在ChatGPT上进行一次问答所消耗的能源,据估计是进行一次谷歌搜索的10倍。尽管目前的大型语言模型受到种种局限而尚未成为能源消耗的大户,但随着人工智能服务使用率的增加,其所造成的能源负担也会随之加剧。能源价格高昂的国家,以及出于气候或监管原因不允许能源消耗大幅上升的国家,将不得不寻求从能源丰富的国家进口人工智能服务。
在未来,这些能源丰富的地区包括使用太阳能的西班牙和摩洛哥,使用廉价核能的韩国,以及任何在核聚变领域先行一步的国家。这些国家可能从美国获得数据以输入人工智能,然后提供廉价的计算和信息传输服务,并最终成为人工智能生成数据的主要出口国。美国也可以考虑在一些适合太阳能和水利发电的地区开展这些业务。
准确地说,人工智能服务最终仍然是由诸如OpenAI、Google、Meta和Anthropic等在内的美国公司出口,但由于美国并不擅长建设基础设施,这将使其在人工智能革命中不得不给其它国家分一杯羹。
究竟是出售源代码的利润更高,还是出售衍生而来的、基于基础设施和能源驱动的人工智能计算服务的利润更高,这一点还有待观察。不过,美国可能会继续在源代码的生产中处于领先地位,但在人工智能产出方面严重落后,这对美国来说是一个潜在的经济和国家安全风险。