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探索生成式AI技术的应用(附下载)

作者:充电研究社发布时间:2023-10-06

原标题:探索生成式AI技术的应用(附下载)

今天分享的是AI系列深度研究报告:《 探索生成式AI技术的应用 》。(报告出品方:IDC )

为什么B2B营销人员要做内容营销?

内容营销是一种营销战略,它通过创作和共享有价值的内容,来吸引目标客户,达到获客或转化的目的。不同于传统的广告营销,内容营销旨在通过富含信息量、教育性或娱乐性的内容为受众提供价值。比如博客、社交媒体内容、视频、播客、白皮书等,这些都属于内容营销的范畴。

在日新月异的科技领域,创新已成为常态。内容营销是与客户以及潜在客户时刻保持关联性的有力的营销手段。

有效的内容营销可以帮助技术供应商在客户面前树立可靠、可信赖的品牌形象,传播复杂的话题,从而在竞争中脱颖而出。通过不断输出高质量的内容,技术供应商可以在业界树立思想领导力,并构建起忠实的拥护者群体。

制定内容营销战略

成功的内容营销,关键步骤之一就是制定与您的业务目标保持一致并面向正确的目标客户的战略。

总体来说,技术供应商的内容营销战略应该包含如下关键部分。

1.创建SMART目标:您要实现什么?时间线如何设定?您如何衡量产出?

2.确定您的受众:您在对谁讲话?他们的痛点和需求是什么?

3.评估当前的内容:哪些内容可以再利用?哪些应该放弃?这些内容之间的差距在哪里?

4.制定您的内容计划:您应该关注哪些话题?对您的受众来说,什么格式的内容很适合?您如何来规划和组织您的内容,以确保信息的一致性,并与您的受众是相关的?

5.创作您的优质内容:对您的受众来说,质量意味着什么?您的内容是否针对受众和在线传播形式进行了优化?

生成式AI可以帮助您简化内容搜集和创作的流程。接下来我们将深入讨论如何实现这一点。

什么是生成式AI?

生成式AI是计算机科学的一个分支,通过运用无监督和半监督算法,使计算机能够利用以前创建的内容(如文本、音频、视频、图像和代码)创建新内容,以加快内容创作的进程。

生成式AI是以大模型为基础的。大模型本质上是一类机器学习模型,通过在各种数据上训练,可以针对广泛的下游任务进行调整或微调。因此,对于依赖内容营销和销售推动其数字业务的企业来说,生成式AI是一个强大的工具。

生成式AI有望重塑一切,从谷歌等在线搜索引擎到Photoshop等照片和图形编辑器,再到Alexa和Siri等数字助理。

通过使用生成式AI工具,技术营销人员可以简化其内容创作流程,以更快的速度生成更多内容,并取得更好的结果。生成式AI可以帮助技术供应商对内容产生新的想法,优化现有内容以提高用户参与度,并为特定受众个性化内容。借助生成式AI,技术供应商可以制作更高质量的内容,与受众产生共鸣,以推动业务。

利用生成式AI创作引人入胜的内容

您可以使用生成式AI作为内容创作的第一步。它能帮助您克服入门的第一个障碍,如收集资料,进行内容框架构思等。这里有一些案例:

内容研究:生成式AI可以通过分析竞争对手的内容、行业趋势和客户来协助内容研究。它可以生成洞察,为您的内容创建策略提供参考,并帮助您创作可以与受众产生共鸣、并为品牌提供价值的内容。

内容构思:借助Al驱动的工具,您可以快速为博客文章、社交媒体内容以及其他形式的内容积累想法。这可以作为您内容创作的起点,帮助您节省时间,并简化内容创建流程。

创建内容大纲:生成式AI可用于快速创建内容大纲,您可以基于此大纲进行充实,最终形成完整的文章或博客文章。JasperAl等工具可以帮助您根据目标受众、营销目标和关键词创建大纲,使您的内容创作流程更轻松。

博客和电子邮件:博客和电子邮件是许多企业进行内容营销的重要渠道,生成式Al可以帮助优化其内容。例如,JasperAl是一个Al驱动的工具,专为生成博客文章创意和电子邮件标题而设计。它可以分析现有内容和客户数据,以确定什么样的话题或邮件标题最吸引人。这有助于提高点击率和销售线索转化率。

完整(探索生成式AI技术的应用)来源于公众:百家全行业报告

内容摘要如下:

(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)

本报告总计:12页。

受篇幅限制,仅列举部分内容!

报告来源公众号:【百家全行业报告】


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