南都发布生成式AI发展与治理报告
四位来自法律界和企业界的嘉宾结合自身专业背景，从多维度深入讨论“生成式AI数据利用和合规挑战”。
姜 伟
12月19日下午，南方都市报、南都数字经济治理研究中心联合中国政法大学数据法治研究院在北京举办“第七届啄木鸟数据治理论坛”，多位来自高校、企业界的大咖嘉宾围绕“数据为本，AI向善”的主题，分享最新思考。
中国法学会副会长、最高法咨询委员会副主任、最高法原副院长姜伟出席论坛并致辞。他表示，数字世界不是法外之地，数字经济也是法治经济，数字经济健康有序发展需要法治保驾护航。“数据为本，AI向善”的话题不仅重要而且紧迫，需要专家学者为数字经济高质量发展建言献策。
姜伟还对南都连续7年举办啄木鸟数据治理论坛表达了赞赏。在他看来，啄木鸟论坛每届均以“小切口”定题，叙写数字经济治理的“大文章”，共邀请百余位专家学者参与研讨，形成一些良方善策，充分发挥了媒体的智库作用，成为法律界、技术界、产业界、新闻界广泛认可的“品牌论坛”。
南都提出生成式AI伦理治理倡议
在主旨演讲环节，中国政法大学副校长、中国政法大学数据法治研究院院长时建中分享了对公共数据开放制度的思考。如何推动数据产业化和产业数据化?时建中认为，应该大幅度降低公共数据开放的制度成本，让公共数据普惠赋能每一个企业。公共数据取之于民，应该用之于民，惠之于民。
北京大学法学院教授、中国科学技术法学会常务副会长兼秘书长张平，中国信通院人工智能研究中心常务副主任魏凯，阿里研究院人工智能研究中心主任刘明，也各自从产学研的角度，分享了他们对人工智能发展与治理的看法。
在论坛圆桌讨论环节，四位来自法律界和企业界的嘉宾结合自身专业背景，从多维度深入讨论“生成式AI数据利用和合规挑战”。
当天，南都数字经济治理研究中心还重磅发布3万字的《生成式AI发展与治理观察报告(2023)》。报告围绕2023年行业发展现状、应用监管与合规挑战、主要国家AI监管政策走向以及治理方式异同等展开分析，以期了解行业发展的痛点难点，并在广泛凝聚近50位专家学者的思考上，提出生成式AI伦理治理倡议，包括七大原则和九大建议。
扩充智力支持 揭晓首批12位专家顾问名单
值得一提的是，论坛现场还公布了南都数字经济治理研究中心首批专家顾问，包括华东政法大学教授高富平，武汉大学竞争法与竞争政策研究中心主任孙晋、北京理工大学教授洪延青、对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心主任张欣等12位专家。
通过建立专家顾问团队，南都数字经济治理研究中心希望搭建起学界、业界间常态化沟通的桥梁，为中心开展数字经济治理研究，提供智力支持和专业支撑。
“今年，南方都市报智媒转型继续深入推进。”南方都市报社党委副书记、主编刘江涛在致辞中介绍，今年南都将“个人信息保护研究中心”更名为“数字经济治理研究中心”，把人工智能治理、数据要素市场化、个人信息保护、知识产权保护、公平竞争、内容治理等议题作为报道和研究的重点方向，进一步增强在数字经济发展和治理领域的内容生产力、影响力和服务力。本场论坛，也是南都2023年智库产品发布周的系列重磅活动之一。
据悉，首届南都智库产品发布周于2018年12月举办。本届智库周以“深融合，新联结，高智量”为主题，继续紧扣时代主题、社会之需，围绕“AI向善”“高质量城市治理”“讲好广东故事”“ESG绿量”等方向，在北京、上海、广州、深圳4地连办7场智媒盛宴。
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盘点190个国产大模型 医疗领域数量居多
12月19日下午，南都数字经济治理研究中心发布了《生成式AI发展与治理观察报告(2023)》(下称《报告》)。《报告》通过数据分析等方式，描摹了生成式AI2023年行业发展现状，呈现了与十余位从业者的深度访谈和思考。《报告》还围绕AI应用监管与合规挑战、主要国家AI监管政策走向以及治理方式异同等展开讨论，以期了解行业发展的痛点难点，并就AI治理的国内实践与国际协同提出政策呼吁与治理思考。
今年7月国产大模型面世数量最多
当前，国内部分大厂具有多条“大模型产品线”，因此，报告基于企业官方对外公开或宣传口径，选取其中一条最具代表性的大模型产品，同时参考GitHub已有的专门整理国产大模型榜单数据的项目，最终选取190个国产大模型的样本数据进行进一步的信息统计和分析。
从发布时间来看，2022年11月ChatGPT发布并爆火之后，仅时隔3个月，2023年2月便已有国产大模型推出，随后每月都不断有新的国产大模型面世，且数量逐月增高，直到2023年7月达到巅峰——当月共有39个大模型推出，此后大模型推出数量便开始逐月递减。
从大模型的类别来看，通用领域的大模型共有45个，垂直领域的大模型则有145个。而垂直领域中又包含43个细分赛道，其中以医学、金融、企业服务、工业、政务、科研等赛道的大模型数量较多，均为10个及以上，也不乏城市规划、钢铁、林业、水利、心理健康等一个大模型开辟一条赛道的领域。
为了更深入地了解国内生成式AI的产业现状，南都数字经济治理研究中心也与12位生成式AI从业者进行了访谈。在访谈中，从业者们普遍提到的一个观点是，对大模型的认知不应局限在聊天工具，它应该有更广泛的应用价值。有人称应该把大模型当成一个生产力工具，将其潜在性能释放出来，真正服务千行百业，助力产业升级。
专门的AI立法有无必要?
南都数字经济治理研究中心梳理发现，不少国家选择从立法入手来应对AI合规挑战。通过盘点对比多国AI监管政策进程可见，各方虽有模式路线之争，却并未影响全球AI监管共识的凝聚，即多元协同共治、保留创新空间，监管规范日趋标准化。
放眼全球，对AI进行立法规制已成为趋势，主要国家纷纷开启AI领域立法的探索。
针对算法、深度合成等特定领域，中国已经实施《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》，生成式人工智能产品的数据训练要符合三部法律的基本要求。中国也将制定人工智能法纳入国务院立法计划。在此背景下，报告对国内AI监管的立法趋势也做了详细的意见征集与调研，在已有法律法规的基础上，是否还要出台一部专门的人工智能法，报告显示各界声音不一；而这部法律如何定位:是一部管控风险的法律，还是促进AI产业发展的法律，也需要讨论。
聚焦潜在的风险与问题，《报告》针对生成式AI伦理与治理提出一系列倡议。其中包括七大原则——确保安全、客观公正、信息披露、尊重自主、可问责可追溯、人工把关、敏捷治理。
值得注意的是，《报告》中多位受访业界人士及学术专家普遍呼吁，我国要跟上AI国际创新的步伐，需建立自主可控的技术生态，尤其是要注意吸取传统信息产业领域里计算机软件、芯片技术的教训，在智能技术应用领域里，走出一条自主创新的产业生态之路。
本版统筹:程姝雯 李玲
采写:南都记者 刘嫚 黄莉玲 吕虹 杨博雯 樊文扬 蒋小天 胡耕硕 宋承翰 王玮 王子黎 莫倩如 实习生 张昊霖
设计:李蓓 甘丹
出品:南都数字经济治理研究中心