AI系列深度研究报告:《2023中国人工智能系列白皮书--深度学习》。
(报告出品方:中国人工智能学会)
报告共计:461页
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第 1章 人工智能历史与现状
1.1 人工智能的概念和起源
人工智能 (Artificial Intelligence,AI)是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能行为的科学和技术,目标在于开发能够感知、理解、学习、推理、决策和解决问题的智能机器。人工智能的概念主要包含以下几个方面:
(1)人工智能的目标是模拟人类的智能行为。人工智能致力于使计算机能够像人类一样感知世界、理解信息、进行学习和决策,涵盖视觉、语音、自然语言处理、机器学习等领域的研究和应用。
(2) 人工智能的学习能力。人工智能强调计算机能够从数据中学习,并根据学习的结果不断优化自己的性能。机器学习是人工智能的重要分支,涉及到许多算法和模型,如监督学习、无监督学习、强化学习等。
(3) 人工智能可以解决问题。人工智能的一个主要目标是使计算机能够解决各种复杂问题,包括图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断等。通过深度学习等技术,计算机可以从大量数据中提取有用的信息,从而实现更高效的问题解决方法。
(4) 人工智能的自主性与多样性。理想的人工智能系统应该能够独立地进行学习、决策和行动,而不需要持续的人类干预。人工智能涉及到多个子领域,包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理专家系统、智能控制等。这些子领域有着不同的研究方法和技术,共同构成了人工智能的多样性。
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