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ChatGPT大火,如何成立一家AIGC公司,然后搞钱?

作者:亲爱的数据发布时间:2023-02-09

图文原创:亲爱的数据

曾几何时,多希望有一个写稿机器人,来拯救谭老师的发际线。

想象中的写稿机器人:

现实中的写稿机器人:

震惊和赞叹,溢于言表。

于是,提问:

为啥是OpenAI公司,而不是别的公司搞出了人类历史上最接近通用人工智能的产品(ChatGPT)?

为啥是美国科技公司OpenAI,而不是中国公司?

这些问题太深刻,本来上班工作压力已经很大了。

我提议,不要埋怨自己,要勇于指责他人。

ChatGPT大火,好现象。毕竟,三分钟的热度,就有三分钟的收获。

《ChatGPT成功宝典》很多人都能如数家珍:

先进技术,高质量数据,用起来不抠搜的算力,充满创造力的团队。

听上去,人工智能像是用钱堆起来的。

相信我,干起来更是。

有钱就够了吗?

有一句箴言:人工智能行业里,哪怕有一种创新,都需要三个前提:远见、钱和基础设施。

你问,人工智能回答,比搜索引擎还体贴。

鼠标点击ChatGPT那么一小下,点出了AI产业又一个黄金十年。

能创造黄金十年的,都是跨时代的产品。

ChatGPT并不是唯一的时代代表性神器(生成式大模型),ChatGPT最为出名(因为有很简单好用的应用产品面向普通人,甚至小学生)。

这些课代表(GPT-3,Switch Transformer,DALL·E,InstructGPT不用记忆,都是AI模型的名字,好比,大强,大壮,大美,反正就是“大”)的出现,令“基础设施”一词的含义也发生了变化。

大模型本身就是AI基础设施了。

任何一个跨时代产品的背后都有一个跨时代的技术栈。AI技术栈有三层楼那么高。

在技术栈里,以前,AI框架就是典型的基础设施。然而,情况变了。成熟的大模型直接变成了基础设施。

这种变化值得留意,基础设施这种幕后英雄动不动就被人忽略了。而大模型,让人过目难忘。

芯片和云计算也在高声叫嚷:“别忘了我们,基础设施,俺也是。”

芯片和云计算不是专为AI而生,算是地基吧,也支撑着AI技术栈这三层楼。

众所周知,芯片和云计算都挺贵的,所以,我们再聊回赤裸裸的金钱。

ChatGPT大火,全世界用户为之震惊和赞叹,而投资人忧心忡忡。

好消息来了,一部分投资人的共识是,AICG赛道很有想象力,比Web3和元宇宙更靠谱,可以投。

好消息又来了,微软将在其消费者和企业产品中部署OpenAI模型,而ChatGPT融入微软产品线这一历史性“成功”,更是在寒冷的冬日,给资本送去了温暖,送去了信心。

投资人有了信心,才会给创业团队投资。

ChatGPT赚钱了,AIGC创业公司呢?

虽然巨头教育了市场,但是AI技术栈每一层楼现在都面临了挺多的不确定性和挑战。投资机构A16Z对这个现象表示,他们没有答案。

另一个投资人方面的共识是,虽然图像识别,推荐系统等已创造巨大市场,但是上一轮AI创业企业(包括,计算机视觉应用企业,决策式人工智能企业)并没有赚到大钱。

曾经也说充满了想象力,但想象力不是答案。

AIGC的创业公司可以有两个思路。

第一,干出一家超越ChatGPT的创业公司,一举拿下大模型创新的高地。

第二,创业公司基于大模型的能力,调用ChatGPT的API。

第一个思路有多难,又需要多久?

我请教了一位国内顶级科技大厂的AI高管。

他认为:” 不受限的资源投入的情况下,模型团队到位而,AI系统(框架,编译器)团队,专业化数据团队到位,铆足了劲儿,18到24个月。追平2022年12月ChatGPT版本(的能力)。”

而另一位顶级科技大厂的AI总负责人则告诉我:“ChatGPT之后,算法侧的竞争加剧,自然增大资源消耗,短期没有收益进账,基础设施侧压力增大。”

很多人想做时间的朋友,最后都没有坚持。

大模型看上去是掘金空,实则销金洞。

第一条路真是巨难无比。

这两位高管分别所在的公有云是竞品,应他俩的要求,不能实名。

投资人对AI框架,编译器等基础设施无感,认为模型算法强就够了。而大模型是一个非常依赖基础设施的技术。

恐怕大家都看出来了,投资人的看法和技术创业者的认知差,有马里亚纳海沟那么深。

​基础设施投入的多,公司就“重”,而投资人喜欢“轻”。

第二个思路,ChatGPT调用API,技术壁垒没有那么高,但依然有创新空间。

投资人希望AIGC创业公司,有技术壁垒,有落地指望,有商业模式,别搞了一堆“中看不中用(fancy)”的技术,场景用不上,用户用不上。比较去年同期,投资人更看重,产品化的能力,快速变现的能力,“快速”一词要着重强调。

比如,在好场景里创业,场景好到什么程度?

比如,To C纯娱乐,内容生产。

比如,To B 首选金融,自动驾驶,医疗等大蛋糕市场,用户付费意愿强。

按照这个逻辑,算一笔账,算出创业公司能帮客户节省多少成本,提高多少效率。

用微软云的技术能力这种创业思路,尽管拿不到最新的版本,也可以有壁垒,比如数据壁垒,行业壁垒。

发现好市场,以速度抢占,甚至有投资人称:“拼手速的时候到了。”

一些中国AI创业公司的高管看到ChatGPT的效果之后,立感颜面扫地,只是愿不愿意承认。

技术突破诞生于美国硅谷,ChatGPT这样的创业公司十年难遇。差距将中国技术极客们集体点燃,反思异常深刻。

除了投资人,我们还需要什么?

第一,企业使命:

一家AIGC公司,从公司成立第一天起,就不知羞臊地大声说出:“我们要实现通用人工智能”。不是,安防智能,分析智能,看板智能,推荐智能,广告智能,家电智能。

搞一个大的,能征服全世界的大模型,中国原创。

第二,产品信仰:

把技术做成产品,实用的产品,打破留存率、产品差异化和毛利率的瓶颈,将创新思维和工程实践完美结合,产品中国制造。

第三,尊重人才:

上整建制AI团队,整建制意味着数据,算法,系统三大战线全面覆盖。不能重算法,轻系统,轻数据,顾此失彼。

成功要素的清单可以继续往下列,且都有一个共同点,而这些都不是钱能决定的。

当我向顶级投资人问出:“以ChatGPT为代表的AIGC(成自动生成文字图片的人工智能技术)创业公司到底能不能赚到钱?”

一位投资人抛出了那句熟悉的话:“等等看(看看美国那边什么动静)。”

也许投资人与中国的创业者需要坐下来,好好聊聊。

行文到此,忽听堂外有一声音号令,嘹亮而庄重:“35岁以上程序员,出列。”

错了,我们重新来一遍。

“对技术有激情,有信仰,要征服世界的程序员出列。”

(完)

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最后,再介绍一下主编自己吧,

我是谭婧,科技和科普题材作者。

为了在时代中发现故事,

我围追科技大神,堵截科技公司。

偶尔写小说,画漫画。

生命短暂,不走捷径。

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