赋能场景应用、构建创新生态、集聚各类人才，算法产业化发展氛围渐浓
南方财经全媒体记者李润泽子 实习生麦子浩 广州报道
OpenAI研发的ChatGPT无疑是2023年科技圈的顶流，其凭借着强大的语言处理能力和高度的文本自适应性，在短短两个月内便用户量破亿，被称为“人工智能领域的里程碑”。
新一轮人工智能之战自此打响。在我国，阿里云、腾讯、京东、百度、360、科大讯飞等企业陆续加入类ChatGPT技术和产品的竞逐。
人工智能领域的高速发展离不开算法技术的加速创新，而算法作为人工智能等新一代信息技术的核心，早已嵌入我国经济社会，在经济、文化、生活等方方面面得到了创新性应用，成为推动企业数字化转型和国家治理能力现代化的重要力量。与此同时，算法产业高质量发展氛围日趋浓厚，多方正重点关注。
人工智能时代来临：算法赋能场景应用
算法（Algorithm），源于波斯数学家花拉子密（Al Khwarizmi）名字的拉丁化，最早指代的是一种计算方式，其目标是要找到一个效率最高的方法。
过去，算法只是一个起源于数学和计算机领域的专业概念，但随着互联网时代的到来和人工智能技术的推进，它被创新性地应用于越来越多领域的不同产品中，产业化路径逐渐清晰。
在电商行业中，搜索业务相关的算法的运用早已成熟。每当用户在购物网站或者App 通过搜索功能寻找他们想买的商品时，算法将给予用户良好的导购体验，并确保搜索的结果是符合用户搜索意图以及个人偏好的。
以位于广州市海珠区的唯品会为例，“从技术层面来说，电商搜索业务中相关的算法通常是基于一些神经网络模型。因为在当今海量数据的时代，这类模型具备的优秀的数据拟合能力以及通用性，让它们能够在各个业务场景发挥巨大的作用。尤其是在电商场景中，神经网络模型是实现‘千人千面’的商品搜索与推荐的关键所在。” 唯品会算法总监严晓华介绍。
教育也是如今算法应用的一个主要领域。广州云蝶科技有限公司（下称“云蝶科技”）打造了以大数据和人工智能驱动的OMO教学平台等软硬件产品。据了解，云蝶科技研究的算法主要涵盖分类、聚类、关联分析、协同过滤、强化学习及迁移学习等，主要聚焦核心教学、教研数据的价值挖掘和应用。
“基于云蝶自主研发的数字文本采集分析系统，采集教学过程全场景的文本数据，突破性实现过程数据的价值挖掘和思维过程的具象化，应用在学情精准诊断、个性化学习指导、个性化学习资源推荐以及教学效果回测等场景。” 云蝶科技CTO余澜介绍。
人工智能算法也在不断为金融行业注入新鲜血液。在投资领域，依赖于大数据分析的量化投资是AI最典型的应用舞台之一。
“AI的介入使量化投资呈现策略多元化、因子高频化、数据非结构化等新特点。”华南理工大学经济与金融学院副教授于孝建介绍，借助于AI算法，量化投资产品能够优化资产配置、捕捉机会、优化投资策略；同时将更多的高频数据引入到投资策略中，从过去分析日频数据挖掘因子，到如今基于分钟级、甚至秒级挖掘超高频因子；对于新闻文本、图片等非结构化数据，也可采用AI技术进行量化分析，用于构建投资策略。
此外，在医疗、农业、交通等诸多领域，算法也正发挥着不可或缺的作用。事实上，随着人工智能的广泛使用，算法已渗透进经济社会生活的方方面面，一个算法社会已然到来。
算法产业化发展趋势显现，创新生态不断成熟
随着应用领域不断拓展，产业化路径逐渐清晰，各地亦开始积极推动算法产业发展，相关政策相继出台，营造了算法产业发展的良好氛围。
2021年，上海市便出台了《上海新一代人工智能算法创新行动计划（2021-2023年）》（下称《计划》），着重实施“算法基础突破行动”、“算法应用创新行动”、“算法生态培育行动”、“算法人才集聚行动”、“算法社区开放行动”五大行动。
根据这一计划，到2023年，上海市人工智能算法水平要总体保持国内领先、部分领域达到国际一流，初步成为前沿成果丰硕、应用生态活跃、创新人才集聚的国际人工智能算法高地，为驱动上海人工智能高质量发展、赋能城市全面数字化转型提供有力支撑。
此外，在上海市发布的人工智能领域首部省级地方法规《上海市促进人工智能产业发展条例》中亦有多条促进算法产业发展的相关内容。
在《湖南省强化“三力”支撑规划（2022—2025年）》中，关于算法的内容也占据了不少的篇幅。湖南省明确，要培育算法创新生态，围绕“3+3+2”先进制造业集群、超高清视频、生物种业、北斗规模应用等4大领域，培育一批具有示范推广效应的算法产品，形成一批国际领先的算法应用实践案例，打造从理论算法研究到行业转化应用的活跃创新生态。
在广州市，关于算法产业的政策规划同样已在推进。在《广州市数字经济促进条例》中就明确，要推进人工智能在经济、社会和城市治理等领域的应用，构建数据、算法、算力协同发展的人工智能产业链。
去年，广州市海珠区还专门了出台全市首个提出发展算法产业的政策《广州市海珠区建设“琶洲算谷”若干促进措施》（以下简称《措施》），助力琶洲建设成全国算法产业高地。
值得注意的是，在算法产业化发展中，算法产业生态培育问题成为了各地的关注重点。
以广州市为例，该市正加快发展算法产业，从汇聚产业资源、推动技术创新等多方面发力，构建创新集聚的算法产业生态，打造“琶洲算谷”。
据了解，2023年，琶洲将继续聚焦“算法、算力、算量”人工智能发展三大支柱，实施“八个一”举措，即组建一个算法产业联盟、出台一份促进政策、举办一场算法国际大赛、建设一个算法产业中心、集聚一批算法项目、认定一批算法产业基地、引培一批首席算法师、拓展一批算法应用场景，全力以赴推进“琶洲算谷”建设。
此外，聚拢人才也是推动算法产业发展的重头戏。2023年，脉脉高聘平台人工智能行业新发职位中，算法工程师、智能驾驶、java（算法）人才供需比均小于1，平均2个岗位争夺一个人才。
脉脉数据显示，AI人才培养周期长、入行门槛高，短时间难以满足持续增长的人才需求。10年工作经验以上的资深算法工程师岗位平均年薪在120万以上，最高开出了200万年薪。在要求5年以上相关工作经验的岗位中，紧缺程度前三的岗位分别是算法工程师、智能驾驶、图像识别。
为推动技术创新，集聚算法人才，不少城市各出奇招。以广州市海珠区为例，通过人工智能与数字经济广东省实验室（广州）落地琶洲，已聚集一批科研团队，聚焦算法产业方向，联合企业开展技术攻关和项目合作。
同时，琶洲也在积极组建首席算法师核心队伍，培养和选树一批精通人工智能算法和企业业务、推动算法应用实践、加快企业数字化转型的首席算法师，并支持企业面向国内外招引顶尖学者、青年科学家、核心算法工程师等。
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