提示工程-AI基础系列文章第3篇
当提示不起作用时会发生什么？
有时生成型人工智能在回应提示时会给出错误的输出。例如，它们在进行数字乘法时表现不佳，经常会自信地给出错误的答案。
尝试将以下提示输入给ChatGPT：
提示词：
923* 99是多少？
AI输出结果：
923 * 99 的结果是 91,677
ChatGPT给出了一个错误的答案（正确答案是91,377）。我们可以修改我们的提示，告诉ChatGPT要仔细思考每个步骤。
优化后的提示词：
923乘以99等于多少？我们逐步来。始终将每个项的0写全。
AI输出结果：
要将923乘以99，我们可以分解成较小的步骤：
步骤1：将每个项的0写全：923 * 99 = 923 * 990
步骤2：将第一个项乘以9：923 * 9 = 8307
步骤3：将第一个项乘以90（添加一个0）：923 * 90 = 83070
步骤4：将步骤2和步骤3的结果相加：8307 + 83070 = 91377
因此，923乘以99等于91,377。
令人惊讶的是，ChatGPT能够解决这个问题。这个方法有效是因为ChatGPT将所有步骤都写出来，从而避免了错误。通过提示工程，可以提高Gen AI的数学能力。现在，让我们尝试一个不同的例子。
考古学家AI示例：
这次，我们将请ChatGPT撰写一条关于我们正在考虑创建的新型虚构AI产品——ArchaeologistAI的营销推文。ArchaeologistAI会讲述关于著名考古学家的故事。
提示词：
撰写一条关于ArchaeologistAI的推文
AI输出结果：
#考古学家AI 带来了令人兴奋的时代！这种尖端技术正在彻底改变考古学领域，帮助
我们揭示古老的神秘之处，以前所未有的方式拼凑我们的过去。迫不及待想看到它揭
示的隐藏宝藏和洞察力！#AI #考古学
这条推文并不准确，因为ArchaeologistAI只是讲述故事，并没有发现新事物。然而，这并不是ChatGPT的错！它对ArchaeologistAI一无所知。让我们在提示中包含相关信息。
优化之后的提示词：
写一条关于ArchaeologistAI的推文：ArchaeologistAI讲述了著名考古学家
的故事。
AI输出结果：
用#ArchaeologistAI揭示传奇考古学家的迷人故事！从印第安纳·琼斯到
玛丽·利基，这个AI驱动的讲故事者将他们的冒险故事活灵活现地呈现出来，揭示
他们开创性的发现，并激励下一代的探险者。🌍 #考古学
这个结果好多了！现在让我们尝试让ChatGPT以印第安纳·琼斯的风格写推文。
继续优化提示词：
以印第安纳·琼斯的风格写一条关于ArchaeologistAI的推文：
ArchaeologistAI讲述了著名考古学家的故事。
AI输出结果：
各位，拿起你们的软呢帽和鞭子吧！🎩🔥 ArchaeologistAI就像你身边的私人
萨拉，分享那些勇敢探索古墓、发掘隐藏宝藏的传奇考古学家的吸引人的故事！🗺️💎
准备通过数字冒险历史吧！ #考古学家AI #揭露传奇
好的，这可能是我们需要针对考古学爱好者的信息！通过测试多个提示，我们可以看到哪一个给出了最好的输出。
总结：
这种随着时间改进我们的提示的过程被称为提示工程。你不可能在第一次就写出完美的提示，所以精炼你的提示非常重要。擅长提示工程主要来自大量的实践（试错）。本系列其余的文章将向你介绍不同的提示策略，你可以在你的提示工程过程中使用。
