本期为TechBeat人工智能社区第489期线上Talk！

北京时间4月12日(周三)20:00，北京大学二年级硕士研究生——甘雨露的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “基于视觉提示的连续环境变化下模型自适应方法”，届时将分享连续环境变化下模型自适应这一领域的前沿工作和未来前景。

Talk·信息

主题：基于视觉提示的连续环境变化下模型自适应方法

嘉宾：北京大学二年级硕士研究生 甘雨露

时间：北京时间 4月12日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

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Talk·介绍

在自动驾驶、医疗等场景中，模型在源域上进行预训练后，由于数据隐私问题无法接触到源域数据，在测试时间内模型不断遇到与训练数据存在分布漂移的目标域时，模型的性能将严重下降。这次talk我们将从视觉提示的新颖角度来研究如何解决这一问题。

本次talk大纲如下：

1. 首先介绍连续环境变化下模型自适应这一领域的背景

2. 介绍相关工作：包括测试阶段自适应，连续测试阶段自适应和提示学习

3. 介绍之前方法的缺陷和我们提出方法的新颖性

4. 介绍我们方法的具体实现过程和实验结果

5. 介绍在我们工作基础上未来潜在的研究方向和应用

Talk·预习资料

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2212.04145.pdf

Talk·嘉宾介绍

北京大学二年级硕士研究生，MIT访问学生。曾在Kaggle比赛取得top2%两次，在CVPR2022 “Vision for All Season”Workshop中获得冠军。研究兴趣包括生成式AI、视觉-语言模型、测试阶段模型自适应等。

个人主页：

https://github.com/sunrainyg

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关于TechBeat人工智能社区

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