如何向ChatGPT更好地提问，秒变AI生产力？

和人类交流不同，AI没有意识或情感，它们的回答依赖于我们提出的问题。

如果我们能准确地提出问题，AI就能更好地理解我们的需求，并提供最匹配的答案。

学会一个聪明的提问，有助于我们从这个强大的工具中获得最大的效益。

但是向ChatGPT提问并不是一项单一的技能，而是一种层次性的能力。

我们可以把这种能力分为四个层级，每一层都代表了一种更深入的交流方式。

这四个层级分别是"入门提问"，"深度挖掘"，"角色扮演"和"数据引用"。

从最基本的提问，到更具体的请求，再到设定聊天机器人的角色，最后到引用具体数据，这四个层级将帮助我们更深入地理解如何与ChatGPT进行有效的交流。

每一层的提问，都使ChatGPT能够提供更深度、更丰富的回答，从而让ChatGPT成为你的得力助手。

Level 1 –入门提问：

对于刚开始使用ChatGPT，还不会提问的人来说，先掌握好提问的基本逻辑，如何问好一个问题，是最基础的能力。

5W1H法则，即

What（什么）；

Why（为什么）；

Who（谁）；

Where（哪里）；

When（何时）；

How（如何）；

是一种引导我们进行有效提问的通用法则，它可以帮助我们准确掌握提问的艺术，从而获取精准的答案。

这个法则的应用公式很简单：

5W1H提问法 + 「主题XXX」

比如你想要深入了解「ChatGPT」这个主题，你可以结合5W1H法则，提出如下问题：

What - ChatGPT到底是什么？

Why - 使用ChatGPT有哪些优势？

Who - ChatGPT最适合哪类人群？

Where - ChatGPT能够在哪些场景中发挥作用？

When - ChatGPT最初是何时诞生的？

How - 我们应该如何充分利用ChatGPT？

当然，5W1H的应用不止这些，你还可以基于这个法则，进行更为深入的提问，比如：

「能否为我详细解读ChatGPT的定义，以及它的主要特性是什么？」 （What）；

「ChatGPT适合应用于哪些领域的人群？有哪些行业或学科可以特别受益于ChatGPT的使用？」 （Who）；

「在哪些职业领域或岗位，ChatGPT的表现最为出色？」 （Where）...

以上就是如何结合5W1H法则，对ChatGPT进行深入、精准的提问。

这个层级本质上就是把ChatGPT当成一个搜索引擎使用，只不过多了一个自动整理的功能。

但是由于ChatGPT3.5的资料库只更新到2021年9月，缺少最新两年的信息，所以很多时候可能并不如直接使用百度搜索效果好。

Level 2 – 深度挖掘：

第一层的入门提问，是让ChatGPT进行简单回答，对问题做简单的解释。

如果我们对一个话题有更深入的兴趣或者需要详细的解答，我们可以提出更复杂的问题。

这是ChatGPT的一个亮点——根据问题的深度，它会提供相应深度的答案。

而在提问中增加一些特定要求，就可以让chatgpt进行更深入的回答。

公式：简单提问 + 「要求」

比如观点要求、格式要求、情境要求、目的要求、比较和对比等等……

如果你使用这些要求，你会发现 ChatGPT 的回答非常厉害！

它可以比搜索引擎更快地回答问题，并且可以回答一些很难找到答案的问题。

举几个例子：

1.观点要求：

你可以要求ChatGPT从某个特定的观点或角度来回答问题，比如：

"如果你是一个历史学家，你会如何解释ChatGPT的影响？"

"从数据科学家的角度看，ChatGPT的出现有什么重要意义？"

2.格式要求：

我们可以要求ChatGPT按照特定的形式或格式来回答问题，比如：

"请在200字内概括解释ChatGPT"

"请列出四大场景下的ChatGPT应用"

"请将使用ChatGPT的方法分为4到5个步骤"。

3.情境要求：

我们可以要求ChatGPT按照特定的情境回答问题，比如：

"请向一位初中生解释ChatGPT"

"请用一段故事说明为什么要使用ChatGPT"

"请将ChatGPT的使用步骤创作成一首诗"

4.目的要求：

我们可以要求ChatGPT在回答问题时考虑到特定的目的，比如：

"请撰写一段200字的ChatGPT推广文案，目的是吸引大家使用"

"如何说服不使用ChatGPT的人们使用呢?"

"请帮我制作一段关于ChatGPT的短视频，目的是吸引更多的观众"。

5.比较和对比：

这种方式可以帮助你更好地理解一个概念或事物，比如：

"ChatGPT和早期的人工智能系统有什么不同？"

"能否比较一下ChatGPT和其他现代聊天机器人的优缺点？"

通过这些要求的添加，我们不仅能让ChatGPT提供更具深度的回答，而且还能使其回答比一般搜索引擎更迅速，甚至能解答一些难以找到答案的问题。

Level 3 – 角色扮演：

在这个层次，我们可以利用ChatGPT的角色模拟能力，以获取更丰富多元、更深入的回答。

每一种角色都带有其特有的视角和专业知识，这将助我们得到更高质量的解答。

公式：明确的问题 + 角色设定

比如，我们可以让ChatGPT扮演环保专家、电影导演、科学家、运动员、杂志编辑等不同角色，来解答关于ChatGPT的相关问题。

「假设你是一位环保专家，能否分析一下ChatGPT在环保方面能起到什么样的作用？」

「以电影导演的角度，你认为ChatGPT如何可以协助在电影制作过程中？」

「作为科学家，你如何看待ChatGPT在科研领域的应用前景？」

「如果你是一名运动员，你觉得ChatGPT如何可以提高运动员的训练效率？」

对于同一件事情，不同领域的人可能会有不同的观点和理解，现在我们可以通过ChatGPT与各领域的角色进行交流，更全面地了解问题，并从多角度获取答案。

如果我们把角色设定与其它的交互层次结合使用，ChatGPT可以提供更深入，更有趣的回答。

比如：

「请你扮演特斯拉公司的面试主管，你正在筹划一场面试，这场面试的目的是为公司找一个合适的工程师，负责设计一款先进的电动汽车。请你模拟面试的场景，提出最多五个问题，通过我对这些问题的回答，判断我是否适合担任这个角色。」

