本文看点：

自从ChatGPT问世以来，相关的话题大家已经聊了很多，估计你已有所耳闻，但心中应该还是有很多困惑。比如：

AI对未来社会的影响到底是好处多，还是坏处多？

AI将来会创造什么样的岗位，需要什么样的职业素养，门槛高吗？

不会利用AI做事的人，未来找工作会不会很困难？

普通人怎么借助AI的发展，在职业上帮到自己？

这次，景芳邀请走在ChatGPT利用前沿的王建硕，就以上大家关心的问题进行对谈。他们还谈到了近三个月兴起的新职业，后续还对AI和教育的融合进行了探究和展望。

以下是两人直播对谈内容的精华整理。这是上篇，下篇请继续关注童行书院公众号明日推送。

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嘉宾介绍：

王建硕，百姓网创始人、董事长。1999年从上海交大自动化系毕业，踩着中国互联网1.0时代的创业浪潮，经历了微软工程师、eBay内部创业、公司上市……

23年1月，公司转型做百姓AI，对ChatGPT不止停留在“聊天”，还做了深入研究，并基于背后的GPT大模型做出了自己的产品。比如给企业或个人做数字分身，也在做AI教育相关业务。

郝景芳：

ChatGPT出现之后多数人忧虑大于希望。很多行业大佬说AI发展是人类自掘坟墓；普通人担忧它能取代多少岗位。关于AI到来对人类社会的影响，您是以悲观为主，还是以乐观为主？

王建硕：

无论从微观还是宏观层面，我都是100%的乐观。

先说微观。AI的到来不会产生失业，它一定会产生巨大的繁荣。凡是现在说的会被取代的职业，其实是未来最繁荣的职业；凡是现在所谓的安全职业，其实是未来最危险的职业。

比如大家觉得程序员很容易被AI取代，但我觉得越来越多的事情会用AI的方式解决，更多人会借助AI成为程序员，程序员其实是未来最繁荣的职业。

如今很多失业其实跟AI暂时无关，更多还是因为宏观经济或互联网领域的影响，不要把这个锅甩到AI头上。AI将来会创造更高的生产力，整体会给人类带来更多福祉。

再说宏观。历史上每一次新技术的出现大家都说它会消灭人类，比如印刷术，再比如汽车的出现，事实上呢？

不会利用AI做事的人，

未来找工作会不会很难？

郝景芳：

有人会担心 AI比我们聪明怎么办，如果很多人不会利用AI做事，未来找工作会不会很困难？

王建硕：

我们千万不要担心创造出来的东西比我们聪明，它是为我们服务的，不是来抢饭碗的。

有人觉得原来是自己拉磨，忽然来了头驴子，驴子就抢了他的活。这是把个人和老板对立了。老板可以雇驴子，你难道不能也雇一只吗？

这样就把人和人之间的创业或者说拥有社会生产资料的门槛给降低了，然后把鸿沟给拉平了。

从这一点来说，我觉得AI还是有蛮多可以促进的地方。

郝景芳：

经济学里有“赢家通吃”的马太效应。小众的人掌握了前沿科技后获得巨大财富，又通过收购其它高科技获得更大财富，精英的钱就越来越多，底层大众离高科技就越来越远了。

所以假如科技发展到一定阶段，有一大半人学不会，那会怎么样？它会不会变成一小部分科技精英不断自循环的狂欢？

王建硕：

这块我觉得分两个部分。

首先是社会财富的总增加。科技发展了，同一个人同样的劳动获取的物质，其实是十几倍的增加。

在过去，你就算劳作一年想要吃饱或养活全家都是很难的事。

现在哪怕是最贫困的人，也比以前的皇帝过得好。这从整体来看就是社会财富的增加。因为社会财富的增加，使所有人的财富都均分了。

其次是能不能学得会的部分。大家千万不要把AI等同于高科技，任何高科技都是以低科技的形态出现的。

比如自来水原来是高科技，现在我们拧一下水龙头就有水，这远低于用辘轳摇水的难度。

未来AI也一样， 每一次科技的增加，使用的人会更加普遍。

所以越高科技的东西就越容易学。

在这种情况下，如果你非坚持说学不会AI，我觉得过于忧虑了。

普通人怎么借助AI技术的发展，

在职业上帮到自己？

郝景芳：

其实您提到了非常重要的一点，就是未来所有人都要学会和AI共生。很多高科技研发的时候难，但使用很简单。

这里有个关键问题，消费者不等于工作者。很多人都能用手机，但并不能借助这样的技术去发展新事业。因此新技术对他们改善生活没有太大帮助。您觉得普通人怎么能够借助AI技术的发展，在职业发展上帮到自己？

王建硕：

其实AI带来的好处不仅仅是给技术人员，很多的非技术人员工作都在陆陆续续产生。它不见得刹那之间满世界都是，但在未来的一到两年里面，会陆续产生很多我们从没听说过的职业。

