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贺元旦·赠好礼 | 人工智能专场

作者:书圈发布时间:2023-01-05

原标题:贺元旦·赠好礼 | 人工智能专场

多号联动

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精彩活动!

活动:元旦赠书活动

1.活动时间: 2022年12月31日-2023年1月2日

2.活动发起方:清华大学出版社

3.开奖时间为活动期间每日20:00,奖池奖品(共10本),每位获奖的读者都可获得文创产品冰箱贴一份!

4.参与方式:

扫码下方抽奖二维码:

抽奖

5.注意事项:

(1)关于实收奖品:本次奖品为“ 人工智能”系列图书,奖品发放方式为随机“盲盒”式。

(2)所有奖品将于 2023年1月13日统一安排寄送。

(3)若中奖请于3日内填写地址,过期无效!

(4)本活动最终解释权归书圈所有。

文创产品示例:

备注:两款随机赠送一款

活动书单

机器学习与深度学习(Python版·微课视频版)

作者:王衡军 著

本书特色

全国高等学校计算机教育研究会十四五规划教材,提供课件、大纲、教案、习题答案、代码、视频讲解。20个上机案例,手把手学会机器学习项目开发,几个特色综合案例

图书简介

本书以任务为导向,讨论了机器学习和深度学习的主要问题,包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程、超参数调优、序列决策(强化学习)和对抗攻击等。书中对上述每个问题,分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。  

本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。总体上,以基本理论知识为主线,逐步展开,从概念入手,逐步讨论算法思想,着重考虑知识的关联性,最后落实到机器学习扩展库和深度学习框架的具体应用。具体到每个模型,采用以示例入手、逐渐深入的方式,尽量给出详尽的分析或推导。

本书的特点是主要通过示例来讨论相关模型,适合初学者入门使用。本书示例代码采用Python 3程序设计语言编写。传统机器学习算法的应用示例主要以ScikitLearn机器学习扩展库来实现,隐马尔可夫模型示例用hmmlearn扩展库来实现,条件随机场模型示例用CRF++工具来实现。深度学习算法的示例采用TensorFlow 2框架和MindSpore框架来实现。

本书适合计算机、人工智能及相关专业的学生使用,对于相关技术研究人员也有参考价值。

机器学习应用实战

  • 作者: 刘袁缘 李圣文 方芳 主编 周顺平 万波 蒋良孝 叶亚琴 杨林 左泽均 副主编
  • 定价:49.90元

本书特色

配有源代码、数据集、教学课件、教学大纲,基础理论与实战案例相结合。

图书简介

本书将基础理论和案例实战相结合,循序渐进地介绍了关于机器学习领域中的经典和流行算法,全面、系统地介绍了使用Python实现机器学习算法,并通过PyTorch框架实现机器学习算法中的深度学习内容。第一部分为基础篇,包括第1~8章,系统地介绍了机器学习基础、数据预处理、简单分类算法、决策树、支持向量机、回归分析、聚类分析、神经网络与多层感知机;第二部分为综合篇,包括第9~12章,介绍了CNN、RNN、GNN及GAN等经典深度学习方法及其在计算机视觉与自然语言处理领域中的应用实践;第三部分为拓展篇,包括第13~15章,以百度飞桨和旷视天元为例介绍了具有代表性的国产开源框架及其应用案例,最后简要介绍了国内外两个主流机器学习竞赛平台。本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员,从事高等教育的专任教师,高等学校的在读学生及相关领域的科研人员。

PyTorch深度学习实战-微课视频版

作者:吕云翔 刘卓然 主编

本书特色

数学基础和深度学习知识点与8个完整的实战案例相结合,配有详细的视频讲解,手把手带你通关深度学习。提供课件,源代码,教学大纲

图书简介

本书在内容安排上十分精良,为便于数学基础较薄弱的读者学习,引入了深度学习数学基础;再由浅入深地以实战案例讲解的方式,对于误差反向传播法、卷积运算等进行详细剖析,使读者在实现层面上理解;此外还加入了前沿技术,如Batch Normalization等内容。本书提供了8个完整的项目案例、完整的构建过程、详细的视频讲解以及相应源代码,使读者能在实战案例中,深入完成深度学习的学习与掌握。

