讯飞星火认知大模型升级，国产大模型竞赛白热化
不久前，科大讯飞在新加坡举办产品发布会，重点分享了旗下星火认知大模型的技术能力以及以大模型为核心的技术发展和应用成果，旨在为用户提供各个领域的人工智能解决方案，以应对更多机遇和挑战。为此，科大讯飞制定了“1+4”战略，即1个以新加坡为中心的讯飞开放平台国际站，4项战略投资：本地化投资、技术投资、产品创新投资、合作伙伴计划投资。
星火大模型迭代升级，综合能力持续进化
相关资料显示，科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是一家专业从事智能语音及语音技术研究、软件及芯片产品开发、语音信息服务的软件企业。自成立以来，推出覆盖多个行业的智能产品及服务，并积极布局智慧教育、智慧城市、智慧医疗、消费者等具有社会刚需属性的应用赛道。
今年5月6日，科大讯飞发布星火认知大模型。讯飞星火锚定文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学知识等七大核心能力，立足文本生成、知识问答、数学能力三个维度，深度应用于教育、办公、汽车、数字员工四大领域。上线一个月后，星火通过“用户参与+算法优化”实现了快速升级迭代，升级后的“星火认知大模型V1.5”在开放性知识问答、逻辑推理和数学能力和多轮对话能力等方面取得了有效突破，可以应对现场真机实测实时信息问答、复杂逻辑推理问题，复杂多轮对话等复杂场景。
星火认知大模型基于用户需求，将大模型的语言理解能力、概括表达能力结合内置的类搜索插件，有效解决了新知识难以更新、事实类问答容易概念混淆等行业难题，相比前一个月，知识问答能力提升了24%，语言理解能力提升了8%。此外，科大讯飞计划推出“1+N”架构，围绕着科大讯飞的核心技术展开布局，以便更好地实现星火大模型向多行业的延伸覆盖，提高大模型在细分行业的实用性。讯飞董事长刘庆峰表示，认知大模型正成为通用人工智能的“曙光”，并可以实现在通用领域的“智慧涌现”。
国产大模型群雄竞逐，赋能应用场景落地
目前，人工智能产业风头正劲，国内大模型赛道愈来愈热。AI大模型作为人工智能迈向通用智能的里程碑式技术，能为各行各业的智能化升级提供强劲的生产力工具。各大厂商陆续宣布推出大模型，如百度推出的文心大模型，打造了自主创新的AI底座，大幅降低的AI的开发门槛；阿里推出通义大模型，构建了层次化的模型体系，兼顾性能最优化和成本落地；华为推出盘古大模型，聚焦全栈全场景AI解决方案，能够在多个细分场景实现落地；腾讯推出行业大模型，涵盖了数据标注、训练和应用全流程，助力客户构建专属大模型及智能应用。行业巨头加速布局，发布大模型且迭代进展迅速，对国内产业链形成巨大影响，国产大模型竞赛进入白热化阶段。
在“基础设施+顶层优化设计+下游需求旺盛”三轮驱动下，AI大模型迎来较为良好的发展契机。据中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国已发布79个10亿级参数规模以上的大模型。随着业内的方法路径、大模型及相关数据基础逐渐成熟，国产大模型落地条件向好，应用场景有望进一步扩展。
人工智能科学家刘志毅在AIGC专场峰会上指出，人工智能能够赋能经济社会发展各领域，下游各个领域的产业升级对大模型的需求持续走高。例如在泛交通领域，人工智能能够在自动驾驶、智能座舱、运行管理优化等多个方面为汽车行业创造价值。据测算，2022年中国人工智能行业市场规模为3716亿人民币，预计2027年将达到15372亿人民币，有望在下游制造、交通、金融、医疗等多领域不断渗透，实现大规模落地应用。
利好政策加速落地，把握锚点理性投资
政策环境的优化，也助力了AI产业的高速发展。从“十二五”到“十四五”规划，国家从宏观层面上对人工智能新技术、新产业给予巨大支持，顶层设计从方向性引导到强调落地应用与场景创新，进一步细化、深化。《国务院2023年度立法工作计划》显示，人工智能法进入国务院2023年度立法工作计划，预备年内提请全国人大常委会审议。预计随着监管政策的出台，大模型有望加速落地，推动大模型供给侧过渡到新阶段，助力AI+应用快速铺开。
在此背景下，哪些企业具备竞争优势？模型环节上，AI大模型要求企业具备充足的算力资源、优质的算法人才、兼具规模质量的数据积累和产品与生态的历史积累与先发优势；应用场景上，对企业的用户粘性与深度以及本身的AI技术研发与落地能力有较高要求。可见，从大平台层面讲，大模型更加适合具备场景和数据的大厂。当然大厂也不意味着绝对安全，一旦在某一环节有所缺憾，极有可能面临被大模型降维竞争风险。
具体到投资上，可以围绕AI商业化三大主线挖掘投资标：应用层，关注各细分赛道下兼具场景理解与AI布局优势的垂类厂商；算力层，围绕AI数据、算力等基础设施选择优质投资标，包括一些AI数据提供商、芯片企业；基础层，关注具备底层算法模型核心技术优势的厂商。
不过需要理性看待的是， AI模型落地具有多个痛点问题，包括项目整体周期较长，普遍缺乏部署敏捷性，解决方案交付成本高等；同时市场竞争加剧，竞争格局恶化，投资风险相对增加。
近期，人工智能领域相关上市公司减持事件较多，包括昆仑万维、剑桥科技、三六零等AI龙头近期均遭遇减持。短期内人工智能领域不仅面临资金减持压力，或许还会受到减持带来的市场情绪冲击，板块短期面临调整压力。长期来看，随着关键技术不断突破、落地应用逐渐成熟，以及结合国家释放的积极信号，其前景应该趋于整体向好。不过，大模型的未来和发展没有标准答案，需要时间、耐心和机遇。