AI攻入客服；大模型逐鹿AI搜索；国产百亿大模型再增一员丨AI新零售早报
AI营销观察
《码观｜AI产品如何建立护城河：确定的增长飞轮？不确定性的保护？》
生成式AI技术的快速发展正在打破传统的护城河，让一些先发优势变得无用。创业公司应该扬长避短，与生成式AI相互配合，从而构建智能系统。AI产品还可以通过创新和个性化来建立护城河，以满足用户的不断变化的需求和期望；为每个用户提供定制化的解决方案，以增加用户的满意度和忠诚度。（来源：“源码资本”微信公众号）
《AI攻入客服》
当下AIGC困境：很难让机器像人一样智能；面对电商场景强交互、重决策、弱链接的的特点，单纯的“拟人”难以形成完善的产品逻辑。智能客服领域缺点：普遍存在投入资源的限制。智能客服目前大多遵循的是“选型调用——数据采集清洗——训练微调——部署应用”的范式。（来源：“光子星球”微信公众号）
《AI应用创业的共识与非共识》
就AI应用来看，ToB会更快迈入商业化，而ToC的天花板会比较高，给投资人的想象空间更大。中国市场到底需不需要SaaS争论理由：企业高度竞争内卷带来的相对急功近利；客户对数据安全和软件资产的掌控权；国内人力成本还不够高。（来源：“ToB行业头条”微信公众号）
大模型应用观察
《大模型逐鹿AI搜索，「天工」跑在了前面》
天工 AI 搜索的功能：可以给出参考信息源，让用户可以追溯和验证回答的来源和可信度；用户可以围绕一个问题展开多轮次的深度交互，获取更多的相关信息和知识；可以回答开放式问题，给出全面、准确和有逻辑的回答。技术支持：昆仑万维推出的千亿级大语言模型「天工」。（来源：“机器之心”微信公众号）
《国产百亿大模型再增一员！400亿参数孟子GPT发布，各项任务平均提升10-15%》
孟子 GPT-40B 的主要特点和功能：可以用自然语言进行提问，不需要输入关键词或操作符；可以给出参考信息源，让用户可以追溯和验证回答的来源和可信度；可以进行无限追问，让用户可以围绕一个问题展开多轮次的深度交互，获取更多的相关信息和知识。（来源：“CV技术指南”微信公众号）
《财务大模型，产业路向何方？》
一家企业进行数字化变革，需要转变的不仅是业务经营方式，更是对财务的管理理念。大模型在财务管理挑战：数据的质量和完整性对于模型的准确性和可靠性至关重要，而获取和整理高质量的财务数据可能是一项具有挑战性的任务。（来源：“产业家”微信公众号）【完】
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