AIGC带来冲击波之后，退而结网还来得及吗？

原标题：AIGC带来冲击波之后，退而结网还来得及吗？

生成式人工智能开始火爆之后，有两种思潮或者是说现象级的表现值得关注：一方面是互联网巨头的蠢蠢欲动以及由此带来的新产品叠加AIGC能力开始“泛滥”，很多厂商都纷纷表态要积极参与，并且也有一些厂商已经推出了类似的产品或者应用。虽然是尝试或者尝鲜阶段，但并不妨碍参与的积极热情。而且，这种热络很快就传染到资本市场，我们看到资本市场“沾边”的企业都有了不同幅度的表现，以及因此带来的公司市值变化。

另一方面，就是有一些行业或者从业者开始变得焦虑了。AIGC的出现，ChatGPT的火爆，尤其是GPT-4发布之后，据说参加“美国国考”、律师考试都有不错的成绩，居然超越了很多“普通人”，这更加加剧了一部分人的焦虑。以后自己还如何就业？自己的岗位是不是要被人工智能替代？事实上，我们看到有一些企业已经开始大幅度的裁员，比如亚马逊已经开启了第二轮大比例裁员，并且也表示在尝试引入人工智能模式到自己的研发层面，允许研发人员参考人工智能的算法支持等等，这样可以节省时间成本，对人力的需求也在下降。

1.狡黠的微软，或许是最大的受益者？

我们关注到微软正在不断地把自己的产品应用变得更加人工智能化，可以说微软已经把投资OpenAI的效能发挥到最大化了。在GPT-4发布之后，微软的对应产品开始引入更强大的人工智能算法支持。除了新必应之外，Office全家桶，以及GitHub中都已经引入了OpenAI能力。微软这次非常聪明地把自己的投入尽快地在新产品中呈现出来，而且，也有意地引导一种新的发展思潮和模式。

同时，微软这次还延续了其在视窗时代惯用的伎俩，就是对竞争对手的一种“限制”。据悉，微软表示，若搜索引擎竞争对手继续将微软的互联网搜索数据作为自家AI聊天产品的基础，微软将阻止这些公司获取相关数据。

为了应对竞争，谷歌也踌躇满志地不断地推介自己的新应用。谷歌发布了其人工智能对话产品Bard，强调隐私的搜索引擎DuckDuckGo则推出DuckAssist，该功能使用AI总结搜索查询的答案。

此外，You.com和Neeva这两价相对较新的搜索引擎也推出了AI驱动的搜索服务。据悉，DuckDuckGo、You.com和Neeva的常规搜索引擎均使用Bing提供部分信息。不过，如今微软祭起了“杀威棒”，就是不希望这些竞争对手“蚕食”自己的人工智能搜索市场。

2.行业焦虑有必要吗？

对于国内市场而言，人们更多关注的是，AIGC的流行对于自身的行业会带来什么影响？未来自己的工作位置会不会不保？毕竟，近年来无论是求职的艰难还是裁员普遍都是客观存在的。好的Offer不易得到，裁员的潜在威胁几乎无处不在。这无疑增加了一部分人的焦虑。AIGC的快速流行，或许会加快一些行业的迭代和淘汰率。

有人甚至已经总结出了哪些行业是不容易被人工智能替代的，哪些行业又存在着潜在的压力。其实无论是调侃，还是过分的担忧，都是一种现象。未雨绸缪，需要提前准备，亦或需要继续充电，寻求着未来更多的机会以及应对变化的能力。有人担忧，有人退而结网，无论怎样的应对，都预示着未来的变化是不可避免的。

蓦然回首，一段时间我们还沉浸在科幻电影中勾勒出来的一种“数字生命”人工智能可能自我生成智慧之后带来的生存压力，或许未来这种可能性，尤其是人工智能带来的自主意识会变得越来越迫切了。甚至包括电影本身，人工智能也正要重新定义整个电影行业。如今的一些电影海报已经由AI来完成了。甚至在一些电影制作中，也开始引入更多的AI能力，尤其是对一些动画电影来说，这种改变会更加迅捷一些。据悉，已经有团队成功运用AI制作出了动画小电影（视频）了。

