微盟集团(2013.HK)如何凭借大模型AI应用“WAI”激活应用智能？
眼下，国内AI大模型“涌现”，除了不断“炼化”基础能力之外，落地应用也成为科技厂商们发力的焦点，而如何走进“千家万户”，“飞入寻常百姓家”？
对此，微盟集团（2013.HK，以下简称“微盟”）给出了一个最新的答案。
发布大模型AI应用“WAI”，布局“SaaS+AI”赋能商家经营
5月24日，在2023 Weimob Day微盟城市峰会现场，微盟正式发布基于大模型的AI应用型产品“WAI”以及发展布局全景图。截至发布当天，微盟“WAI”已完成25个应用场景的覆盖，包括“话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案”等，其中部分高频应用场景，此前测试商家反馈已达到日常使用水平。
毫不夸张地讲，掌握大模型这套新生产力工具，等同于把握了新时代的流量入口。所以，全球巨头竞折腰、纷纷躬身入局。但这张入场券客观上极高的成本和代价，也注定了大模型市场终究是“寡头的赛场”这一事实。
当然，这并不代表其他各行业的企业就无法参与其中。实际上，今年以来，也有不少有场景、有用户数据的小企业，基于国内外大模型的基座，训练出适配自身业务的小模型。当然，小模型的质量直接取决于大模型的能力。
换言之，各行业企业只需要通过生产平台提出在实际AI应用中的具体需求，生产大模型的少数企业就能够根据应用场景进一步对大模型开发训练，帮助应用方实现大模型的精调，以达到各行业对于AI模型的直接应用。
对于这些企业来说，如何降低应用门槛，并真正为其创造价值，显然是其关注的重点。目前来看，“WAI”作为微盟基于大模型开发的AI应用产品，正是在这样的背景下应运而生。
按照微盟规划，以“释放全新生产力”为核心目标，让AI大模型进入“千家万户”。具体而言，WAI可适应“自然语言形态、SaaS融合形态、聚合应用形态”三大交互形态，并全面融入微盟在包括“零售、电商、营销、私域”等业务在内深耕数字商业领域近十年的行业Know-how，深度覆盖商家全经营场景。
笔者认为，在算法与算力这两大底层设施终将趋同的背景下，高质量的数据和清晰的应用场景会成为大模型落地的关键，尤其是在垂直行业实现应用落地，这对于行业know-how的积累提出了硬性要求。而微盟是国内成熟的SaaS服务商，在助力企业数字化转型的十年进程中，不断拓展的能力圈和持续扩大的客群基础，注定了微盟这方面的天然优势。
而“WAI”的诞生和之后的落地，同样得益于微盟长期积累的优势。当然，这既是微盟主动把握机会，顺势而为的结果,也是其“SaaS+AI”布局的重要落子。
所有产品全面接入“WAI”，公布未来布局全景图、AI神经网络激活函数
在微盟COO尹世明看来，尽管国内外大模型“百花齐放”，生产力革命“奇点”临近，但距离进入万千商家最终应用，以及“规模化且稳定”地提升生产力，还需要在大模型应用层面的突破，从而真正实现由此带来的“技术普惠”。
鉴于上述，微盟现如今已有长期积累的行业knowhow、规模化客群基础及背后现成的海量应用场景及数据这些重要的底牌。在此基础上，微盟也正从旗下全系产品及服务、场景解锁、能力补齐等多个方面发力，从而达成其“解放”全新生产力的核心构想。
据官方透露，目前微盟旗下包括“微商城、企微助手、OneCRM”等在内众多SaaS产品和服务均已接入微盟“WAI”，涵盖商家在数字商业经营中“智能搭建、内容创作、营销推广、智慧洞察”等多重业务需求。
另外，正如上文所提到的，大模型的基础能力直接决定了实际应用的质量和价值。而在发布会现场，微盟也就“WAI”的应用能力进行了多个场景的演示，例如智能搭建、智能营销、智能经营等。此外，微盟“WAI”还针对上述提到的三大交互形态进行了现场演示。
在场景侧，微盟在此次发布会上还公布了“WAI”未来发展布局的全景图，并表示将携手所服务商家共同解锁智慧经营数十个细分场景。
据了解，由于目前国内AI大模型主要通过邀请制来服务应用开发者，这种相对有限的能力开放，一定程度上限制了应用服务商基于大模型进一步推动场景落地的创新效率，因此也急需补充Finetune（微调）和Plugin（插件）等能力。
对此，微盟还发布了一个“AI大模型应用激活函数”，融合了大模型厂商、应用提供商和商家在内。简单来讲，激活函数是确定神经网络输出的数学方程式，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式，让神经网络具备更高阶的学习和表达能力。甚至有业内人士将其存在的意义形象地比作---让神经网络“活”过来了。
按照该函数呈现的大模型应用发展曲线，只有大模型厂商提供包括“大模型基础、Finetune能力、模型调度及生态开放”等价值。而微盟则是扮演着“应用提供商”的角色。
对此，尹世明指出，对于基于大模型应用的激活函数，若没有应用软件的加持则无法激活它，生态也就难以形成。这也就意味着，有“WAI”加持的微盟，未来大力推进应用落地，从而形成全新的商业生态。
当然，目前从大模型技发展来看，应用开发乃至生态的构建，在客观上仍面临一定的局限和挑战。基于此，微盟集团研发中心技术高级总监裘皓萍直言，首先，国内大模型厂商发展刚起步，相比较Open AI为代表的国外厂商而言，国内大模型的生成质量有待打磨；第二，配套设施及功能尚待完善，比如是否支持微调、或通过语料训练提升精准识别度，甚至实现多轮对话等。
不难预见，随着大模型厂商基础能力及配套设施走向成熟，微盟基于应用层面的能力和价值也将得到进一步释放，从而打开全新的想象空间。
结语
国内外大模型“遍地开花”，AI产业化应用落地加速，这对于类似微盟这样的产业互联网服务商而言，无疑是一个有利的机会。
从大模型AI应用产品的落地，再到推进与旗下所有产品的融合、新场景解锁、能力补齐等，微盟正逐步探索和打通应用落地的链条，未来有望凭借在场景、行业know-how的积累等优势，充分赋能其商业生态，并开启新一轮成长新周期。