现人工智能的应用，下载图像，借助人工智能获得冰山轮廓，然后与厚度测量相结合，完全自动地获得冰山融化的淡水量。我想这就是我的目标。
