AI新时代拐点：人工智能当红炸子鸡Chatgpt
当下，AI聊天程序ChatGPT风靡全网，因为它能够给出更合理且充满人情味的答案，引发了广泛关注。那么，ChatGPT究竟能做什么？它的背后又有什么样的故事呢？让我们一起来探索一下吧！
在我们深入了解ChatGPT之前，首先来认识一下它的“亲戚”——GPT（生成式预训练 Transformer）。GPT 是由 OpenAI 发布的一款生成式预训练语言模型，而 ChatGPT 则是在 GPT 的基础上发展而来的，具备更加强大的功能和更高的性能。值得一提的是，ChatGPT 在短短两个月内便吸引了超过一亿用户，创造了人类用户增长最快的软件历史记录。
然而，在中国的用户想要体验和使用ChatGPT却十分不方便，因为OpenAI限制了来自中国和香港的IP地址，并且在注册的时候还需要海外的手机号进行验证。因此，尽管ChatGPT在中国也具有热度，却远远不像在海外欧美国家那样基本人人都在每天使用。
此外，ChatGPT只需要注册就可以免费使用，但是体验最新版的以GPT-4驱动的ChatGPT却需要购买OpenAI的Plus会员，每月20美金。而且购买的信用卡也做了很多限制，进一步使得中国的用户难以体验和尝试。
1 ChatGPT 是什么？
ChatGPT 是 OpenAI 发布的一款基于 GPT-3 模型和 Transformer 架构的 AI 语言模型。它能够根据给定的提示生成类似人类的文本回复，适用于多种任务，如客户服务、内容创作、引导生成和代码生成等。
2 ChatGPT 的工作原理
ChatGPT 的核心技术是基于 Transformer 架构的自注意力机制，它能够捕捉输入文本中的长距离依赖关系。通过大量的预训练数据，ChatGPT 学会了理解和生成自然语言文本，为用户提供流畅且合理的回答。
3 ChatGPT 的功能
3.1 自然语言处理（NLP）
在自然语言处理中，我们第一个需要关注的是AI是否真的理解了我一句话中想要表达的意思。之前大家家里的一些语音助手表现得都比较像人工智障，我们的目标是让机器能够更好地理解我们说话的含义，这样机器就能更好地与人类交流。
例如，我们测试一下跟Chatgpt说一段中文中让老外很抓狂的话：“多亏跑了两步，差点没上上上上海的车。”并且我们询问Chatgpt这是什么意思？它回答：“这句话的意思是因为赶紧跑了两步，才能够顺利地上上上上海的火车。如果你没有跑两步的话，就会错过这辆火车。”很明显它理解了这句话的意思。
3.2 文本生成：根据给定的提示，生成与之相关的文本内容，如文章、诗词、广告语等。
ChatGPT可以生成不在数据库中的文本内容（因此并不是过去搜索的概念），当给定一个特定的提示时，ChatGPT能够自动地生成与之相关的文本内容，例如文章、诗词、宣传语等。这种技术已经被广泛地应用在各个领域，例如广告、娱乐、教育等等。
举个例子，如果我们给ChatGPT一个提示，让它生成一首中文现代诗，表达我郁闷的心情，因为我今天在公司加班到半夜写稿子。它会自动地分析提示的语境和意义，并生成一首还不错的有意境、有感情的诗。
如果我们给ChatGPT一个提示，让它生成一篇关于自然灾害的文章，它会根据提示生成一篇相关的、有一定深度的文章，包括对灾害的原因、影响和应对措施的分析。
3.3 智能问答：对用户提出的问题进行智能回答，提供有价值的信息。
ChatGPT 是一种强大的自然语言处理技术，具备智能问答的能力，能够根据用户提出的问题提供准确的回答。当然有的时候给出的答案也可能不准确，技术还并非完美，但已经与过去相比有了从智障到智能的飞跃。这种技术在各种应用场景中都得到了广泛的应用，例如在线客服、搜索引擎、智能音箱等。
举个例子，我们生活中经常会遇到一些明确的问题，例如在使用word填写表格时，可能不知道怎么样怎么样在方框提打钩...问问chatgpt看看它怎么回答，可能能把这个问题表述清楚也没你想象中的容易哦。从图中Chatgpt的回答来看，建议的操作是蛮具体且可行的，这就是在问答场景的一个应用。
3.4 代码生成：根据用户需求，生成相应的代码片段，简化编程任务。
ChatGPT具备强大的自代码理解和生成能力。在过去的实践中，它已经成功通过了Google 2级软件工程师的面试，展示了其卓越的编程能力和高效的代码生成能力。
通过ChatGPT，用户可以轻松地描述自己的编程需求，然后获取相应的代码片段。这种代码生成技术可以大大简化编程任务，提高开发效率。同时，ChatGPT还可以在生成的代码片段中自动检查和修复错误，提高代码质量和稳定性。
虽然ChatGPT已经展示了非常出色的表现，但它仍然有很多不足之处，例如在某些特定领域的代码生成中可能表现不佳。但这并不影响我们认为，AI可以根据我们的一段话描述来进行编程是一种非常奇妙的能力。这种技术的发展将会大大改变编程的方式，为我们带来更高效、更智能的编程体验。
还是举例说明，Chatgpt可以生成一段较长的代码片段，但因为篇幅所限，我们就找一个短一点的例子来演示一下chatgpt在代码方面的能力。例如我让它用python帮我写段代码，计算一下两个日前之间的天数，属于一个比较简单的问题。可以看到它给的答案还是比较不错的。
现在我们已经初步了解了ChatGPT，关注我，后续让我们一起探索一些成功的ChatGPT实践案例，看看它在不同生活、工作等场景中的实际应用。