AIGC专题：AIGC赋能营销报告（附下载）
今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：AIGC赋能营销报告》。
（报告出品方：CMO）
报告共计：61页
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概述-CMO应用AIGC营销的调研
大部分CMO都使用过AIGC产品，但在工作中经常使用的比例并不高
95%的CMO尝试或使用过AIGC类产品，大部分营销人尝试过至少一款AIGC产品。
64%的CMO已经将AIGC产品应用在工作中，AIGC对营销的赋能作用比较清晰可见。
只有5%使用的是集合在营销工具中的AIGC功能，直接针对营销的专用AIGC工具仍比较稀缺。
在使用AIGC过程中，阻碍CMO的最大问题
从普遍性排序，依次是
1.安全和风险的担忧
2.学习的过程困难
3.效果的不尽人意
4.缺少应用到工作的经验或案例
好用的AIGC工具和培训，是CMO目前的主要需求
从对AIGC营销应用的需求中可以看出来:大部分CMO依旧处于寻找工具、培养员工、寻找合作伙伴的阶段。企业整体处于导入最前期。只有少部分企业到了开始考虑私有化部署、流程设计等实施阶段。
大部分CMO认可:AIGC将从效率、成本、流程、人员等各方面改变市场部
大部分CMO认可:AIGC会给部门效率带来提升:并将重塑市场部流程、结构以及带来营销成本的下降。
对于CMO来说:要开始关注AIGC出现后，部门在组织结构、预算分配、营销逻辑上出现的变化。
应对-AIGC会给组织带来的改变
1.传播管理部门的组织重构和变革
在AIGC的技术让品牌的创意从创造到实现的时间更短，部分替代之前外包设计的职能将影响内容生产部门和生态的变革。过去，每个环节要等专业的人员完成内容或等待外包反馈，反应慢，信息传递流失多，费用高，变化灵敏性低。现在，通过AIGC工具，每个员工自己就可以是设计、编程、文案等职业。每个员工都是有比较全面综合能力，和某个专长的多面手。
2.重构以消费者为中心的营销流程
借助AIGC工具，消费者可以直接参与到产品设计、定制中，实现以消费者为中心的产品销售、体验、购买、服务、分享的新模式。
3.改变现有商业模式和变现模式
AIGC技术让消费者距离产品更近，缩短了原本市场和销售之间的链路，让D2C、C2C等模式呈现更多可能。
4.形成更多元的营销生态平衡
AIGC带来的变化让营销不仅是品牌方主导，渠道、平台、消费者也成为品牌的定位者、内容共创者，最终形成新的营销生态关系。
应用-AIGC在内容营销的应用
[案例介绍]
某高级手表品牌在抖音上主要通过短视频与直播的方式进行带货，付费投流营收占比62%。在面向不同人群做个性化营销时，需要大量的拍摄、剪辑、文案创意等执行工作支持，在使用有米云AIGC功能助力内容生产后:
1.一个人一天能创作40条有效广告文案，效率提升100%;
2.编导通过AI剧本创作能将创意快速落地，节省80%时间成本;
3.在明确产品卖点后，Al能帮助主播生成完整的口播台本，省去基础文案攒写工作。
在使用中，该品牌还意识到高级手表与“香水”在营销上有异曲同工之处，可以让AI参考其他品类的热门广告文案来进行创作。通过有米云快速引入其他领域的爆款数据，AI自行创作出“商务人士+航班信息+提升自信”“父母+定位功能+更加放心”、“友+心率”“运动+手腕上的私人健身教练”“久坐提醒+手腕上的小天使”等场景创意，打开了团队营销视野，营销个性化程度大幅提高。
[案例介绍]
主张“植物内衣更健康”的新锐品牌一一有棵树，借助领羊ERP的AI智能化能力，将电商渠道与AI技术相结合，以更智能的新营销模式实现降本增效，为企业开创广阔而独特的发展天地。
精美的商品图是影响消费者“发现商品一感兴趣一下单购物这条营销路径能否跑通的关键起点。此前有棵树在模特商品拍摄上要投入几百万以上的成本，拍摄周期较长，且从约模特、摄影师再到拍摄修片的周期至少也要一两个月。通过领羊ERP的AI生图能力，模特拍完的图片通过AI替换即可直接出图成片，也可以通过素人拍摄后智能换脸、营造场景，或人台AI模特生图7天就能上线商品图，还能通过工具自助调优，降低再次拍摄的成本。智能化的“AI商品图”接近于一套围绕着“商品”的内容生成方案，除了商品本身，几乎不需要准备任何其它工具或素。
在今年618大促AI商品图投放和营销应用后，有棵树收获了显著的销量增长。AI生产对有棵树商业的新图景，正在徐徐展开。
定义:什么是AIGC?
生成式人工智能一-AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)，是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。
麦肯锡的定义更直观:生成式人工智能旨在通过以一种接近人类行为，(与人类)进行交互式协作。
中国通信院的定义则更贴近应用: AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。
当前的AIGC技术大部分仍是单人与AI之间的互动，通过个人，将互动结果再引用到人与人的社交、媒体互动中。人工智能并未广泛直接参与到人类的社交互动中。下一步，或许会出现背后是AI的社交/官方账号，与人类社交账号同时出现在一个互联网生态下的场景。
更懂消费者
AIGC会比人更贴近消费者，在高频次的互动交互中，更贴近用户的真实需求。
更加可信赖
AIGC会比人显得更能保守秘密，用户更愿意向它分享真实想法和隐私数据。
更任劳任怨
AIGC没有不耐烦的情绪，能随时按照用户指令快速提供内容，不厌其烦地给出修改。
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