今天给大家带来【2022年新前沿——生成式人工智能】
摘要:AI,又名机器学习解决方案,正在引领新一代的产品和服务。但是,到目前为止,人工智能主要应用于数据驱动和分析工作流程。创造力和构思被认为非人工智能的能力。
但是,最近出现的生成式人工智能(GenAI)以及 StableDiffusion 和 ChatGPT 等程序促使这种情况发生了变化。GenAI是 AI 模型的新兴前沿,它在内容媒体(文本、图像、音频、视频)的大型数据集上进行训练,以创建新的文本、音频、图像等。
GenAI 的承诺与挑战
GenAI 正在迅速变得具有可比性。一些人认为,它比普通人类的创作更好,而且速度更快,成本更低。这为市场营销、广告和销售、媒体、游戏、平面设计、产品设计、法律、编码、建筑等广泛行业打开了应用程序。
大型语言模型(LLM)
大多数 GenAI 是建立在大型语言模型(LLM) 之上,大型神经网络基于 Transformer 的架构。
一些主要参与者(OpenAI、Stability 等)研究和训练基础模型,许多公司在此基础上构建他们的商业模型,例如 Jasper AI在 GPT-3 之上构建。
为了感受一下规模,OpenAI 的 GPT3 接受了 1750 亿个参数的训练,而即将推出的 GPT4 应该达到 100 万亿个参数,多出 600 倍。
GenAI 的 VC 投资趋势
GenAI 初创公司在 2022 年筹集了15亿美元,高于 2020 年的 2.13 亿美元。
企业投资者也在进入这个行业。早在 2019 年,微软就已经向 OpenAI 投资了 10 亿美元;而 Slack 今年参与了 Glean 的独角兽融资。GenAI 初创公司现在的总估值为210亿美元,其第一批独角兽是 OpenAI、Jasper AI、Glean 和 Stability AI。
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