2023年，以数据为中心的人工智能将如何演进？
近年来,AI 技术取得了长足的发展,并已经开始在诸如自动驾驶、智慧金融、智慧城市等各个领域应用落地。具体比如,营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注;在工程领域,人工智能工具通过提供维护预测,让人们提前知道机器何时需要维修;法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具,帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类,以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之,在几乎每个领域,各种强大的人工智能系统正在涌现,以助力人们更有效地生活。
一个强大的人工智能系统需要两样东西:一个有效的模型和用于训练该模型的基础数据。如果数据的质量不高,标签不正确,收集大量的数据就是浪费时间。
Ocado科技公司的首席数据科学家Gabriel Straub发言评论:很多人一直在谈论以数据为中心的人工智能,关于如何提高数据质量通常会比改进算法带来更好的结果。那么如何在实践中做到这一点?如何确保至少与收集的数据量一样谨慎地管理数据质量?
从AI产业链的发展情况和未来发展趋势来看,中国AI数据服务行业的市场规模正在逐步扩大。随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工愈加清晰。
云测数据总经理贾宇航指出,当前AI数据发展有“人工智能进一步推进发展需要数据处理标准的收敛,数据处理流程逐渐融入业务处理流程,产业数据处理对实效性、准确率安全性进一步要求”三大发展趋势。这三大发展趋势将促进AI数据向高质、高效发展,持续优化AI产品和服务,以加速AI技术的商业化应用,从而服务于人类的生活。
随着人工智能产品的迭代,AI数据的演进过程也伴随着自身选择的演化,国内领先AI数据服务厂商云测数据在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中。通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。
据了解,云测数据不仅在在AI数据服务、技术、质量、效能方面的积极进取,更是一直非常重视数据安全和个人信息保护,是同时满足ISO27001和ISO27701标准的人工智能数据服务厂商。此外,云测数据还先后获得ISO9001、ISO20000、CMMI3等相关认证。云测数据在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技术和管理措施,图做到步步保护、层层把关,完善布局AI数据处理对实效性、准确率和安全性的进一步要求,体现了云测数据对合作企业、数据隐私信息保护的高度重视。
全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner在《2023年十大战略技术趋势》也在“适应AI系统“的趋势中提到,适应AI系统通过不断反复训练模型并在运行和开发环境中使用新的数据进行学习,才能迅速适应在最初开发过程中无法预见的现实世界情况变化。
在未来,人工智能技术将继续发展和演进。我们可以预期,将会有更多的技术被开发出,数据也将体现出愈加重要的价值。