撰文 / 张椿琳
编辑 / 孟 为
设计 / 师玉超
“不是我不明白,这世界变化快。”
车企想蹭的元宇宙概念都还没有完全落地,ChatGPT又来了。
整个2023年的春天,ChatGPT绝对是科技界最硬核和最具热度的话题性产品。
2月,ChatGPT所展现出的学习能力和文字处理能力,让相当多的人陷入深思,自己何时将会被AI所取代;3月,当大家调戏ChatGPT的热情才刚刚有所退减,GPT-4的发布,又让人们意识到它进化和成长的速度可能比我们想象得还要更快。
大洋彼岸,微软用ChatGPT开始加持自己的搜索引擎Bing,得到了交互体验更好的New Bing。
国内,人们对ChatGPT的到来和商业化,同样充满了期待。
3月16日,百度承诺在三月完成内测的新一代知识增强大语言模型——文心一言正式发布,展示了其在文学创作、商业文案创作、梳理逻辑推算、中文理解和多模态生成的五大能力。
尽管录播的功能演示多少让观众有些失望,尽管百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏也不得不承认它有些仓促,并不完美,尽管资本市场用瞬间近10个百分点暴跌让人们意识到它和ChatGPT的差距可能还有点远,但也正如李彦宏所说,“之所以今天推出,是因为市场有需求。”
在文心一言发布前,百度就已经手握560家合作伙伴的战略协议,从这个数字中,你就可以感受到,人工智能在移动互联服务上将会轰轰烈烈,席卷而来。
为何市场对ChatGPT 如此狂热?
尚记得2016年,AlphaGo完胜围棋世界冠军李世石,石破天惊,人类在棋类游戏的最后一块智力高地被攻下,插旗者从此以后可能不再是纯人类。这一年大家对人工智能的期待开始燃爆。
而在这之后的6年里,尽管大把资本砸进去,行业的爆发点和资本想见到的商业化落地却还远没有到来。虽然AI赛道有一件件专利垒起来的城墙,但没有获得大规模应用的AI如无源之水、无本之木。大部分的AI公司都难以盈利,以AI四小龙为代表的独角兽光环也逐渐褪去,面临着前所未有的信任危机。
直到2022年末,ChatGPT的出现,成为人工智能继 AlphaGo 以来最出圈的爆点。
它的出现第一次让大家觉得,人工智能似乎终于能够和人正常交流了,它能「懂」你在说什么,并且按照人类的思维模式和语言规范给你反馈。这种似乎与“人”对话的真实体验感给大众带来巨大乐趣和惊喜,使ChatGPT光速出圈。
ChatGPT 的交互回答都正确吗?
ChatGPT在中文互联网爆火后,很快引发了一场意料之外的狂欢——用户们争先恐后地“调戏”它,并以此作为社交甚至融资场的谈资。
与苹果的智能语音助手Siri遇到复杂问题时动辄回答“对不起,我好像不太明白”完全不一样,ChatGPT回答问题的模式展现出了其尽可能⾃洽的语⾔逻辑组织能⼒。甚至对于很多人们一眼看上去像是在搞怪的问题,它也会给出答案,可以说是“一本正经地扯谈,但又能反复自洽”。
它的回答在逻辑表达上有模有样,不像是随意从网上抄来的,它给出的答案甚至包含了引用论文、论文号等细节,但假若你针对细节仔细查验其出处时,又会发现ChatGPT口中的这些“参考文献”很多由其自己编撰,而由于大模型的黑盒特性,你又不知道它是如何编出来的。
沿着这个角度想一下,ChatGPT的回答很少出现“句不成句”式的表述硬伤,但却不时出现逻辑与事实错误。
越专业的领域或者越深入追问,这种错误就越明显。这也是每个行业领域AI供应商在ChatGPT上的机会点——它像人,但终究还未能在所有领域比得过所有人,它还需要继续“养”和继续“成长”。
不过,我们很快在GPT-4上看到了AI “养”和继续“成长”的能力,一是它在应对考试上成绩的快速提升,二是官方公布的数字显示,相比于3.5版本的ChatGPT,它在响应不允许内容方面的可能性降低了82%,产生事实响应的可能性增加了40%。
至此,我们发现,ChatGPT其实是一个互动好伙伴。它能不厌其烦地回答你的问题,你再骚扰,它也“待你如初恋”,虽然别指望它100% 正确,但其几乎没有知识的边界。
ChatGPT 和智能客服
刚讲到互动,我们汽车行业有智能客服 这类交互解决方案已经很多年了。但目前大家共识是,所谓的“智能客服”,接触到的多半是一些APP后台的智能回复、或者模式型回复,依赖的是用户输入的关键词,然后进行算法的分析,最后做出答复。智能客服 回答的逻辑是,提取客户问题的关键字去匹配知识库,提取命中答案并回复。
作为消费者,感受到的依然是“冷冰冰”和“绕圈子”,这种感觉就像事先准备好了一段话,不管客户问什么只要与其沾边,都只回答这段话。
这种“匹配”+“命中”的方式没有错,但不自然,更不拟人,所以用户体验必然极差。
今天ChatGPT的出现,用它的回答方式和语言组织逻辑,则可以给我们在智能客服的场景上,增添上拟真人的情绪式回答和互动。
想象一下,把知识库接入ChatGPT,让ChatGPT作为一个对外的问答机器人。
问:介绍下Model 3这款车?