TensorFlow深度学习实战(微课 视频版)

作者: 吕云翔 王志鹏 刘卓然 主编 欧阳植昊 郭志鹏 王渌汀 闫坤 杜宸洋 关捷雄 华昱云 陈妙然 副主编

本书特色

配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源,56个知识点案例、9个完整项目案例。

学习路线

数学基础→深度学习→TensorFlow→实战演练

图书简介

本书以深度学习框架TensorFlow为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架TensorFlow的基础知识、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。

人工智能导论(Python版·微课视频版)

  • 作者:姜春茂
  • 定价:49.00元

本书特色

一本适合作为人工智能通识课教材。包含丰富Python实例,涵盖机器学习等算法与自然语言处理等应用。配套500分钟视频、课件、教学大纲、教案、习题答案和源码(1.5GB)

图书简介

大数据与机器学习经典案例-微课视频版

  • 作者:董相志、张志旺、田生文、曲海平
  • 定价:69.80元

本书特色

(1)精选七个大数据与机器学习经典案例,全部采用国际著名机构发布的真实数据。

(2)案例从数据分析和预处理开始,到特征工程,再到机器学习建模,最后完成模型评估,系统推演,丝毫毕现。

(3)配套800分钟微课视频、在线作业系统、教学课件、程序文档、教学大纲、习题答案等资源。

图书简介

本书精选七个大数据与机器学习经典案例,全部采用国际著名机构发布的真实数据,研究领域涉及房产零售、生物信息、图像处理、自动驾驶、蛋白质折叠、机器问答、植物病理等。案例从数据分析和预处理开始,到特征工程,再到机器学习建模,最后完成模型评估,系统推演,丝毫毕现。对于历史经典模型(LeNet-5)、结构优美的模型(VGG-16)、自身应用广泛并对后来算法影响深远的模型(ResNet、Inception)、性能卓著的后起之秀模型(YOLO v1~v4、DenseNet、EfficientNet、EfficientDet、BERT)等,予以重点关注。

本书具备高阶性、创新性与挑战性三种创新特质,可作为大数据与人工智能专业教材、毕业设计指导教材、创新训练指导教材、实训实习指导教材,也可供相关专业研究生和工程技术人员学习参考。

人工智能(第3版·微课视频版)

  • 作者:丁世飞
  • 定价:69.80元

本书特色

“十三五”江苏省高等学校重点教材,力求科学性、模块化、实用性。配套200分钟微课视频、教学课件、习题答案、教学质量标准等。提供课件、参考答案。

图书简介

本书主要阐述人工智能的基本原理、方法和应用技术。全书共13章,除第1章讨论人工智能的基本概念、第13章讨论人工智能的争论与展望外,其余11章均按照“基本智能+典型应用+计算智能”三个模块编写。第一个模块为人工智能经典的三大技术,分别为知识表示技术、搜索技术和推理技术,主要包括知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定性推理;第二个模块为人工智能的典型应用领域,包括机器学习、支持向量机和专家系统;第三个模块为计算智能与群智能,包括神经计算、进化计算、模糊计算和群智能。本书力求科学性、模块化、实用性。内容由浅入深、循序渐进、条理清晰,能让读者在有限的时间内掌握人工智能的基本原理、基本方法和应用技术。本书为教师提供习题答案。

本书可作为计算机科学与技术、智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术、自动化、机器人工程等专业的教材,也可供从事人工智能研究与应用的科技工作者学习参考。

汽车自动驾驶

  • 作者:杨殿阁、黄晋、江昆、李升波、王红、许庆、杨蒙蒙、于伟光、高博麟
  • 定价:99.80元

本书特色

清华大学车辆与运载学院杨殿阁教授团队编著,中国汽车工程学会理事长李骏院士与清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士作序,清华大学 “汽车自动驾驶”本科生课程配套教材,基于百度Apollo自动驾驶平台开发与实践,配套实验教材、课件、源码等素材。