ChatGPT 提出的5个问题是：

你如何识别新一代电动汽车的市场需求，并满足用户的期望？

在设计电动汽车的过程中，你会考虑哪些因素以确保其市场竞争力？

能否分享你过去成功设计过的产品，这些产品的创新之处是什么？

你认为哪些因素能影响电动汽车的市场接受度？

最后，你认为特斯拉公司目前最需要的电动汽车设计是什么？

请回答以上问题，我将根据你的回答判断你是否适合做特斯拉的电动汽车设计工程师。

看，无论结果如何，这个模拟过程本身就具有很高的参考价值，对吧？

这只是ChatGPT众多功能之一，如果进行更深层次的提问，ChatGPT完全可以以专业面试官的身份，帮助我们模拟真实的面试场景。

Level 4 – 数据引用：

由于ChatGPT的数据仅更新至2021年9月，并且偶尔可能由于训练数据库不足而产生不准确的回答。

当我们希望获得更专业、更精准的答案时，可以直接提供相关资料给ChatGPT，让其基于所给资料产生更具针对性和个性化的回答。

这种提问策略在需要ChatGPT依照特定条件或背景资料回答的情况下，能展现出极大的适用性。

公式：问题 + “提供资料”

你可以采用以下几种方式输入已有数据或格式：

1.运用 “请参考以下资料”：

在问题之前或之后，附带一段文字作为背景资料，比如：

「请参考以下资料，评估ChatGPT在医疗行业的潜在应用价值。以下为参考资料 ..... （接着贴上参考数据，数据量建议控制在约 1500 ~ 2000 个中文字之间）」

2.利用列表或条件式：

将数据以列表或条件式的方式展示，使ChatGPT能依据这些信息回答问题，比如：

「请根据以下条件设计一个适合初学者的人工智能课程：（1） 学员人数：30 人; （2） 课程时长：6 小时; （3） 主题：人工智能基础知识。」

3.通过 # 或 [] 符号标示数据：

若数据量多或来源不同，你可以在问题中插入特定资料标签，然后在问题后附上资料，让 ChatGPT参照这些信息回答问题，比如：

「根据以下 [1] [2] [3] 的数据，预测ChatGPT在接下来的五年中的发展动向，并总结出五个关键点。」

一旦你掌握了这种提问策略，ChatGPT便能充分发挥其潜力，成为你的强大生产力工具。

Level 5 – 综合运用：

ChatGPT的功能威力，实际上并不源于它自身，而是源于我们如何有效地应用它。

换言之，让ChatGPT更出色的关键，并非在于怎样改进这个工具本身，而在于我们如何提出更精确的问题。

运用和理解以上四个层级的提问方法，ChatGPT有能力变身为我们的首席私人助手。

无论是处理生活琐事，职场需求，或是学习挑战，都能得心应手。

现在，我来运用这四层提问技巧，举一个例子进行说明，假设这次我们要规划的是一个烹饪大赛的筹备：

“我和我的团队计划组织一个为期7天的烹饪大赛，我们的预算大约是人民币10000元左右。

我们的团队包括一个女性和两个男性，年龄在25-30岁之间。

我们热衷于饮食文化、历史以及美食的探索，期待这次的烹饪大赛能让人们充分感受到这些元素。我们还想尝试一些户外活动，例如户外烧烤、夜市美食探寻、参观博物馆和艺术馆等等。

我们也计划在大赛之外，安排一些周边城市和小镇的美食探寻，例如走访蒙特塞拉特、圣西蒙、图萨以及加泰罗尼亚葡萄酒区等地。

我们期待你能扮演一名活动策划专家的角色，根据我们的兴趣和预算，为我们规划一份详尽的筹备计划，包括每日的活动流程、推荐的美食景点、推荐的餐厅和住宿地点。

请确保我们的活动流程尽可能轻松一些，不需要太赶进度，最多只换一次酒店。请参考以下资料 [1] [2] [3]，并根据这些数据给出你的建议。后补上数据”

在这段指令中，我们可以运用刚才讨论过的四层提问原则进行拆解：

Level 1 –入门提问：

基本问题是「我们想要组织一个为期7天的烹饪大赛，你能给我提供一些建议吗？」询问的是关于组织烹饪大赛的基本建议。

Level 2 – 深度挖掘：

引入更多的要求，如预算（每人10000元）、团队成员（朋友，两男一女，年龄25~30岁）、希望参加户外活动，以及活动的规划要求。

这些要求让问题变得更具体和详细。

Level 3 – 角色扮演：

在问题中，要求ChatGPT扮演「活动策划专家」的角色，为我们提供专业的筹备建议。

Level 4 – 数据引用：

引入外部数据，使用「请参考以下数据 [1] [2] [3]」的形式将数据融入问题中。

这些数据可能包括有关烹饪大赛的指南、热门美食、餐厅和住宿等相关信息。

要回答这个问题，需要综合这些数据，这会让回答变得更专业、更准确。