ChatGPT:Model 3现在有2个版本,后轮驱动版和Performance高性能全能驱动版。你想看了解哪个版本?
问:我的预算只有30万。
ChatGPT:30万可以考虑后轮驱动版本。后驱版是model 3中销量常青树,动力表现不错,零百加速3秒出头……
问:加上保险大概要多少钱?
ChatGPT:保险费用取决于您的车型、驾龄、所在地。这个问题建议您向当地保险公司询价。同时,向您提供一些可选的保险品牌…..
是不是更像一个真实的客服在与你互动?
传统的智能客服本身它已经具备了24小时在线和快速回复问题的能力,但无法给出拟人化和千人千面的回复。而ChatGPT和车企知识库的结合,是完美的解决方案,既满足了拟人的回复方式,又深度学习了专业而精确的汽车知识。
在GPT-4上,更被重视的系统消息又为ChatGPT带来了角色设定和回答风格的全新可能,并且GPT-4具有更强的习惯性养成,这将给智能客服带来更全面的人性化体验。
此外,GPT-4所增加的图片提示输入和分析能力,对于车辆故障、现场问题解决等提供了等多AI处理的可能。
ChatGPT+车机,情感智能时代来临?
当前技术下,车机机器人依然还是任务型(Task),意思是,如果你说,“帮我打开空调”,机器人听懂了他会执行。任务型机器人的底层是未完全成熟的任务型对话系统,单项输入并接受和执行任务。
如果一旦能引入闲聊型(Chat)型机器人,车机系统将会打开新世界的大门,向更加富有个性化和情感化的语音交互方向转变。试想一下,当车机机器人和用户长时间互动之后,用户开车时想问问题都会习惯性问问它,“今天天气怎么样”,“前方路况怎么样”,“我的车是不是该去保养了”,这种交互是双向的,一段时间的驾驶之后,车机就像用户肚子里的蛔虫一样了解用户本人,甚至这个“知性聊友”还能听得懂你的冷笑话、话题更,在用户心智里住了下来,用户已经离不开它了,这时候给用户推荐个东西,偶尔带个货,谁还会抗拒呢?
就像新东方主播董宇辉靠着丰富的知识储备,诗词金句脱口而出,引领了“知识型带货”的风潮。同样的东西,很多观众就愿意从东方甄选直播间下单,这就是“知性聊友”的商业价值。
数策近期也正在努力钻研人机互动新场景,我们口头暂且叫它“试驾宝盒”,是一项在消费者试驾场景下智能捕捉其话语和情绪峰值谷值的AI算法研究项目,期望能在试驾环节带给消费者更好的试驾体验,促进购车转化。
从ChatGPT到AIGC
可以预见到的,ChatGPT的出现,将代替大量重复性的脑力劳动。
内容营销创作将进入人和AI协同创作时代甚至全AI创作时代,这在优化内容生产的效率和创意的同时,能让电商,信息流投放广告真正意义上形成千人千面的效果。
比如同一台车的广告投放给100个人,每个人看到的广告故事都不一样,而这些广告故事则都是由AI深度学习每位消费者的品味和High点之后的创作成果。
在我们车企常用的社群营销手段里,AIGC将来可能能够真正意义上扮演一个虚拟群运营专员的角色,比如与群客户进行更加有趣的互动,在群无人说话的时候暖场,甚至带领群成员做小游戏抽奖等。
根据百度创始人李彦宏提出过 AIGC 发展三阶段论:“助手阶段”(AIGC 辅助人类进行内容生产);“协作阶段”,(AIGC 以虚实并存的虚拟人形态出现,形成人机共生的局面);“原创阶段”(AIGC将独立完成内容创作)。
显然,当下无论是ChatGPT,或者是AIGC都还是处于“助手阶段”,正在向“协作阶段”、“原创阶段”迭代进化,未来的若干年,在品牌市场营销领域,大量的文字、图片、声频、视频等内容将会被AI生产所替代。
而在商业服务上,我们看到微软用ChatGPT加持了搜索引擎Bing,得到了交互体验更好的New Bing;我们可期待的ChatGPT加持客服系统,变成了真正的智能客服。
ChatGPT+车机?ChatGPT+家居终端?ChatGPT+信息流广告?就像当年的“互联网+”,“ChatGPT+”之广泛和壮美,你有哪些想象,欢迎在评论区留言和我们分享。
(作者系上海数策软件股份有限公司创始人、董事长)
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