大模型治理蓝皮报告——从规则走向实践（2023年）（附下载）

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大模型（LLM，Large Language Model）指的是具有超大参数规 模，建立在多头自注意力机制 Transformer 架构之上，以深度神经网 络为基础，用海量文本数据预训练而成的语言模型。以 ChatGPT 为 代表的大模型能够模拟人类的创造性思维，生成具有一定逻辑性和连 贯性的语言文本、图像、音频等内容。大模型基于大数据、大算力、 多模态的技术优势，实现从感知世界、理解世界向创造世界的跃迁， 推动人类社会加速迈向人机共生的智能社会阶段。

大模型体现出三方面技术趋势：一是从决策式 AI 到生成式 AI。二是从单模态模型到多模态模型。三是从亿级到千亿、万亿级参数的预训练模型。

近一年来，以ChatGPT为代表的大模型技术引发通用人工智能新一轮发展热潮，在带动大规模产业升级、劳动力转移、产品的分配机制等方面均带来深刻变革，成为改变世界竞争格局的重要力量。与此同时，围绕人工智能治理的议题探讨显著增多，全球人工智能治理体系加速构建。寻找大模型治理的准确定位，构建适应技术发展趋势的治理体系愈加重要且迫切。

面对大模型带来的新问题新挑战，传统监管模式面临着AI自主演化控制难、迭代快速跟进难、黑箱遮蔽追责难等问题，一劳永逸的事前监管模式已经难以应对不断推陈出新的人工智能发展需求。

从治理框架来看，敏捷治理成为回应大模型技术快速迭代的重要治理模式，软硬法协调、多主体协同的治理需求更为突出。构建高质量数据集、创新知识产权制度、探索价值对齐实现方式、维护信息内容安全等成为各方关注的热点问题。

我 国围绕人工智能发展、安全、治理三方面提出《全球人工智能治理倡 议》，通过算法备案、评估评测、事后溯源检测等方式，推动人工智 能治理从规则走向实践，为全球提供人工智能治理中国方案。

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