国内深度学习芯片组市场规模研究报告

原标题：国内深度学习芯片组市场规模研究报告

深度学习芯片组行业市场调查报告从产品类型、下游应用领域及地区三个维度详细分析了行业发展现状及未来发展趋势。报告分别从生产和消费的角度分析了主要生产地区、主要消费地区以及主要的生产商，其次也重点分析了主要厂商产品特点、产品规格、不同类型产品的价格、产量、产值及主要生产商的市场份额。报告涵盖了过去五年的历史数据，结合市场现状预测了未来五年的行业发展趋势。该报告可使企业客户对当前市场发展概况一目了然，对于及时获取市场最新动态以领先竞争对手进行产业布局具有重要意义。

根据贝哲斯咨询对深度学习芯片组市场数据研究表明，2022年全球深度学习芯片组市场规模达到了397.68亿元（人民币），中国深度学习芯片组市场规模达到了 亿元。针对预测期2022-2028年间深度学习芯片组市场的发展趋势，贝哲斯咨询预测，全球深度学习芯片组市场容量到2028年将以15.04%的增速达到921.58亿元，报告中也包括业内的重点企业市场经营情况及占有率、主要区域深度学习芯片组市场份额、细分类型和应用领域的销量与收入的预测。

报告出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司

深度学习芯片组结合了人工智能和机器学习技术。它使用多层人工网络来提高目标检测、语音识别和语言翻译等方面的准确性。深度学习芯片组有一个高度灵活的架构，可以从原始数据学习，并可以在增加预测精度时提供更多的数据。

该报告涵盖中国深度学习芯片组行业历史规模、市场热点、进出口情况、竞争情报、市场趋势预测等内容。结构方面，报告从市场整体概况到各细分领域与区域市场详情，帮助企业对深度学习芯片组市场有一个整体、全局的了解，另一方面对各细分市场、各重点地域以及消费需求等细节方面有更细致的把握。

主要企业：

BrainChip

KnuEdge

Qualcomm

TeraDeep

NVIDIA

Graphcore

Google

ARM

CEVA

AMD

IBM

Xilinx

Intel

Wave Computing

产品分类：

图形处理单元（GPU）

中央处理器（CPU）

专用集成电路

现场可编程门阵列（FPGAs）

其他

应用领域：

消费者

航空航天，军事与国防

汽车

工业

医疗

其他

报告着眼于中国华北、华中、华南、华东等重点地区，并依次展开调研分析，涵盖了各个地区深度学习芯片组行业发展现状与政策动向，也囊括了区域内阻碍深度学习芯片组行业发展的各类因素等。通过这些有利信息，业内企业、相关公司及相关部门能够准确把握深度学习芯片组行业在不同地区的发展潜力，确定最具潜力的市场并调整布局。

