AI大模型市场研究报告：迈向通用人工智能大模型拉开新时代序幕(附下载)
今天分享的是：AI大模型市场研究报告：迈向通用人工智能大模型拉开新时代序幕（报告出品方：FROST）
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生态开放性帮助大模型厂商打造“技术-商业”闭环
大模型的生态开放性高低程度决定了大模型厂商能否成功打造“技术-商业”闭环。所谓的开放性能够体现在大模型的开源、生态圈的打造等方面。
一方面，大模型的全面开源和基础设施能力的开放能够孵化更强的技术产品，加速商业化落地。大模型 厂商通过投入自有研发资源，主动拥抱 开源体系，接受监督，升级为开源社区的引领者，而庞大的开发者群体能够以贡献源代码的方式为大模型注入创新动力，完善大模型底层架构的同时，提高 大模型架构的拓展性，满足多生态的互相调用。如智源研究院建立 FlagOpe 大模型技术开源体系、已在道用视觉开源平台OpenGVLab 开源的商汤的“书生 2.5“多模态通用大模型、阿里巴巴达摩院推出的中文模型开源社区“魔搭”(ModelScope) 等，均致力于以开源的形式加速大模型的发展迭代，推动通用AI 技术的规模化应用。
另一方面，大模型生态围的建立能够提高产品兼容性，并以数据反哺模型加强选代。从产业链来看，大模型和上游合作能够提高大模型的对软硬件适配性大模型和下游的生态合作能够拓展 C 端和 B/G 端的应用，以更多的用户需求反馈规划基础模型和行业模型的迭代方向增强用户和客户持续使用的信心，帮助大模型厂商构筑竞争壁垒。长期广泛地适配各种类型的场景，开发者、高校、国家实验室、算力联盟机构等生态的汇聚，能够改善模型能力，提升 AI 大模型的价值和意义。
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