ChatGPT启示 ︴4000亿独角兽SHEIN的秘密
ChatGPT太火了，
人人都在聊ChatGPT：
聊天，写诗，编故事，写代码，写邮件，写文案，写脚本，写发言稿，翻译，纠语法…
花样百出，不亦乐乎
和之前“人工智障”的聊天机器人相比，ChatGPT的惊艳表现可谓震撼，进而引发了全社会的共振传播。
隐秘的AI
这些年，AI已经应用在很多行业。
比如，美图秀秀。
比较多的是在B端，比如，
- 以特斯拉为代表的的新能源汽车，其核心卖点之一的自动驾驶系统，就需要用到AI；
- 医疗行业的影像识别，需要医生具备一定经验，AI通过学习把这个环节标准化，快速识别影像（个别无法判断的则交由医生接入），大大提高了效率；
- 金融行业大行其道的量化交易，关键就是AI模型。
AI在背后默默无闻，虽然发挥了很大的作用，但不容易被注意到。
凶猛的独角兽
据外媒报道，近年崛起的跨境电商巨头——希音（Shein）正在进行新一轮的融资，估值为640亿美元。
虽然这个数字比上一轮1000美元下降了三分之一，但依然十分惊人。
毕竟经济形势不佳，很多大型互联网科技巨头的估值都缩水了。
投资机构不会随便给这么高估值。
营收方面
市场推算，希音2022年的营收有望突破300亿美元。
这个规模和ZARA母公司Inditex差不多，但希音的增速是50%，远高于ZARA。
相比之下，
H&M集团2022年的营收为214.6亿；
优衣库2022财年（非自然年度）的营收约172亿美元，
线上流量
根据Similarweb的数据，最近几个月，shein.com及几个关联网站，平均每个月访问量超过2亿，1月份为2.43亿。
据Apptopia，2月11日美国购物类APP的下载排行榜上，无论苹果还是安卓，SHEIN都排名第二，超过亚马逊和沃尔玛。
2022年，SHEIN是全球范围内下载量最大的购物类APP。
据Google Trends，过去一年，SHEIN的搜索量（蓝色曲线）在大部分时间里是超过ZARA的。
不一样的基因
SHEIN和ZARA都被称之为快时尚（Fast Fashion或Speed to Market）公司。
顾名思义，
“快”指反应快，上新速度快，
“时尚”代表当下流行的款式和元素。
两相结合后，以低价、款多、量少为特点，最大限度地迎合消费者当下最新的需求，扩大销售规模。
看两个直观数据：
从打样到生产，SHEIN最快7天，是SARA的一半；
每日上新的数量，据媒体报道，SHEIN每日上新数千万款，每年150万款，而ZARA只有几万款。
如果采用同样的运营和生产模式，
SHEIN在这两个数据上超过ZARA这么多，成本必然是后者的指数级倍数，根本无法承受。
事实恰恰相反，SHEIN的价格比ZARA要便宜很多！
大家都说SHEIN的“小单快返”模式是制胜法宝，广州强大的服装供应链是条件。
可是，ZARA同样一直追求速度，服装供应商也是开放的，大家都可以合作。
ZARA摸索了40年的柔性供应链，竟然被SHEIN几年时间打造的供应链给秒杀了。
只能说，两者已经不可能是同类“生物”了，
SHEIN是科技公司
在某润发布的一个全球独角兽榜单上，SHEIN以4000亿人民币的价值位列第四。
前十名中，有八个是数据和科技类企业，
剩下的是“社交媒体”抖音和“电子商务”SHEIN。
众所周知，抖音的核心是算法，是靠技术支撑的。所以说，抖音是一家科技企业；
SHEIN的效率比快时尚的前辈们高了至少一个数量级，这还算传统意义上的“电子商务”公司么？
不，SHEIN其实是一家科技公司。
SHEIN的创始人毕业于青岛科技大学，据说毕业后在外贸行业与从事SEO（搜索引擎优化）工作，是一个技术活儿。
每天上新数千款，是人能做到的么？想抄都没地方够抄。
首先，SHEIN广泛搜集全网数据，
抓取网上竞品的图样、颜色、价格变化、面料、款式等数据进行分析；
对搜索引擎、购物网站和移动APP用户的搜索记录、浏览记录和时长、加入购物车及购买情况等数据进行实时捕捉。数据经过分析后就赋能给设计和生产部门；
这种实时数据显然比时装周、线下门店反馈等传统方式领先了一个时代。
网传，SHEIN在2018 年准确预测了当年夏季蕾丝在美国的流行。
再者，SHEIN还运用AI技术开发了智能设计辅助系统，将设计变为流水线作业，大大提高了设计效率。
产品上线后，SHEIN会像抖音一样，根据用户的特征来推荐款式、风格，并不断调整，最终会充分地“懂”客户。
据称，SHEIN 有几百人在做个性化推荐算法工作。
SHEIN还会实时分析相关产品的用户行为数据，比如多少人浏览，多少人加入了购物车，然后自动调整产量。
SHEIN的供应商可以实时掌握产品销售数，第一时间做好生产准备。
这里就有个疑问。
小工厂的人比较随意，一般谈不上什么管理，总体文化水平也不有限。
把成百上千家相对小型的供应商有条不紊地管理起来，形成高效的供应链，谈何容易？
还是要靠科技的力量。
希音早在2015年就开发了MES（Manufacturing Execution System）智能化协同管理系统，对加入其中的供应商进行数字化改造与赋能。MES协同管理系统涵盖了商品中心、运营中心、生产部、设计部等多个子系统，数据互联互通，实现共享。
商品列表、订单情况、库存结余三个模块均可视化地呈现给每一个成员。
在生产环节，MES系统能够追踪每笔订单的执行情况，如所处的具体生产环节、面料库存消耗、订单完成进度等；在销售端，MES系统能够显示SHEIN产品销售库存情况，并在库存结余达到设定的临界值时，自动生成生产订单。
从网络数据抓取、数据分析，到生产协同管理的各个环节，AI技术都贯穿其中，
没有英雄的时代，只有时代的英雄。
AI时代，值得期待。