部分结论

1.各大平台仅存的优势就只剩下数据了

2.AI as a service会加速行业迭代

3.平台App会继续裁员...

4.其实OpenAI一开始就是冲着开发者去的...

我们首先说一下事件，再讲一下笔者看到的其他背后的东西。

2023年（北京时间）3月24凌晨，OpenAI宣布，ChatGPT中初步实现对插件的支持。（）

插件专门为大语言模型设计，以安全为核心原则，能够帮助ChatGPT访问最新的信息，运行计算，以及使用第三方服务。

也就是说，OpenAI插件会将ChatGPT直接连接到第三方应用程序。插件能够使ChatGPT参与开发者定义的API互动，增强ChatGPT的能力，使其能够执行各类广泛场景的任务。

那么，通过新推出的插件（Plugins），ChatGPT执行哪些事情？

• 检索实时信息：例如，实时体育比分、股票价格、最新新闻等。

• 检索知识库信息：例如，公司文件、个人笔记等。

• 协助用户进行预订航班、订购外卖等操作

目前，OpenAI的插件还处于alpha阶段，需要申请试用，接下来将与用户和开发者密切合作，对插件系统进行迭代，该系统会持续更新换代。之后会公开一个或多个API端点，并附上标准化要求和OpenAPI规范，这些会对插件功能进行定义。

通过这块，开发者可以对自己定义的API进行调用。

一个场景：

我们把AI大模型看做智能的API调用者，首先给定API规范和关于何时使用API的自然语言描述，模型就会主动调用API来执行操作。

例如，如果用户问："我应该在巴黎哪个继续预定住宿？模型就会选择调用酒店预订插件API，接收API响应，并结合API数据和自然语言能力，生成一个面向用户的答案。

随着时间的推移，预计系统将不断发展以适应更高级的应用场景。

注意：要建立一个插件，就需要了解端到端流程。

比如说创建一个清单文件，并将其托管在yourdomain.com/.known/ai-plugin.json

该文件包括关于插件的元数据（名称、标识等）

所需认证的细节（认证类型、OAuth URL等）以及想公开的端点的OpenAPI规格。

该模型将有OpenAPI的描述字段，它可以用于为不同的字段提供自然语言描述、在未来，OpenAI希望建立一些功能来帮助用户发现有用的和流行的插件。

解读

首先，对于OpenAI来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而ChatGPT只是通往所有业务的入口，其次，在这场属于AI的热度进程中，API是最重要的要素之一。

也就是说，像我们2月讲的一样，ChatGPT与Bing的聊天机器人并不是这类产品的终极形态。
ChatGPT和Bing，其实属于一种应用层面的展示，主要是强调这种基于GPT模型，如果做成应用工具，到底能有多么先进。
而正是这种演示效应，和在公众、企业、科研机构中造成的影响，导致生成式AI领域的军备竞争帷幕，徐徐展开。

在人工智能聊天机器人进入公众视野之前，OpenAI早就为开发者群体准备好了API： 2023年1月，ChatGPT一跃爆红，而OpenAI负责人Greg Brockman就开始预告：ChatGPT的API马上就会推出。就在几乎同一时间，微软提供了基于Azure的OpenAI业务。而其他大厂也没有停下脚步。谷歌是这样操作的：谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天机器人的当天，也承诺会在2023年3月之前，推出底层技术（类别的产品和支持），而就在本周，亚马逊宣布将与Hugging Face合作，通过AWS（亚马逊云科技）提供生成语言工具。

英伟达（NVIDIA ）首席执行官黄仁勋，在2023年2月22日的电话会议上提出："所有开发软件的工程师，都会逐渐觉醒，或者是被现实教育，这种教育指的是，大家会逐步将类似于ChatGPT这类工具整合到自己开发的应用程序中，或整合到其他服务中。 由于英伟达公司（NVIDIA）提供了技术和算力运行的芯片，因此它也从这个领域中受益，英伟达股票周四跳涨了14%。

寻找生成式AI的广泛而有用的应用，将会是一种挑战，但是，我们逐步会发现：很多早期应用会很突出，比如说：

客户服务部门可以使用能够对话式聊天机器人游戏公司可以用它来建立智能角色，使NPC这种固定而古老的模式，成为历史。

而营销人可以试着使用生成式模型与客户建立更深的联系。

其他推测

1.平台化的公司，未来的优势应该仅仅限于自己的数据本身了，数据直接通过AI触达，用户跳过了中间的这个工程架构的设计。

比如说，假如我们现在要模仿B站开发一个C站，传统上是需要先看一下B站的业务结结构是怎么样的，然后找架构师克隆一遍，该用开源代码就用开源代码，但是，随着ChatGPT Plugin的横空出世，这种形式可能将成为过去式，以后可能会变成一种叫平台业务租赁的这种方式，来直接把数据一步到位转化给用户。

2.Open AI作为行业的裁判员，直接开始下场参赛。既是选手，还是裁判。这一切发生得太快了。

参考资料