人工智能成熟度模型报告（附下载）
今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《 人工智能成熟度模型报告 》。（报告出品方： 极客邦科技双数研究院）
2023年年初，InfoQ 研究中心生成了涵盖130+技术领域的中国技术成熟度评估曲线。
人工智能领域在2023年， 发生了诸多变化，因此 InfoQ研究中心再次基于技术专利数量、技术发展 时间、技术舆论指数等核心指标，结合市场规模与融资事件等公开资料，最终经过专家访谈，绘制了中国人工智能成熟度模型。
前沿技术 : 合成数据生成、脑机接口、自适应Al、航天航空、航海和特种汽车无人驾驶、类脑芯片、通用人工智能(AGI)、行业大模型、文本生成视频、Al智能体、基于大模型的AI编程工具
早期推广技术：文本生成图像、AI音乐、可解释AI、通用大模型、AI安全、提示工程、柔性机器人、基于大模型的分布式深度学习、大模型工程化、基于生成式AI的对话机器人
准成熟技术：RPA、生物识别、文本分析、语义分析、文本生成、虚拟助理、机器/深度学习平台、传统分布式深度学习、知识图谱、数字人/虚拟人、基于传统NLP的对话机器人、传统AI编程工具、半定制芯片(FPGA)、全定制芯片(ASIC)、汽车自动驾驶、AI工程化、智能视频编码
成熟技术：人脸识别、OCR识别、物体识别、语音识别、专家系统、通用芯片(GPU)、机器学习、数据挖掘、推荐系统
完整版《人工智能成熟度模型报告》来源于公众号：百家全行业报告
研究报告内容节选如下
中国人工智能技术成熟度分为四大阶段
根据40+人工智能细分技术领域的技术专利数量、技术发展时间、技术舆论指数，生成如下核心指标⽓气泡图。
伴随着人工智能技术逐渐走向成熟，企业申请专利大量累积
专利累积绝对数量：1.伴随着中国人工智能技术⾛向 成熟，专利数量不断累积。2.成熟技术的平均专利数量是前 沿技术的 58 倍。
专利核心申请人向企业过渡：1.伴随着中国人工智能技术走向成熟，企业作为专利核心申请人的⽐例不断上升。2.成熟技术有 74% 的专利由企业作为核心申请人
讨论重点逐渐从技术实现和⻛险伦理转向解决⽅案与产品标准
技术实现和风险伦理
1.对于前沿技术和早期推广技术这两个阶段，讨论的重点多在技术的定义与介绍、技术实现路线和应用探索。
2.此外，也会涉及到早期的风险与社会伦理。
解决方案与产品标准
1.到了准成熟与成熟阶段的技术， 市面上已经有一定数量的产品 和解决⽅案，用户对于技术能够达成的效果也有一定的共识。 因此，讨论重点多在产品标准、 技术选型、成本等更为落地的内容
技术难点和应用受限是限制技术走向成熟的两大关键因素
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
本报告总计：37页。
受篇幅限制，仅列举部分内容！
报告来源公众号：【百家全行业报告】