图书简介

本书全面、系统地讲解了汽车自动驾驶相关技术,从汽车自动驾驶技术概述和开发基础开始,系统地论述了汽车自动驾驶涉及的车联网、地图与定位、融合感知、决策规划、车辆控制以及测试与评价技术,融入了当前汽车自动驾驶研究领域与商用领域的前沿技术。本书内容涉及面较广,且面向汽车自动驾驶的实际开发过程。本书可作为高等院校本科高年级车辆工程及其他相关专业的教材,也可作为教师及相关领域研究人员和技术人员的参考书。

Python自然语言处理算法、技术及项目案例( 微课视频版)

  • 作者: (日)中本一郎、马冀、张积林、郭彦、庄伟卿、冯丽娟、江明、黄益
  • 定价:59.90元

本书特色

本书全面介绍了自然语言处理和基于Python语言的商务应用生成技术。提供课件、大纲、答案、视频、思维导图、代码、上机实验

图书简介

本书全面介绍了数据挖掘和商务智能的基础知识、主要技术、基于Python语言的商务应用生成技术。全书共12章,主要内容包括数据挖掘、深度学习、Seq2Seq、商务智能应用创建及部署、Tensorflow、卷积神经网络、循环神经网络和Rasa技术。本书注重理论结合实战,实例部分配套操作步骤,重要代码讲解,中间图形和文本输出,将实战内容融合在课程教学过程中,使理论紧密联系实际,帮助学生在潜移默化中获得知识。

智能推荐技术

  • 作者: 潘微科 林晶 明仲
  • 定价:69.80元

本书特色

全国高等学校计算机教育研究会十四五规划教材,20个上机案例,手把手学会机器学习项目开发,几个特色综合案例完成机器学习与深度学习主要任务。本书以任务为导向,讨论了机器学习和深度学习的主要问题,书中对每个问题,分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。本书在内容上兼顾基础知识和应用实践。

图书简介

本书围绕电商、资讯等众多实际应用背后的内核,即智能推荐技术,系统介绍经典和前沿技术,包括基于邻域、矩阵分解、深度学习、迁移学习、联邦学习等的建模方法和推荐算法。本书围绕用户行为数据的建模问题组织内容,全书共分6部分:第1部分(第1章)为背景和基础;第2部分(第2~4章)为单行为推荐,是指仅对一种显式反馈(如评分)或一种隐式反馈(如浏览)数据进行建模;第3部分(第5~6章)为多行为推荐,是指同时考虑浏览和购买等包含多种行为的数据;第4部分(第7~8章)为序列推荐,是指同时关注用户行为和这些行为的先后顺序;第5部分(第9~10章)为联邦推荐,更加关注用户行为中的隐私和数据安全问题;第6部分(第11章)为总结与展望。全书综合梳理了多个智能推荐问题和相关技术,分析了方法的优缺点和内在联系,并在每章结束时提供了详细的参考文献和有针对性的习题。

本书可以作为计算机科学与技术、软件工程等相关专业的研究生和高年级本科生的教材,也可以作为推荐系统工程师的参考手册。

人工智能专业英语(微课视频版)

  • 作者:吕云翔编著
  • 定价:49.80元

本书特色

提供PPT课件,音频,教学大纲,“学术英语+职业英语+实用技能”的教学模式,四六级相近的听力设置。

图书简介

本书围绕电商、资讯等众多实际应用背后的内核,即智能推荐技术,系统介绍经典和前沿技术。全书综合梳理了多个智能推荐问题和相关技术,分析了方法的优缺点和内在联系,并在每章结束时提供了详细的参考文献和有针对性的习题。

适用读者:本书可以作为计算机科学与技术、软件工程等相关专业

人工智能原理、算法和实践(第2版·微课视频版)

  • 作者:尚文倩 编著
  • 定价:59.80元

本书特色

提供8个实践案例,思政版大纲,PPT课件,教案,源码,实验,答案,视频,试卷。本书系统介绍了人工智能的基本原理、基本技术、基本方法和应用领域等内容,比较全面地反映了60多年来人工智能领域的进展,并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍。本书提供了8个实践项目案例,并且每章后面附有习题,以供读者练习。

