课程将于9月18日起，每周一晚18:50在[MomodelAI] VX视频号进行直播，并于次日同步至B站回放。

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课程内容介绍

本课程介绍人工智能算法、模型和系统等基础知识以及其在科学研究和工业领域的深度应用，让同学们掌握人工智能赋能和使能的手段和方法。课程主要内容包括以可计算理论和图灵机为核心的人工智能发展历史、以数据拟合为核心的统计学习、以逐层抽象为核心的深度学习、以行为主义为核心的强化学习和以博弈对抗为核心的决策智能等典型算法，同时结合人工智能场景应用，介绍人工智能芯片与软硬件协同架构、图神经网络、联邦学习与端云协同、AI+X下的科学计算等实践内容。课程内容面向科学前沿、应用场景，具有鲜明的新一代人工智能时代特点，在学科交叉和产教融合等方面具有显著特色。课程中将让同学们对人工智能树立“知其意，悟其理，守其则，践其行”的意识，体会人工智能技术属性和社会属性相互结合的特征，提高追求真理、恪守伦理和服务社会的信息时代素养。

课程目录

参考书籍和材料

吴飞，《人工智能导论：模型与算法》，高等教育出版社 (书号：ISBN 978-7-04-053466-5)以及课程中所给出的参考论文。