2023AIGC赋能营销报告（附下载）
今天分享的是AI系列深度研究报告：《 2023AIGC赋能营销报告 》。（报告出品方：CMO训练营 ）
定义：什么是AIGC?
生成式人工智能--AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)，是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。
麦肯锡的定义更直观：生成式人工智能旨在通过以一种接近人类行为，(与人类)进行交互式协作。*
中国通信院的定义则更贴近应用：AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。*
概述-AIGC技术与其他内容生成方式的对比
我们或许正经历从人到AI创作时代的过渡
当前的AIGC技术大部分仍是单人与AI之间的互动，通过个人，将互动结果再引用到人与人的社交、媒体互动中。人工智能并未广泛直接参与到人类的社交互动中。
下一步，或许会出现背后是AI的社交/官方账号，与人类社交账号同时出现在一个互联网生态下的场景。
概述-CMO应用AIGC营销的调研
风险性，是CMO最担心的问题
在使用AIGC过程中，阻碍CMO的最大问题从普遍性排序，依次是：
1.安全和风险的担忧
2.学习的过程困难
3.效果的不尽人意
4.缺少应用到工作的经验或案例
好用的AIGC工具和培训，是CMO目前的主要需求
从对AIGC营销应用的需求中可以看出来：
大部分CMO依旧处于寻找工具、培养员工、寻找合作伙伴的阶段。企业整体处于导入最前期。
只有少部分企业到了开始考虑私有化部署、流程设计等实施阶段。
大部分CMO认可:AIGC将从效率、成本、流程、人员等各方面改变市场部
大部分CMO认可：AIGC会给部门效率带来提升;并将重塑市场部流程、结构，以及带来营销成本的下降。
对于CMO来说：要开始关注AIGC出现后，部门在组织结构、预算分配、营销逻辑上出现的变化。
完整（2023AIGC赋能营销报告）来源于公众：百家全行业报告
内容摘要如下：
（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）
本报告总计：61页。
受篇幅限制，仅列举部分内容！
报告来源公众号：【百家全行业报告】