图书简介

本书是面向人工智能专业英语课程的教材,全书共分为10个单元,分别为人工智能介绍、知识表示和推理、不确定性推理、人工智能的搜索方法、机器学习、人工神经网络、深度学习、强化学习、计算机视觉和自然语言处理。各单元内容均分为阅读与翻译、写作、听与说三大部分;采用场景式教学和体验式学习相结合的方式,融合了角色扮演、多人会话和小组讨论等行之有效的训练方法。

适用对象:本书适合国内各类高校智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等相关专业教学之用,也可作为其相关专业或IT领域人员的自学参考用书。

深度强化学习原理、算法与PyTorch实战(微课视频版)

  • 作者:刘全 黄志刚 编著
  • 定价:59.80元

本书特色

提供课件、大纲、源文件、微课视频等。本书围绕着MDP模型,以实例为导向,深度浅出地讲解动态规划、蒙特卡罗等

图书简介

全书以一个扫地机器人任务贯穿始终,并给出具有代表性的实例,增加对每个算法的理解。本书基于PyTorch框架,用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,包括传统的强化学习基本方法和目前流行的深度强化学习方法。在对强化学习任务建模的基础上,首先介绍动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法等表格式强化学习方法,然后介绍在PyTorch框架下,DQN、DDPG、A3C等基于深度神经网络的大规模强化学习方法。全书配有PPT和视频讲解,对相关算法和实例配有代码程序。

适用对象: 本书既适合作为高等院校计算机、软件工程、电子工程等相关专业高年级本科生、研究生的教材,又可为人工智能、机器学习等领域从事项目开发、科学研究的人员提供参考。

计算机视觉Python+TensorFlow+Keras深度学习实战(微课视频版)

  • 作者: 袁雪 著
  • 定价:39.80元

本书特色

提供PPT课件,源码,3个补充上机实验,数据集,教学大纲,视频,实验

图书简介

提供PPT课件,源码,3个补充上机实验,数据集,教学大纲,视频,实验。

本书主要作为计算机专业和其他相关学科相关课程教材,也可供有关科技人员参考。

漫话人工智能:从二进制到未来智能社会

  • 作者:秦曾昌 田达玮
  • 定价:88.00元

本书特色

入选“科普中国出版创作扶持计划”——超有趣的人工智能科普书,全民AI时代的必修课!手绘插图,全彩印刷,北航教授与你妙侃人工智能的前世今生。

图书简介

人工智能通识教程(第2版)

  • 作者:王万良
  • 定价:59.80元

本书特色

人工智能通识课教材,首批国家级线上一流本科课程配套教材

图书简介

本书全面介绍人工智能的基本理论、技术及应用。全书共 12章,主要内容包括人工智能概论、知识表示与知识图谱、模糊推理、搜索策略、遗传算法、群智能算法、人工神经网络、机器学习与深度学习、专家系统、自然语言理解、计算机视觉和智能机器人,附录部分给出了实用性强的 12个实验。本书强调人工智能知识的基础性、整体性、综合性和广博性,使学生掌握人工智能的主要思想和应用人工智能技术解决专业领域问题的基本思路,拓宽科学视野,培养创新精神。本书的适用对象广泛,可作为高等学校各专业本科生“人工智能”通识课程的教材,以及应用型本科和高职高专相关专业的“人工智能导论”课程的教材,也可供对人工智能技术感兴趣的广大读者阅读。

人工智能极简入门

  • 作者:张玉宏
  • 定价:59.00元

本书特色

提供教学课件、Excel和Python双实战操作等资料,让读者在实战中对人工智能融会贯通。

图书简介

本书较为系统地介绍了人工智能的发展历史、经典算法和前沿技术,并对算法背后的思维方式进行了哲学思辨。内容既包括经典算法(如 k近邻、贝叶斯、决策树和神经网络等),又涵盖前沿技术(如深度学习、自然语言处理等)。本书所有算法均配备对应的实战项目(包括 Excel版本和 /Python版本),以帮助读者在实践中理解原理。本书适合高等学校理工科或人文学科的“人工智能”通识课教学使用,也适合作为对人工智能有入门需求的研究生、工程师和研究人员的学习资料。