3.技术改变毋庸阻挡，波及范围在无限扩大

技术带来的改变无疑是深远的，对于电影行业或许会面临着个别范围内的颠覆性的改变。难怪光线传媒董事长王长田表示，“今年以来ChatGPT的进展，使我更加确信接下来AI技术与内容创作的结合即将进入实质阶段，并将为影视行业带来巨大变化。”

除了电影之外，游戏市场也面临着全新的改变。比如，在游戏中，NPC（非玩家角色）往往没有“灵魂”。NPC与玩家的交互对话由游戏文案制作团队完成，通常是固定的文本，而AIGC的出现，或许能让游戏NPC真正的“开口说话”或者有更多的“自主交流”的机会。这样，无疑会增加游戏的更好体验和参与感。在某种程度上讲，人们会无法分辨是真正的玩家还是人工智能的参与者？甚至今年3·15晚会爆出来的那些虚假的游戏玩家都不需要了，因为人工智能本身就可以“扮演”这个角色。

在营销创意方面，AIGC的参与让设计师或者创意师可以减少更多的工作量。市场有一种思潮认为，ChatGPT等AIGC技术能够成为一个创新性的营销窗口，可以打磨个性化的营销体验，为产品重新进行赋能。

也就是说，AIGC不仅能够精准生成文本、音像、图像、动画等多种形式的内容，降低内容生产成本，还能用于营销计划制定、内容分发以及流程管理等方面。事实上，如今AI绘画就非常火爆，一些创意或者说成品本身表现出来的自然性、优美性，甚至创意本身，已经让人咋舌了。

市场还认为，在教育市场，AIGC带来的改变也是巨大的。根据摩根士丹利的数据显示，国内智能学习设备市场规模2023年预计将达480亿元，同比2022年增长20%。而人工智能可能会为教育行业带来大幅的效率提升，从而缩小不同地区消费者教育水平的差距。

尤其是对于学习机市场，或许接下来的改变都是“颠覆性”的。目前教育市场的智能硬件，主要集中在教育平板、智能学习灯、辞典笔等类别。一旦GPT的引入，教育平板会变得更加全能，交互性更强，功能提升空间也会变得“超乎想象”。

4.大产业格局必然有AIGC的一席之地

需要注意的是，AIGC的发展是必然的趋势，是大势所趋，虽然不能因噎废食，也不能“谈虎色变”。应该因势利导，学会合理应用科技应用的最新技术转换。毕竟，智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。

近年来，我国陆续出台多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。《新一代人工智能发展规划》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》等产业政策，为人工智能产业发展提供了保障。

天眼查数据显示，截至目前，我国现有人工智能相关企业超257.7万家，其中，2022年新增注册企业73.4万家，增速达到41.56%；从地域分布来看，广东、江苏、北京三地，人工智能相关企业排名位居前列，分别拥有38.6万家、21.8万家以及20.8万家；从注册资本来看，注册资本在1000万元以上的企业占比19.09%；从成立时间来看，超8成企业成立于5年之内，成立于1年的企业占比27.84%。

此外，2022年，全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，目前有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。我们也关注到，央媒表示，推动人工智能产业发展，将创新要素转化为物质或知识资源，形成规模效应和范围效应，关键在于协同创新平台的搭建。

构建人工智能协同创新平台，更快实现人工智能生态伙伴的业务聚合、资源聚合和战略聚合……，可以形成产业链上下游通力合作的产业生态。而生态的构建或许是多方合力的产物，单一的企业或者生态都难以形成规模化，在产业格局和大模型应用下，需要更多的互联互通，以及由此带来的一种全新聚合，通过人工智能的庞大算力，达到新的发展机会。