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ChatGPT的军事应用

作者:占知文库发布时间:2023-03-28

原标题:ChatGPT的军事应用

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ChatGPT是基于GPT-3 大型自然语言模型构建的人工智能聊天机器人,自OpenAI 于2022 年11月推出以来风靡全球。它是历史上增长最快的消费类应用程序,估计每月有 1亿活跃用户,即发布后仅两个月。

ChatGPT在教育、娱乐、新闻、制造、科技和艺术等行业引发极大兴趣和争议。为ChatGPT提供支持的底层自然语言模型和技术具有在战场上彻底改变AI的巨大潜力。正如C4ISRNET最近报道的那样,ChatGPT等生成式人工智能技术已被添加到国防信息系统局 (DISA) 的技术观察名单中。美国国防部,2月8日使用 ChatGPT 撰写了一篇关于成立新的反无人机特遣部队的文章。

人工智能正在国防工业的各个层面发挥作用。美国及其盟国正处于人工智能军备竞赛之中,美国国防部的第三次抵消战略指出“人工智能的快速发展,连同机器人技术、自主性、大数据和与工业界加强合作,将定义下一代的战争。”

ChatGPT 的作用:增强军事情报和决策制定

ChatGPT是一种基于transformer的AI语言模型,它已经在来自互联网的大量文本数据集上进行了训练,使其能够生成类似人类的文本。这种独特的能力使其成为军事应用的理想工具,例如生成逼真的场景、模拟实体之间的对话以及提供情报洞察力。凭借ChatGPT的理解、响应和与人类互动的能力,它有可能显着改善军事情报和决策制定。

满足恶劣军事环境的需求:技术稳健性的重要性

在地球上最严峻的环境中可靠地部署人工智能需要专门的硬件。高性能边缘计算对于部署的 AI任务的成功至关重要。在带宽受限和通信降级的竞争环境中运行,使得基于云的计算和人工智能的战术使用成为一种负担。计算处理能力必须驻留在本地,以确保基于 AI 的应用程序所需的低延迟和近乎实时的速度。

为了满足这些需求,人工智能必须部署在能够处理极端温度、冲击和振动的坚固计算平台上;并防止灰尘和水进入以及电磁干扰 (EMI)。这些平台的设计还必须确保人工智能系统的可靠性和安全性,尤其是在军事行动的关键环境中。

ChatGPT 部署的计算要求

训练和部署ChatGPT模型的计算要求很高,需要一个能够处理大量数据和处理复杂算法的强大计算平台。

作为参考,Big Science Language Open-science Open-access Multilingual(简称 BLOOM)大型语言模型包含1760亿个参数,比运行ChatGPT 的GPT-3 多10 亿个。该模型大约有 700GB,必须在容器中加载和加载GPU内存。运行该模型的推荐配置是 8个 NVIDIA A100 80GB GPU!这是一个令人难以置信的计算量,并且对于任何类型的边缘应用程序来说都是不可能的。

在作战中部署ChatGPT类型的功能将需要量身定制的定制模型,这些模型可以在大型计算服务器上进行训练,并部署在坚固的边缘系统上,并使用嵌入式AI技术(例如我们的 NVIDIA Jetson AGX Orin 集成Kite-Strike II 任务计算机)使用特定于任务的参数.

军事人工智能的未来:为下一代作战规划路线

在军事人工智能行动中部署ChatGPT有可能显著增强跨多个领域的军事行动能力。通过生成真实场景、模拟对话和提供情报洞察,ChatGPT可以帮助军事人员使用众多应用程序做出更明智、更有效的决策。在战场上有许多类似于ChatGPT的功能的潜在用例,尤其是在传统导航系统不可靠的GPS干扰和拒绝环境中。

ChatGPT军事应用场景:

实时战场翻译:基于ChatGPT的人工智能技术可为军人提供实时翻译服务,实现不同国籍士兵之间的无缝沟通。

快速准确的威胁评估:在高风险情况下,基于ChatGPT的AI 可以分析来自多个来源的大量数据,以提供快速准确的威胁评估,帮助指挥官做出正确决策。

作战任务规划和执行:ChatGPT可用于通过提供实时情报和指导来帮助军事人员进行作战任务规划和执行任务。例如,它可以帮助部队识别和避免潜在的危险和威胁,并推荐替代路线和策略。

通信与协调:在GPS干扰和被拒的环境中,ChatGPT可以帮助军事人员有效地进行通信和协调,即使在没有传统通信系统的情况下。例如,它可以为部队提供友军和敌军的最新状态,并促进不同部队之间的实时通信。

战术决策支持:ChatGPT可以在战术情况下协助军事决策者,为他们提供有关敌人位置、行动和能力以及友军优势和劣势的实时信息。

高效的物流管理:ChatGPT可以通过分析运输路线、供应链和其他与物流相关的信息来协助物流管理,以识别低效率并优化资源分配。

改进态势感知:ChatGPT可以集成到军用车辆、无人机和其他系统中,以实时提供改进的态势感知和决策支持。人工智能系统可以分析来自各种传感器和来源的输入数据,以提供全面和最新的作战环境图。

经过自然语言模型训练并部署在坚固耐用的边缘计算机上的人工智能聊天机器人可以在多域作战中发挥关键作用,为士兵提供有效协调跨所有域的行动所需的实时信息和决策支持工具战场。

免费资源,见www.milthink.com

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