昨日,AI科技领域发生了许多令人瞩目的事件。我们整理了一系列新闻,力求覆盖每一个重要的新闻事件。以下是我们为您带来的最新AI科技速报:
1.【AWE展览会展示AI与智能家居技术】
在上海举办的AWE展览会上,众多企业展示了AI技术与智能家居产品。TCL、三星、海信、创维等企业推出了新款电视,而iFlytek、涂鸦智能和Sibichi等重点展示了AI技术。展会还讨论了一项名为Matter的新智能家居标准,旨在提高互操作性。
2.【值得探索的AI工具】
近期涌现了一批引人注目的AI工具,如用于记录和转录Google Meet对话的免费Chrome扩展TLDV、基于浏览器的音乐创作平台WavTool、AI驱动的YouTube缩略图制作平台Thumbly.ai、商业概念化、测试和优化平台Revive等。这些工具在各自的领域具有广泛的应用前景。
3.【松果融资1亿美元,向量数据库市场增长】
松果完成了1亿美元的B轮融资,估值达7.5亿美元。向量数据库技术有助于提高机器学习模型性能,松果的客户包括Airbnb、DoorDash和Instacart等。Faiss和Milvus等公司也是向量数据库市场的竞争对手。
4.【使用AI工具的开发人员面临大代码挑战】
95%的开发人员在编码过程中使用了AI工具。然而,大代码对于管理和保护大量代码带来了挑战。只有65%的公司制定了应对大代码的计划,更少的公司知道如何运用AI进行软件工程。开发人员正在寻求更高效的方式来发现和解决代码问题。
5.【Dropbox裁员500人,转向AI发展】
Dropbox裁员16%的员工,将重心转向AI发展。受影响的员工将获得遣散金和医疗保险。Dropbox曾在2018年推出了基于AI的自动文本识别功能。
6.【EmTech数字AI大会】
EmTech数字大会关注生成式AI及其对生成内容法律影响。OpenAI、谷歌、Meta和NVIDIA等公司的领导将出席,讨论AI的未来。大会还将讨论AI的伦理问题,如偏见和隐私问题。
7.【欧盟AI法案草案通过,包括对生成式AI模型的变更】
欧洲议会通过了AI法案草案,这是第一套全面的AI监管法规。草案对基础模型,如ChatGPT等,提出了更严格的义务。生成式AI模型必须按照欧盟法律和基本权利进行设计和开发。
8.【大型科技公司在业绩电话会议上强调AI工作】
谷歌、微软和Meta等大型科技公司在近期业绩电话会议上强调了AI发展。大量投资AI培训引发了关于产业捕获的担忧。大型科技公司控制着AI的未来,并面临相互竞争。
9.【生成式AI改变企业搜索解决方案】
生成式AI改善了企业搜索、生产力和商业成果。Glean这样的搜索引擎可连接到组织的所有数据源,从而利用数据获得更好的搜索结果。在企业中实现生成式体验的基础是可信赖的知识模型。
10.【Replit为基于Web的集成开发环境和Ghostwriter AI工具筹集1亿美元】
Replit筹集了近1亿美元,后期估值为11.6亿美元。Replit的基于Web的集成开发环境中的关键功能是Ghostwriter,一个AI驱动的代码建议工具。Replit面临来自GitHub Copilot的竞争,还需应对与AI生成代码相关的法律问题。
11.【Tenable研究团队利用LLMs和生成式AI进行安全研究】
Tenable利用大型语言模型(LLMs)和生成式AI加强安全研究。新工具简化了逆向工程、漏洞分析、代码调试、Web应用安全和基于云的配置识别等工作。生成式AI工具可为安全团队提供支持,但需要手动检查以确保可靠性。
12.【生成式AI的未来是细分市场,而非通用市场】
生成式AI为在细分市场寻找和探索高度特定信息提供了新方法。OpenAI已为公司开放了ChatGPT插件的等待名单。自托管的大型语言模型具有规避隐私问题的优势,还可部署到企业数据。针对特定数据的领域特定语言模型不断涌现,为有用的信息检索工具提供了支持。细分市场应用的示例包括GitHub Copilot在编程领域的应用,以及在医疗领域为个性化治疗计划提供支持的生成式AI,还有在金融领域用于市场趋势分析的应用。
13.【Y Combinator支持的Luca旨在优化企业规模的零售价格】
Luca在Menlo Ventures领投的种子轮融资中筹集了250万美元,Y Combinator、Soma Capital和天使投资者也参与了投资。该平台利用AI识别收入和利润空间,为价格调整提供建议,并衡量结果。Luca的特色在于其具有高度可解释性的价格引擎,该引擎为人类提供了强大的决策能力。种子资金将用于扩大Luca的工程和数据科学团队。
14.【格灵深瞳:AI计算机视觉公司实现盈利并拥抱AIGC】
格灵深瞳自2022年上市以来首次实现盈利,营收达到3.54亿元人民币,净利润为3261万元。该公司专注于计算机视觉技术和工业应用,产品广泛应用于智能金融、城市管理和商业零售等领域。格灵深瞳已将业务拓展到多个领域,包括轨道交通、体育健康和元宇宙。公司还开发了名为“深视脑”的平台,支持AI产品和解决方案的开发。格灵深瞳计划在2023年研发自主可控的多模态大型模型和新型复杂AIGC系统。
总结:
AI科技速报为您带来了行业最新动态,让您紧跟潮流,抢占先机。从展会到投资,从法规到伦理问题,从应用实践到技术挑战,我们努力让您了解AI领域的方方面面。希望这些信息能为您的研究和开发工作提供帮助。