深度学习芯片组行业报告各章节核心内容：

第一章：深度学习芯片组行业概述、市场规模及国内外行业发展综述；

第二章：产业竞争格局、集中度、及国内外企业生态布局分析；

第三章：中国深度学习芯片组行业进出口现状、影响因素、及面临的挑战与对策分析；

第四章：2018-2022年中国华北、华中、华南、华东地区深度学习芯片组行业发展状况分析与主要政策解读；

第五、六章：2018-2022年年中国深度学习芯片组各细分类型与深度学习芯片组在各细分应用领域的市场销售量、销售额及增长率；

第七章：对深度学习芯片组产业内重点企业发展概况、核心业务、市场布局、经营状况、市场份额变化、产品与服务、融资及合作动态等方面进行分析；

第八、九章：2022-2028年中国深度学习芯片组各细分类型与深度学习芯片组在各细分应用领域的市场销售量、销售额及增长率预测；

第十章：宏观经济形势、政策走向与可预见风险分析；

第十一、十二章：2022-2028年中国深度学习芯片组市场规模预测、挑战与机遇、问题及发展建议。

目录

第一章 深度学习芯片组行业发展概述

1.1 深度学习芯片组行业概述

1.1.1 深度学习芯片组的定义及特点

1.1.2 深度学习芯片组的类型

1.1.3 深度学习芯片组的应用

1.2 2018-2022年中国深度学习芯片组行业市场规模

1.3 国内外深度学习芯片组行业发展综述

1.3.1 行业发展历程

1.3.2 行业驱动因素

1.3.3 产业链结构分析

1.3.4 技术发展状况

1.3.5 行业收购动态

第二章 产业竞争格局分析

2.1 产业竞争结构分析

2.1.1 现有企业间竞争

2.1.2 潜在进入者分析

2.1.3 替代品威胁分析

2.1.4 供应商议价能力

2.1.5 客户议价能力

2.2 产业集中度分析

2.2.1 市场集中度分析

2.2.2 区域集中度分析

2.3 国内外重点企业深度学习芯片组生态布局

2.3.1 企业竞争现状

2.3.2 行业分布情况

第三章 中国深度学习芯片组行业进出口情况分析

3.1 深度学习芯片组行业出口情况分析

3.2 深度学习芯片组行业进口情况分析

3.3 影响深度学习芯片组行业进出口的因素

3.3.1 中国共产党第二十次全国代表大会对进出口的影响

3.3.2 新冠疫情对进出口的影响

3.3.3 俄罗斯和乌克兰事件对进出口的影响

3.4 深度学习芯片组行业进出口面临的挑战及对策

第四章 中国重点地区深度学习芯片组行业发展状况分析

4.1 2018-2022年华北深度学习芯片组行业发展状况分析

4.1.1 2018-2022年华北深度学习芯片组行业发展状况分析

4.1.2 2018-2022年华北深度学习芯片组行业主要政策解读

4.2 2018-2022年华中深度学习芯片组行业发展状况分析

4.2.1 2018-2022年华中深度学习芯片组行业发展状况分析

4.2.2 2018-2022年华中深度学习芯片组行业主要政策解读

4.3 2018-2022年华南深度学习芯片组行业发展状况分析

4.3.1 2018-2022年华南深度学习芯片组行业发展状况分析

4.3.2 2018-2022年华南深度学习芯片组行业主要政策解读

4.4 2018-2022年华东深度学习芯片组行业发展状况分析

4.4.1 2018-2022年华东深度学习芯片组行业发展状况分析

4.4.2 2018-2022年华东深度学习芯片组行业主要政策解读

第五章 2018-2022年中国深度学习芯片组细分类型市场运营分析

5.1 深度学习芯片组行业产品分类标准

5.2 2018-2022年中国市场深度学习芯片组主要类型价格走势

5.3 影响中国深度学习芯片组行业产品价格波动的因素

5.4 中国市场深度学习芯片组主要类型销售量、销售额

5.5 2018-2022年中国市场深度学习芯片组主要类型销售量分析

5.5.1 2018-2022年图形处理单元（GPU）市场销售量分析

5.5.2 2018-2022年中央处理器（CPU）市场销售量分析

5.5.3 2018-2022年专用集成电路市场销售量分析

5.5.4 2018-2022年现场可编程门阵列（FPGAs）市场销售量分析

5.5.5 2018-2022年其他市场销售量分析

5.6 2018-2022年中国市场深度学习芯片组主要类型销售额分析

第六章 2018-2022年中国深度学习芯片组终端应用领域市场运营分析

6.1 终端应用领域的下游客户端分析

6.2 中国市场深度学习芯片组主要终端应用领域的市场潜力分析

6.3 中国市场深度学习芯片组主要终端应用领域销售量、销售额

6.4 2018-2022年中国市场深度学习芯片组主要终端应用领域销售量分析

6.4.1 2018-2022年消费者市场销售量分析

6.4.2 2018-2022年航空航天，军事与国防市场销售量分析

6.4.3 2018-2022年汽车市场销售量分析

6.4.4 2018-2022年工业市场销售量分析

6.4.5 2018-2022年医疗市场销售量分析

6.4.6 2018-2022年其他市场销售量分析

6.5 2018-2022年中国市场深度学习芯片组主要终端应用领域销售额分析

第七章 深度学习芯片组产业重点企业分析

7.1 NVIDIA

7.1.1 NVIDIA发展概况

7.1.2 企业核心业务

7.1.3 NVIDIA 深度学习芯片组领域布局

7.1.4 NVIDIA业务经营分析

7.1.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.1.6 企业融资状况、合作动态

7.2 Intel

7.2.1 Intel发展概况

7.2.2 企业核心业务

7.2.3 Intel 深度学习芯片组领域布局

7.2.4 Intel业务经营分析

7.2.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.2.6 企业融资状况、合作动态

7.3 IBM

7.3.1 IBM发展概况

7.3.2 企业核心业务

7.3.3 IBM 深度学习芯片组领域布局

7.3.4 IBM业务经营分析

7.3.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.3.6 企业融资状况、合作动态

7.4 Qualcomm

7.4.1 Qualcomm发展概况

7.4.2 企业核心业务

7.4.3 Qualcomm 深度学习芯片组领域布局

7.4.4 Qualcomm业务经营分析

7.4.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.4.6 企业融资状况、合作动态

7.5 CEVA

7.5.1 CEVA发展概况

7.5.2 企业核心业务

