在2022年6月举办的Eurosatory 2022国防展览会上,法国Preligens公司展示了其将人工智能技术应用于军事情报分析的多款产品,这些产品汇总了来自多个情报、监视和侦察(ISR)数据来源的信息,包括卫星图像、红外图像、全动态视频和文本,使用人工智能来加速分析过程,其工作流、流程和输出符合北约标准化协议(STANAG)和其他标准格式。到2022年底,Preligens公司的软件将在法国多达20个地点安装,到2023年,将具备可部署的能力,早期的例子是法国航空母舰戴高乐号。
最新应用情况
近年来,以大数据、机器学习、自然语言处理为核心的人工智能技术取得显著进步。
IARPA黑皮书书中提到的大量投资项目
Preligens公司的ZEBRA情报工具
Systematic公司SitaWare战斗管理系统
英国方面,Systematic公司为英国陆军设计了SitaWare战斗管理系统总部,这将在营级及以上提供全面的态势感知和指挥与控制(C2)能力。SitaWare套件经过操作验证,已交付给30多个国家/地区。该软件在战场空间的各个层面提供全面的C2能力,从使用SitaWare Edge的地面指挥官到使用SitaWare Frontline的骑兵部队和使用SitaWare Headquarters的更高级别的指挥。人工智能可以通过多种方式支持指挥官和参谋人员的角色。它可以比人类更快、更一致、更准确地处理大量信息,从而减轻认知负担并减少工作量。这尤其适用于情报分析,作为态势感知的主要贡献者,情报分析是C2过程的基本组成部分。
人工智能应用于军事情报的优势分析
人工智能应用于军事情报领域可以为战场带来的五个优势。
人工智能应用于军事情报领域面临的挑战
此外,由于人类的“解释能力”,人工智能情报系统需要保持人类参与十分有必要。这可以允许人工智能在其后果被充分理解的情况下做出决定,尤其是在不确定性较低的情况下,如在涉及动态活动的情况下,更加需要人类参与。这对于人类情报员和人工智能系统是双向的考验,人工智能系统需要更加合理、可靠的分析决策能力,这依赖于了解相关知识和策略的指挥人员对情报分析过程进行计划、监督和调节,而拥有高度智能水平的军事情报分析系统,又需要人工智能需要能够理解复杂性、解决问题并提出适合情况的正确问题的指挥官来正确使用。总的来说,未来情报人员及人工智能军事情报系统将构成一种新的人机关系。 (北京蓝德信息科技有限公司 研究员 张杰)
本文来源:蓝德智库
主要参考文献
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[4] DA Reporter. New Features Launched for Systematic SitaWare Suite. [OL]. defenseadvancement.com. 23 Aug 2022.
[5] AARON MEHTA. Military metaverse firm Improbable shuts down US defense arm. [OL]. breakingdefense.com. December 12, 2022.
[6] Dr. Lisa Porter. Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA). [J]. IARPA. May 2008.
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