书籍推荐-《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

今天给大家推荐一本经典的深度学习入门书籍—《深度学习入门：基于Python的理论与实现》

火遍日本IT圈的人气教程，也可说他是真正意义上的深度学习入门书籍，看不懂“花书”就可以先看看这本书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。

书籍介绍
书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。也介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

章节介绍
第一章：Python入门——第二章：感知机——第三章：神经网络——第四章：神经网络的学习
第五章：误差反向传播法——第六章：与学习相关的技巧——第七章：卷积神经网络——第八章：深度学习

读者推荐
读者推荐五颗星
推荐理由： 本书由浅入深，对于最基本的单层神经网络到多层神经网络的前向及后向传播理论，从公式到代码缓慢进阶，做了透彻的解释，易于理解及上手。在基本模块介绍之后，对于各种更复杂的模型并不拘泥于细节，而是着重介绍其含义，让读者着眼于整体框架及未来发展。

读者感悟

通过阅读本书，可以了解神经网络与深度学习的基本理论，并通过大量的代码练习，在做中学，提高将理论知识运用于实际工程的能力。本书内容丰富，以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识。

需要的可以私我