粗粒度的文本被检索出来之后给大模型参考，大模型总会被文本中的无关信息干扰; 而细粒度的文本，检索出来的信息可能不全，缺少上下文信息，导致大模型没法给出正确答案。那么在工程中如何平衡切割文本的长短呢？...【查看原文】
本文使用LangChain+ChatGLM来实现一个简单的基于本地知识库的问答系统，可以在完全不使用openai提供的api来完成本地知识库问答系统的搭建。
ChatGLMOpenAI
随想笔记 2023-05-23
AIGC的大航海时代已经开启，热血的开发者们，想要大模型带来的财宝吗？ 想要的话就去追逐吧，所有的财宝已经被放在大模型里面了，去解开它的秘密吧。扬起你的帆船，带上你的伙伴，去找吧～
谷歌BardAIGC
Magic_chen 2023-08-01
MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。其主要特点包括：多模型支持：支持对接主流的大模型，包括本地私有大模型（如 Llama 2）、OpenAI、通义千问、Kimi、Azure OpenAI 和百度千帆大模型等；开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，智能问答交互体验好；无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统。MaxKB仓库地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB/wiki1 MaxKB部署MaxKB可以通过Do
大语言模型LLaMAOpenAI百度通义千问
CFD之道 2024-05-26
在数字化转型的浪潮中，智能客服系统已成为企业提升客户体验和运营效率的关键工具。Botnow 平台，作为一款集智能体创作与分发于一体的平台，为企业提供了快速搭建智能客服问答 Bot 的一站式解决方案。
客服
Botnow 2024-08-20
知识库构建通过结合ChatGPT的能力，智能问答系统可以构建一个智能知识库，将企业的知识和信息进行结构化存储和管理。ChatGPT可以帮助对知识进行分类、标签化和关联，使得知识库更加易于管理和检索。企业可以将各类知识包括产品信息、操作手册、常见问题解答等整合到知识库中，为智能客服系统提供丰富的参考数据。智能检索与推荐基于ChatGPT的智能问答系统可以利用其强大的语义理解和匹配能力，实现高效的知识检索。用户提出问题后，ChatGPT可以分析问题的语义和上下文，快速准确地检索出与问题相关的知识和信息。同时，
ChatGPT客服
chat小智gpt 2023-05-16
It's fast, flexible, and reliable — with zero-runtime.
一千柯橘 2024-09-08
背景 插件化的诞生是为了解决什么问题？ 我们不妨好好思考一下，作为客户端开发，平时工作中是否为这样的情况发愁： 核心业务功能迭代的时候，千小心，万小心，又是做AB，又是做灰度，最后线上还是出问题了，这
九心 2024-09-08
如今容器已不再与Docker紧密耦合，我们可以使用Docker或者其他非Docker工具运行容器，Docker不再代表容器技术的发展。
云原生AI 2024-09-08
基本原理 RFID是Radio Frequency Identification的缩写，即射频识别技术，其工作原理基于电磁感应理论（射频一般指微波，频段在1-100GHz，适用于短距离通信），是一种非
AQin 2024-09-08
每次打开电脑就需要启动很多软件,每次都要一个一个打开,打开之后就用一秒，然后就关了，启动电脑又要重新操作。这也太不方便了，所以我这里使用了`python`实现了简单的自动初始化
RyanZhang 2024-09-08
写在前面 众所周知，大模型很火，总想着如何学习一下大模型，利用大模型做点什么事情。 本文利用langchain+文心一言+数据库，实现了基于数据库内容做个问答机器人。代码其实很少。 用文心一言是因为o
nil 2024-09-08
1. 背景描述 首先，说明下整个流程图，如下： 整个流程图 我们在前面的Nacos系列文章中，了解到获取服务的实例信息的代码如下： 我们看到是从publishers缓存中获取服务实例信息，这个publ
橡果的笔记 2024-09-08
能够静态扫描和分析20+语言的项目代码； 有统一的管理平台，呈现项目代码的质量数据；代码质量和安全扫描分析平台。 多维度分析代码：代码量，安全隐患，编写规范隐患,重复度，复杂度，代码增量，测试覆盖率等
林兮 2024-09-08
普通对象可以作为互斥锁而存在，普通对象的对象头中的Mark Word部分可以存储线程相关信息，这样线程在进入关键字 `synchronized` 修饰代码（临界区）时就可以查看这个锁有没有被别的线程占
斑鸠喳喳 2024-09-08
其实每年Oracle每年都进行一次开发人员调研，旨在帮助改善Oracle数据库开发人员的体验！利用全球用户最真实、最迫切的反馈来确定Oracle的功能路线图的优先级，并提高产品的可用性。
IT邦德 2024-09-08
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