人工智能通识教程

  • 作者: 周苏、鲁玉军、蓝忠华、周斌
  • 定价:34.00元

本书特色

本书是人工智能通识教材,涉及知识全面,结构新颖,全面地介绍人工智能的概念、理论和应用,适合高等学校文理科学生使用。

图书简介

人工智能与人机博弈

  • 作者: 刘禹、魏庆来
  • 定价:36.00元

本书特色

“博弈 +AI”前景如何?下一个 AlphaGo在哪里?人工智能是队友还是对手?本书将给出有深度的见解,给您有益的启迪,引您进入人工智能领域。

图书简介

人工智能技术在20世纪50年代诞生,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性技术科学。人工智能技术的发展经历过数次起伏,在螺旋式上升中不断取得新的突破。人机博弈是人工智能领域的一个重要分支。近20年来,出现了多次可以称之为里程碑式的“人机大战”。本书从人机博弈几次里程碑式的事件切入,对技术发展进程中的重要人物、节点和技术突破进行详细介绍,从中梳理出人工智能研究方法论的演进,并对人工智能技术未来发展方向提出展望。

本书内容新颖、丰富、翔实、全面,兼具知识性、系统性、可读性与实用性,适合广大青少年、人工智能专业的师生,以及行业技术人员阅读。

机器学习数学基础一本通(Python版)

  • 作者: 洪锦魁
  • 定价:99.00元

本书特色

这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。

图书简介

本书全彩印刷,共22 章,主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。

机器学习微积分一本通(Python版)

  • 作者: 洪锦魁
  • 定价:99.00元

本书特色

本书将复杂公式从基础开始一步步推导,再配以90多个Python程序实例解说,轻松带领读者进入机器学习领域。

图书简介

本书全彩印刷,共24 章,从微积分起源开始,依次讲解了极限、斜率、合成函数、指数及对数的微分与积分、简单的微分方程、概率密度函数、似然函数与最大似然估计、多重积分、偏微分应用、多元回归与似然估计、非线性函数与神经网络等知识。

互联网平台智能风控实战

  • 作者: 王永会
  • 定价:99.00元
  • ISBN: 978-7-302-59434-5

本书特色

1.揭露鲜为人知的黑产运转内幕

2. 详解风控系统搭建的五大核心能力

3. 呈现典型场景的八大实战案例

图书简介

风控是互联网平台业务的重要环节。随着业务的迅速发展,黑灰产问题逐渐突出,大数据和人工智能技术的普及为智能风控提供了强力支撑。本书以作者实践经验和总结为基础,介绍搭建智能风控系统对抗黑灰产的方法。全书共10章,按如下思路组织内容:

1)认识问题:第1章介绍常见的黑产类型,解密黑产运转的内幕,带读者认识建立风控体系的必要性。

2)分析问题:第2章分析风险范围和种类,提出智能风控的系统框架和需要的各项能力,从整体上介绍智能风控系统,避免一开始就陷入技术细节。

3)解决问题:包括第3~8章,介绍搭建智能风控系统需要的软硬能力,包括理解业务和避免过度黑盒的实用方法、数据建设、常用技术手段(监督学习、迁移学习、GNN等)、量化评估和可视化效果呈现。

4)总结与展望:包括第9章和第10章,总结搭建智能风控系统的注意事项,简单展望智能风控技术的发展趋势和前景。

本书内容源自作者的工作实践和经验总结,适合风控从业人员(技术管理者、分析师、算法工程师、产品经理)以及其他对互联网风控感兴趣的人员阅读。

深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例

  • 作者: 陈昭明、洪锦魁
  • 定价:159.00元
  • ISBN: 978-7-302-61030-4

本书特色

以统计学出发点,介绍深度学习必备数理基础,程序设计取代定理证明,有大量图表和程序实例,对各领域算法完整介绍

零基础入门,即学即用

图书简介

大话统计学(溢彩实训版)

