阿里的ChatGPT开始测试，它能帮你做什么？

机器之心编辑部

ChatGPT 赛道，真正的竞逐开始了。

没有一点点预告，阿里版的 ChatGPT 语言大模型来了。

4 月 7 日下午，阿里云突然宣布自研大模型开启企业邀测，模型名为「通义千问」。

官方非常低调，表示现阶段该模型主要定向邀请企业用户进行体验测试。

虽然但是，懂的都懂。国内科技圈直接炸裂。实力玩家入场，大模型的竞争真正开始了。

通义千问链接：

https://tongyi.aliyun.com/

通义千问能完成哪些任务，解放哪些生产力，能达到 ChatGPT 几分功力？机器之心第一时间拿到了邀测账号，为大家体验了一把阿里大模型的能力。

前瞻评测

打开通义千问，是一个聊天对话框，限定输入 1000 个字以内：

我们想要从文字能力、数学、代码、翻译等多方面「调戏」下通义千问。

首先，我们让它介绍下自己。

通义千问自报家门，「来自达摩院的超大规模语言模型」，能力包括文字创作、代码撰写等。

我们询问它是否知道机器之心，它也毫不谦虚，「我对机器之心非常了解」。机器之心对此回答表示满意。

这些也许都是小儿科，接下来我们真刀真枪的与通义千问交锋几轮。

文科：诗与文与翻译

首先是作为大模型的文字创作能力。它会写诗吗？它会做文章吗？它写的文章是不是狗屁不通呢？

春天来了，我们以此为题考验下它写诗的能力。

它给出了一首还不错的现代诗。

然后是写小作文的能力。给一个北京 2021 年中考的作文题目：有学者说，「读史使人明智」了解过去，可以让我们增长智慧，对现实生活产生新的思考。假如有一部可以跨越时间的电话，可以打给过去的任何人，你会打给谁？想了解什么？打完之后会发生什么事情？请你以「我挂断了跨越时间的电话」为开头，发挥想象，写一篇故事。

它选择把电话打给 10 年前的自己，「电话那头顿时陷入了沉默，我能够感受到他内心的挣扎」。瞬间就有画面感了。你看完后，觉得能为这篇文章打几分？

这里我们也不正经一下，考察下它胡编乱造的功底。这段时间 Midjourney 生成的国足夺冠、马斯克穿越苏联工厂的图红遍网络。我们让通义千问为这些图创造下「真实地」文字故事。

不知道马斯克会给几分，反正这个创作能力我给满分。

下面还是回到正经的能力测试。

我们知道，ChatGPT 很大的一项能力是多语言能力，我们曾用中文提示词让 ChatGPT 用德语写了一封信。

通义千问也具备多语言能力，这和之前国内发布过的一批 ChatGPT 类产品有所差别。我们可以使用英语、法语向通义千问提问并交流。

备注：你能写一首法文诗来描述晴朗的天气吗？

翻译任务也不在话下，下面是一道非常经典的英文翻译，里面的英文俚语成分非常多。

看起来效果真的不错。

理科：数学与代码

数学与代码能力一直是考验大模型的基准任务。我们也用一些问题考验下通义千问。

首先，我们出一个简单的概率题：

看起来并不会难倒通义千问。

调戏 ChatGPT 类产品，最经典的数学问题就是鸡兔同笼，这也曾难倒了一大批对话模型。我们也拿这个问题考验下它：

答案准确。

不过我们用更难的一些题来难为它时，也会犯错。真是难为孩子了。

另外，现在的大模型都标榜自己有写代码的能力，我们试了试通义千问：

代码是对的，输出结果错误。我们再次进行提示，可以获得正确的结果。

通过一些测试我们发现，通义千问可以对很多问题进行详细的解释，但有时也会和其他语言模型一样、出现「幻觉」情况。

「百宝袋」：为特定任务而定制？

另外还有小应用集合「百宝袋」，其中包含特定任务的文本生成功能，如写提纲、菜谱、写诗等不同领域的生成。效果还不错，所以我们可以猜测，这是阿里通义千问为特定领域任务而定制的模块。

比如用「彩虹屁」专家，让它帮助进行一些网上对线，它「阴阳怪气」的水平很高。

展示一下 AI 大模型的标准能力之一，输出菜谱，这个结果会不会帮到你呢？

通义千问能否成为 ChatGPT 那样的爆款？还无法预知结果。但它看上去非常聪明，甚至短短一两天测试期间，都有肉眼可感的成长。更重要的是，它身上承载了中国大模型的希望，有大模型很好，是自己的更好。

最后补充一句，此次测试的版本还未包含多模态相关的能力，不过魔搭社区（ModelScope）上已经有文生图等模型了，可以预见多模态也将会是通义千问未来发展的能力之一。

不止于大模型

对于关注阿里大模型进展的读者来说，「通义千问」中的「通义」并不陌生，它是阿里达摩院 2022 年 9 月发布的大模型系列的名字。从 2019 年开始，阿里就开始了大模型的研究，先后推出了被称为中文版 GPT-3 的中文大语言模型 PLUG，以及全球首个 10 万亿参数的多模态大模型 M6。去年 11 月，阿里达摩院联手中国计算机学会开源发展委员会共同推出的 AI 模型社区 —— 魔搭 ModelScope，在国内首先提倡模型即服务的理念（Model as a Service）。

更重要的是，大模型竞赛本质上已延伸到算力层面，云计算是支撑更聪明 AI 的基础。去年 8 月，阿里云推出全栈智能计算解决方案「飞天智算平台」，为科研、公共服务和企业机构提供强大的智能计算服务，可将计算资源利用率提高 3 倍以上，AI 训练效率提升 11 倍，推理效率提升 6 倍。

此前，阿里也通过天猫精灵的

鸟鸟分鸟「压缩版」大模型

演示了一些应用的可能，能力令人刮目相看。随着此轮 AI 浪潮的来临，我们期待未来大模型的能力能真正实现落地应用，甚至创造出新的前所未有的「杀手级」应用。

通义千问的到来，让我们看到，一个崭新的 AI 大时代正式开启了。