7.5.3 CEVA 深度学习芯片组领域布局

7.5.4 CEVA业务经营分析

7.5.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.5.6 企业融资状况、合作动态

7.6 KnuEdge

7.6.1 KnuEdge发展概况

7.6.2 企业核心业务

7.6.3 KnuEdge 深度学习芯片组领域布局

7.6.4 KnuEdge业务经营分析

7.6.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.6.6 企业融资状况、合作动态

7.7 AMD

7.7.1 AMD发展概况

7.7.2 企业核心业务

7.7.3 AMD 深度学习芯片组领域布局

7.7.4 AMD业务经营分析

7.7.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.7.6 企业融资状况、合作动态

7.8 Xilinx

7.8.1 Xilinx发展概况

7.8.2 企业核心业务

7.8.3 Xilinx 深度学习芯片组领域布局

7.8.4 Xilinx业务经营分析

7.8.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.8.6 企业融资状况、合作动态

7.9 ARM

7.9.1 ARM发展概况

7.9.2 企业核心业务

7.9.3 ARM 深度学习芯片组领域布局

7.9.4 ARM业务经营分析

7.9.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.9.6 企业融资状况、合作动态

7.10 Google

7.10.1 Google发展概况

7.10.2 企业核心业务

7.10.3 Google 深度学习芯片组领域布局

7.10.4 Google业务经营分析

7.10.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.10.6 企业融资状况、合作动态

7.11 Graphcore

7.11.1 Graphcore发展概况

7.11.2 企业核心业务

7.11.3 Graphcore 深度学习芯片组领域布局

7.11.4 Graphcore业务经营分析

7.11.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.11.6 企业融资状况、合作动态

7.12 TeraDeep

7.12.1 TeraDeep发展概况

7.12.2 企业核心业务

7.12.3 TeraDeep 深度学习芯片组领域布局

7.12.4 TeraDeep业务经营分析

7.12.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.12.6 企业融资状况、合作动态

7.13 Wave Computing

7.13.1 Wave Computing发展概况

7.13.2 企业核心业务

7.13.3 Wave Computing 深度学习芯片组领域布局

7.13.4 Wave Computing业务经营分析

7.13.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.13.6 企业融资状况、合作动态

7.14 BrainChip

7.14.1 BrainChip发展概况

7.14.2 企业核心业务

7.14.3 BrainChip 深度学习芯片组领域布局

7.14.4 BrainChip业务经营分析

7.14.5 深度学习芯片组产品和服务介绍

7.14.6 企业融资状况、合作动态

第八章 2022-2028年中国深度学习芯片组细分类型市场销售趋势预测分析

8.1 中国深度学习芯片组市场主要类型销售量、销售额预测

8.2 2022-2028年中国市场深度学习芯片组主要类型销售量预测

8.3 2022-2028年中国市场深度学习芯片组主要类型销售额预测

8.3.1 2022-2028年图形处理单元（GPU）市场销售额预测

8.3.2 2022-2028年中央处理器（CPU）市场销售额预测

8.3.3 2022-2028年专用集成电路市场销售额预测

8.3.4 2022-2028年现场可编程门阵列（FPGAs）市场销售额预测

8.3.5 2022-2028年其他市场销售额预测

8.4 2022-2028年中国深度学习芯片组市场主要类型价格走势预测

第九章 2022-2028年中国深度学习芯片组终端应用领域市场销售趋势预测分析

9.1 中国市场深度学习芯片组主要终端应用领域销售量、销售额预测

9.2 2022-2028年中国市场深度学习芯片组主要终端应用领域销售量预测

9.3 2022-2028年中国市场深度学习芯片组主要终端应用领域销售额预测分析

9.3.1 2022-2028年消费者市场销售额预测分析

9.3.2 2022-2028年航空航天，军事与国防市场销售额预测分析

9.3.3 2022-2028年汽车市场销售额预测分析

9.3.4 2022-2028年工业市场销售额预测分析

9.3.5 2022-2028年医疗市场销售额预测分析

9.3.6 2022-2028年其他市场销售额预测分析

第十章 中国深度学习芯片组行业发展环境预测

10.1 宏观经济形势分析

10.2 政策走向分析

10.3 深度学习芯片组行业发展可预见风险分析

第十一章 疫情影响下，深度学习芯片组行业发展前景

11.1 2022-2028年中国深度学习芯片组行业市场规模预测

11.2 新冠疫情态势

11.3 发展面临挑战

11.4 挑战中的机遇

11.5 发展策略建议

11.6 相关行动项目

第十二章 中国深度学习芯片组行业发展问题及相关建议

12.1 主要问题分析

12.2 产业发展瓶颈

12.3 行业发展建议

深度学习芯片组市场报告通过专业、客观的的行业深度研究，旨在帮助深度学习芯片组企业根据阶段性市场动态调整发展战略，有效促进企业业务能力，提升行业竞争力，加快进行发展战略实施。

湖南贝哲斯信息咨询有限公司是一家业内专业的现代化咨询公司，从事市场调研服务、商业报告、技术咨询等三大主要业务范畴。我们的宗旨是为合作伙伴源源不断地带来短期及长期的显著效益，通过强大的部委渠道支持、丰富的行业数据资源、创新的研究方法等，精益求精地完成每一次合作。贝哲斯已为上千家包括初创企业、机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司和各类公司在内的单位提供了专业的市场研究报告、咨询及竞争情报服务，项目获取好评同时，也建立了长期的合作伙伴关系。

报告编码：810491