担心工作被ChatGPT取代？不必过分焦虑，这些新就业机会更值得关注
自去年美国人工智能研究实验室OpenAI发布ChatGPT之后，其表现出的能力让社会各界既兴奋又深感焦虑。近日，OpenAI又推出GPT-4多模态预训练大模型，推理能力尤其是支持图像理解的功能大幅提升。与此同时，微软也宣布Microsoft 365服务已全面接入AI驱动工具Copilot。如何认识ChatGPT的新能力？其对行业发展尤其是工作就业将会带来哪些影响与挑战？
ChatGPT“强”在哪里
人工智能并非新事物，与过去的机器学习相比，ChatGPT是否有新的范式突破？机器学习发展这么多年，遵循同一个范式。以NLP（自然语言处理）为例，数据质量越好，其模型效果越好。也就是说，过去的机器学习需要“吃”大量数据，之后再进行“模仿”，如果数据的质量和数量不够，那最后的结果就是“理解”不到位。
而ChatGPT是基于小数据、大任务的人工智能，它可以通过观察、推理和实验来解决复杂的问题，具有一定的自主性和适应性。它的“理解”是指能够根据输入输出的关系来调整自己的行为和策略，而不是仅仅重复或者遵从。形象一点来说，就是ChatGPT需要我们通过数据来“教”，之后它自己进行“理解”，模型给出多个输出，然后人给结果排序，让模型可以学习人类的排序策略。因此，ChatGPT的能力上限和应用空间要远超过去的机器学习，而且随着技术进步、数据集范围扩大及应用训练增强，其推理能力将会进一步提升。
哪些工作会被取代
据美国《财富》杂志近期报道，Resumebuilder.com（注：一个工作建议平台）对1000名使用或计划使用ChatGPT的商业领袖进行了调查。结果显示，近50%的企业已经在使用ChatGPT，30%表示有计划使用。而在已经使用ChatGPT的企业中，48%已经让其代替员工工作。专家表示，GPT-4的出现将对某些技术工种和半熟练工种直接构成威胁。
在过去，人们通常认为AI短期不会对高技能、高智商类岗位产生影响。但如果ChatGPT能理解问题、归纳答案，将会直接影响知识密集型行业，颠覆以往AI从低技能到高技能的替代顺序。以程序员的工作为例，现在ChatGPT已经可以很好地进行编程辅助，一些科技公司已经在编程、开发和测试等任务中用人工智能辅助甚至取代软件工程师。一些公认的依赖高智商的工作，如编辑、翻译、教育工作者、会计师、银行工作人员等都可能直接受到冲击。
未来，随着大模型AI大规模应用，势必会对企业运营方式和工作就业造成颠覆性改变。“一些重复性和高度规范化的工作可能会被数字化和机器人取代，但不意味着所有这样的工作都将被取代。”这是ChatGPT针对其将取代哪些人工岗位询问的回答。从过往经验看，技术变革会使一些技能和工作变得多余，而另一些技能和工作变得更有价值，同时还会有全新的工作涌现出来。从大概率说，大多数“机械式、程式化”工作可能会被取代。
可能带来哪些新就业机会
近期，多家国内大厂先后宣布入局ChatGPT领域，人才抢夺趋势已很明显。国内一家人才招聘服务平台近期推出了《ChatGPT相关领域就业洞察报告》，报告显示，与ChatGPT密切相关的三个分支领域——预训练模型、对话机器人和AIGC（人工智能生成内容）的人才需求增速呈井喷之势。
ChatGPT带来的新就业机会不仅存在于AI相关领域，还存在于其他领域，比如投资领域。量化投资通过对海量数据进行客观分析决策，利用模型捕捉价差，可以获得持续稳定的收益，避免人为主观因素的干扰。此外，ChatGPT的出现还将成就一个新职业——提示工程师，其主要工作就是为ChatGPT编写优质的提问，让AI生成预期的结果，美国《大西洋》杂志将其称为“本世纪最重要的职业技能”。
除此之外，还有虚拟现实设计师、人工智能伦理师、数据隐私保护师、人机协同设计师等。这些职业不仅需要更高水平的技术、工程和分析能力，更需要充分发挥人类的智慧和创造力。人的价值不会因为ChatGPT的出现而降低，但需要在与ChatGPT等各类技术智能工具的协同、共生中实现拓展、转型和提升。
积极应对ChatGPT对工作就业的影响
ChatGPT本身在不断演进中，它对于生产生活方式、产业发展格局、工作技能结构的冲击与影响，将随其应用深化而不断显现。从公共政策角度，需要及早开展相关研究，形成有预见性的治理思路与应对策略。今年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，对强化数字中国关键能力、强化人才支撑等做出明确部署。今后，要在深化落实该规划中，加快推动我国基于大模型技术的人工智能的健康发展，积极应对技术变革对工作就业以及教育的影响与挑战。
一要深化认知，培养人才。要深刻认识大模型技术的价值和潜力，深化对本轮人工智能技术革命的理解和认知。教育部门首先要加强研究、积极实践，优先提升高校领导和教师对于快速发展的人工智能技术及其对高等教育的影响的深度认知，明确ChatGPT的能力、优势与合理使用场景，揭示其局限性和潜在风险，鼓励在防范风险基础上积极探索以AIGC等人工智能技术推动教育变革。要加强人工智能技术、未来产业人才尤其是前沿、塔尖人才的培养与引进，增强人工智能领域战略科技力量和创新中坚力量。
二要规范引导，审慎监管。教育及相关部门需积极研究、统一制定在教学和研究中使用ChatGPT等人工智能工具的学生使用规范和教师使用建议，内容包括风险判断、学术不端的界定等。信息化及科技部门应针对ChatGPT这种基于人类群体知识和记忆的知识生产方式的新特征，加强包容审慎监管，充分发挥其知识生产的潜能与优势，同时要完善法律法规，优化政策制度，强化伦理规范，构建社会契约，以多种途径与方式形成有效监督，防范、遏制可能出现的极端恶劣情况，推动科技向善。
三要规避失业及人才供给不足风险，增强职业技能。要积极应对就业方面可能出现的岗位、产业、区域不同层面的结构性失业及供给不足风险。对于受新技术冲击导致的岗位失业风险，需要企业加强在职在岗员工新型劳动技能培训，重点关注向新工作形式过渡的技能弱势人群的需求。政府公共部门应在职业技能培训及终身学习体系中进行政策设计，加强员工技能缺口的救济与支持。对于ChatGPT相关人才向大中型城市转移集聚，可能导致区域间结构性人才短缺、就业不平衡等问题，也要及早预防。
四要深化教育改革，提升人类专有能力。有学者提出，ChatGPT对人类社会最为根本的改变，将发生在教育领域。教育首先应该培养有独立思考能力、有正确价值判断能力和创新能力的人。这就需要重新思考哪些知识、能力是最重要的，从而在教育理念、内容及方式方法上做出根本变革。一方面与ChatGPT协同创新，真正把AI工具融入学习内容、学习方式、工作环境，借助新技术力量提升职业培养效能。另一方面，教育要注重培养创新、协作和社交等人类专有的能力，从而有效应对未来产业变革和社会劳动力市场的变化。
（作者单位：上海文旅产业研究院，中国社科院—上海市人民政府上海研究院）
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