美图押注AIGC
作者｜于惠如 编辑｜罗丽娟
知名修图软件美图秀秀的母公司，也要发力AIGC了。
6月19日，在第二届美图影像节上，美图打出了“AI组合拳”：6款工具型产品和视觉大模型MiracleVision。这些产品均以AI为内核，覆盖视觉创作、商业摄影、专业视频编辑、商业设计等多个领域，形成由底层、中间层和应用层构建的AI产品生态。
图源：美图官微
值得关注的是，借力AIGC，美图7款产品全部面向B端市场，To B的战略意图已越来越明显。美图公司创始人、董事长兼CEO吴欣鸿提到，美图要将工具的价值从生活场景切入到生产力场景。
这是美图又一次的商业化尝试。 “几年前，美图一度想摆脱工具属性，尝试其他的方向，例如社交。兜兜转转后，我们才发现其实美图最擅长做的还是工具。”吴欣鸿说。
只是这一次，AIGC能拯救美图吗？
美图公司创始人、董事长兼CEO吴欣鸿
多次商业化尝试
美图公司的商业化困境伴随着它成长的全过程。
为了化解难题，它曾“多面出击”寻找合适的变现模式。造手机、做短视频、做社交......外界调侃：“哪里有风口，哪里就有美图的身影”，“追风少年”的别名因此而来。
2008年，初成立的美图公司将主营业务定为研发图片、影片软件，旗舰产品包括美图秀秀、美颜相机等。
美图实质意义上的商业化始于2013年。那一年，美图进军硬件，公司第一部专注于自拍美颜的手机问世。手机业务一度是美图公司增长最快的业务，并在此后六年成为其最主要的收入来源。
财报数据显示，2015年至2017年，美图手机等硬件营收分别为6.67亿元、14.7亿元、37.4亿元，在总营收中的占比均超过80%。
然而，2018年，手机市场进入供应链竞争阶段，几大头部手机厂商凭借供应链优势压缩成本，给美图等“小而美”的公司带来极大压力；此外，美颜自拍也成为手机标配，美图在手机领域的优势不再。
体现在财务数据上，2018年美图全年营收27.92亿元，同比下滑37.8%，全年净亏损12.43亿元，其中智能手机业务亏损达到5亿元，成为年度收入下降的主要原因。
终究是未撑过“七年之痒”。2019年，美图手机官方微博发布告别信，宣布将在年中关闭手机业务，将旗下美图手机的品牌独家授权给小米集团。同时，美图称已进军线下护肤市场，以抵消应用程序用户减少和智能手机业务亏损的影响。
除此之外，美图还先后探索过短视频、电商、社区等更为多元化的产品和商业化。
2017年，美图发布了一款主打B2C2C买手模式的电商应用美铺。然而事实证明，这是一次失败的试验。
美铺上线两个月后，吴欣鸿对外表示，因定位不清晰，美铺并未达到预期速度。几个月后，美铺摇身变成美图美妆，主打AI测肤功能，通过为用户评测肤质、推荐化妆、护肤等商品，实现自营电商闭环。
AIGC的故事能讲好吗？
今年初开始，随着ChatGPT横空出世，AIGC火出了圈。在AIGC带来的巨大生产力变革面前，美图秀秀等修图工具类软件遭到挑战，生存堪忧。因为修图工具能做到的，AI都能做到，还能做得更好。
3个月前，一则关于美图公司“因为AI，已经到了生死存亡之秋”的传言引发热议。6月19日，美图公司集团高级副总裁、影像产业事业群总裁陈剑毅对此回应，“在这半年里，团队埋头研究AI，全情投入，因此很多合作没能及时响应。”
在陈剑毅看来，美图在视觉数据、审美、行业认知、AI研发方面的积累和投入，能够帮助其快速响应AI变革，并且进入To B市场。
“作为一家商业公司，我们还是很追求收入和利润的增长。”吴欣鸿表示，过去15年间，美图在C端存量市场上的拓展已趋近极限，用户增长十分有限，目前能做的只是存量用户的变现。而要寻找增量，机会就在B端的生产力工具上。
此前，美图已经释放转向To B的信号。去年，美图完成对美得得的收购，为B端客户提供ERP及供应链管理SaaS解决方案；同时，通过美图云修，面向专业摄影工作室，提供一站式AI修图解决方案。
美图发力B端的效果初显：2022年，美图SaaS及相关业务营收为4.63亿元，同比增长1093.2%，成为仅次于VIP订阅业务和在线广告业务的第三大收入来源。
陈剑毅说：“对于美图来说，这（B端）是未来十年重点布局的事情，空间特别大，对团队来说，是兴奋、有干劲的事情。”
而在AIGC的加持下，2022年美图VIP订阅业务收入为7.82亿元，成为公司第一大营收业务。吴欣鸿也曾多次公开表示，希望AIGC成为美图新的增长曲线。
不过，美图的AIGC、To B之路并非一片坦途。
“尽管美图有很好的C端用户积累，但AI绘画领域已经有太多公司在做。和大多数做AIGC的公司一样，美图的大部分创新在应用层，这也意味着门槛不高，很容易被模仿。”一位AI绘画领域创业者告诉全天候科技。
与此同时，现阶段AIGC的商业变现尚处于探索阶段，业务模式尚未成熟，如何“挣到钱”仍然考验着整个行业。
虽然自研视觉大模型在一定程度上为美图构建了技术护城河，但大模型的进一步部署、维护仍需要资金、人力、资源的大量投入。
美图的AIGC故事能否讲好，仍需时间验证。正如吴欣鸿所说：“我们看到了机会，但不一定是我们的机会，要看我们能不能抓得住。”