我们先往前看，移动互联网出来的前两三年，所有人的看法是，手机只能用来打电话。慢慢地，手机衍生的很多东西出来了。后来短视频出来了。

到了2023年，你会发现因为手机所产生的新职业太多了，比如外卖员、网约车司机、代驾等等，很难说这个职业是跟手机完全无关的。前面的十几年这些职业是不存在的。

那么同样的道理，AI这么巨大的浪潮，我非常确定再过10年，你会发现周围可能超一半的职业都是10年前无法想象的。

举个例子，我们需要有一个叫做机器人训练师的人，就是去教AI怎么回答好一个问题，调教之后把机器人成品交给客户。

像这样的职业，别说更长的时间，三个月之前都没有这样的职业。

而这样的职业未来我们公司招几十个甚至上百个人都是挺正常的事。

全社会的企业无论大小都需要类似的人。

我们坚信未来10年一定是这样的职业，整个的工作机会变多了。

未来也一样，送外卖很累，但再过十几年可能外卖小哥更愿意坐在办公室调教机器人，工资比现在高一倍。

如果人人都这样做迁徙，你说从微观层面人是不是会过得越来越好？它会对整个社会产生巨大影响。

我常说理发师这样的人可能被ChatGPT影响得比较少，因为它没有办法帮他提供生产力。但即便是这样，理发师的工资都会增加。

因为他的客户工资增加了，愿意付更多的钱；另外他的同行都已经转行做AI调教师了，物以稀为贵，理发师的工资就上涨了。

不管什么样的原因，科技的上升会直接或间接地让所有人受益。

所以从长期来说，我看不出哪些人会被AI伤害，不考虑安全性，仅从经济的角度来看，AI的发展更多是促进作用。

郝景芳：

90年代兴起了互联网技术，2000年是互联网技术的高峰，最近的这几年是AI高峰。

技术是流动的，劳动者技术职能的核心也要流动，你得跟着时代走。

在这个时代，是否拥抱AI，可能会决定下一个十年你自己的职业发展路径。

在这里我说两个我们公司的实际需求，一是AI销售培训师，雇一个人要能带来100个人的工作量；二是能够训练AI很好地做3D建模的训练师。我们肯定愿意给这两个职位高薪。但这样的人现在很难找。

王建硕：

你的这两个需求，有一分为二的两个答案。第一个答案“这件事情一定能解决”，第二个答案“一定不可能在两年之内解决”。

我觉得AI的能力是可以达到的，但需要一些创业公司去做类似的事情，也需要去培养这样的人。比如说我们现在做AI教育，要教会他怎么去调教机器人，这些都需要时间。

今年我们可以做很多的测试，等于做先行者去努力，但真正要大规模、高品质地完成的话，还需要一些时间。

所以我们不要对AI过于恐惧，觉得我的工作立刻就没了，或者觉得它立刻可以做出可能10年20年后才能做的事。

AI训练师的门槛高不高？

郝景芳：

你们现在培训AI训练师，是不是像过去的程序员一样，如果不是计算机专业或者名校毕业，可能都干不了这一行？AI训练师的门槛高不高？

王建硕：

AI训练师只要是个正常的人，会正常沟通就足矣。他不需要写程序，更多的是通过每天看成千上万用户的问题去分析机器回答的不足，强化机器对的回答，给出一个完美答案，以后不管用户换着花样来问就都是这个答案。

其实从某种角度来说， AI训练师更像以前客服的职位，唯一的区别是有了AI的加持后，他可能是服务了今天或者未来一年里的几千几万个用户，生产效率极大提升了。

这个工作我认为小学毕业估计就能胜任了，但可能会需要比较高的情商，对你的公司比较了解等等。

这个例子是说在AI的后台，真正做出这套系统需要较高技能，但一旦做出来的工具给普通人使用，它必须像拧开自来水管就有自来水这么简单，所以这个门槛应该是很低。

要是还有任何高的门槛，我们一定会把它给敲掉，再进一步降低。

郝景芳：

培训师需要的这种高情商的能力，不是每个人都有的。我们想要去筛选这样的人也得是大浪淘沙。

其实在这样的时代里，很多我们认为的软性能力会变成硬性需求，包括高情商。就是你能共情他人，理解别人为什么事困扰，给他提供一个符合需求的解答。

ChatGPT最大的问题是什么？它回答问题特别的概化。很多用户其实希望你能针对他个人给予个性化的回答。

王建硕：

ChatGPT是打底的，人类最基础的知识它都懂那么一点，但是每个都非常浅。比如说你要做幼儿教育的话，你就应该在幼儿教育这个领域，尤其是跟课程相关的东西，补充大量的细节。

郝景芳： 

像ChatGPT可能会泛泛地回答儿童应该如何启蒙，但能够给用户个性化的回答，就需要很强大的训练师。他要既懂儿童的心理学发展，懂我们的教育理念、课程体系，又要懂 AI技术，需要跨学科。这样的人才非常难找。

所以你看我们现在缺失的人才有几个特征：

第一有共情能力，能够理解他人的需求；

第二是真正的跨学科，懂教育理念、懂AI，能够把两者结合起来；

第三得有创造性。

作为父母，该如何培养孩子更能适应未来的核心能力呢？您更关心的实际问题，请期待明天的访谈下篇！不要错过哦~

时代更迭，你无法想象未来会出现什么更多职业，也不可预见什么职业会被取代。

对于AI，我们不必恐惧，目前来说，它就是我们的工具。与其抗拒，不如让孩子学会驾驭。你的思维、逻辑能力，才是无可替代的。

不要让孩子成为只会刷题，或做重复性工作的人，让孩子保持观察、思考，并拥有创新能力，这才是根本——通识教育，是不可取代的核心竞争力。