OpenAI正在杀死创业公司；大模型竞争来到新起点;全球科技大厂“混战”AI大模型丨AI新零售早报
AI营销观察
《OpenAI正在杀死创业公司？｜甲子光年》
OpenAI推出ChatGPT等产品影响：使得基于大模型二次开发的创业公司面临着被取代或落后的危机。创业公司的应对策略；自研大模型、寻找垂直领域或细分市场。OpenAI虽然暂停了推出更多产品的步伐，但仍然对创业公司提出了警示。（来源：“甲子光年”微信公众号）
《AI方兴未艾：挑战与机遇并存》
AI技术可以帮助组织自动化任务、评估风险和确保合规性，但同时也要注意数据质量、人工智能替代人类工作、个人隐私安全等问题。措施：在利用AI的机遇时，需要评估人工智能对组织整体风险状况的影响，并制定相应的控制措施，以实现人工智能与人类共同工作的混合方法。（来源：“Metaverse元宇宙”微信公众号）
《AI能否帮助加速Metaverse？》
生成式AI技术优势：可以为Metaverse提供更丰富、更沉浸、更个性化的体验。优化措施：需要建立生成式AI的道德框架和指南，实施严格的数据治理实践，建立内容审核护栏等，以确保用户数据的安全和隐私。虽然Metaverse目前还处于发展初期，但未来有着巨大的潜力和机遇。（来源：“JOD智能量化投顾”微信公众号）
大模型应用观察
《微软牵手Meta，大模型竞争来到新起点》
Meta 宣布将大语言模型 Llama 2 有条件地开源给商业使用，微软是 Llama 2 的首要合作伙伴，同时也是 OpenAI 的密切合作伙伴，反映了大模型竞争中的多变的商业合纵连横。Llama 2 的开源将改变大模型的市场格局，许多公司会把基础模型换成 Llama 2，开源大模型正迅速追赶 ChatGPT，借助开源社区和数据集，持续提升能力。（来源：“虎嗅APP”微信公众号）
《全球科技大厂“混战”AI大模型》
全球AI大模型的激战表现：中国监管层面出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励生成式人工智能的自主创新和国际合作。意义：AI大模型及下游应用爆发，将推动数字基础设施建设加快，芯片、服务器、数据中心、先进封装、算力租赁等领域迎来利好。（来源：“国际电子商情 ”微信公众号）
《循环智能：AI大模型高价值应用的四个特征和三大场景》
循环智能的千循大模型平台特征：实时对客户和服务人员的沟通数据进行采集、分析和反馈，提高数据的时效性和价值；调用海量的知识库和数据源，提高数据的质量和效果；对不同渠道的沟通数据进行处理和应用，提高数据的流动性和广泛性。（来源：“i黑马 ”微信公众号） 【完】
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