  • 作者: 陈文贤
  • 定价:139.00元
  • ISBN: 978-7-302-59351-5

本书特色

百万读者认可的趣味解读“统计学”。

全彩印刷生动解析

从理论到代码,学完就用。

学习地图+思维导图+PPT课件+落地R代码+中文统计工具+实战习题

赠送223页本书专属附加电子教程+习题

图书简介

“统计学”是兼具数学计算与图形可视化的课程,也是大数据、运筹学、数据挖掘、数据科学、统计计算、统计学习、机器学习、深度学习和人工智能等技术的基础学科。

目前学习统计学的难点在于先学理论还是先学统计工具。统计学的理论体系庞杂而精密,学习起来枯燥艰辛;而如果从统计工具应用上手,则会有其他问题出现,所有的统计软件(SPSS),并非计算机辅助教学(CAI),它们并非“教你学会统计”,而是应该在“学会了统计”以后,再来用它。针对这个矛盾,本书将从零开始接触统计学,利用自行开发的统计小工具配合理论学习,将其真正应用到工作中,稳步跟进大数据时代。

本书内容前后连贯从概率到抽样,从描述到推断,从检验到因果。全书思路清晰,用大量图表将内容贯穿到一起。形式上有引言、观念图、流程图、思维导图、阶层图、分类图、关联图、步骤图、流程图,以及因果表、比较表、决策法则表等。

本书因图表和数据可视化的需要,采用彩色印刷,不仅可以更好地展示统计图表细节,更让本书的各类流程图、思维导图等学习图谱更精准易读。

本书专门的配套软件《中文统计》是在Excel(2003—2016版本适用)环境下,安装一个“加载项”,输入统计资料,就可以得到统计结果。另外,本书提供PPT课件和代码。

本书适合所有想掌握统计学的读者,也可以作为高校教材,由于内容较多,教师可自行选择教学内容。

零基础实践深度学习

  • 作者:毕然、孙高峰、周湘阳、刘威威
  • 定价:128元

本书特色

本书内容深入浅出,结合深度学习理论与实践,使用百度飞桨平台实现自然语言处理、计算机视觉及个性化推荐等领域的经典应用。

内容简介

本书从人工智能、机器学习和深度学习三者的关系开始,以深度学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统的应用实践为主线,逐步剖析模型原理和代码实现。书中的内容深入浅出,通过原理与代码结合、产业实践和作业题结合的方式,帮助读者更好掌握深度学习的相关知识和深度学习开源框架的使用方法。为了让更多的读者从中受益,快速应对复杂多变的AI应用,书中还介绍各种模型资源和辅助工具,旨在帮助读者在人工智能的战场上武装到牙齿,和“AI大师”一样无往不利。人工智能是一门跨学科的技术,本书可作为深度学习的入门读物,也可作为人工智能或相关学科本科生和研究生的教材,还可供AI爱好者和从业者使用。

人机融合——超越人工智能

本书特色

◎ 指出未来科技的“向善”发展离不开东西方思想的融合。

◎ 归纳、总结了人机融合智能基本内容的基本思想。

◎ 阐明了智能的本质不是数据、算法、算力和知识。

◎ 人机融合智能系统不同于人工智能系统,在于人机融合智能是一种有目的的活动。

◎ 智能产品或系统的顶层设计至关重要,人机环境系统工程是解决之道。

◎ 讲解深入浅出、语言通俗,使读者不仅知其深度、难度,更知其温度、黏度。

◎ 详细区别了自动化与自主化、智能化以及智能的未来发展趋势。

图书简介

随着近几十年来技术的飞速发展,人机交互技术的地位越来越重要。本书目的是建立以信息流(包括输入、处理、输出过程)交互为基础的人机交互设计与评价思想体系,主要内容包括:人的感觉特性,人的情境认知特性,人的控制特性,人的行为信息分析,以及设计及评价方法、专题研究。


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