投后企业动态：心识宇宙与海飞科达成战略合作，基于大模型打造AIGC应用
数字心识领域的开创者 Mindverse（心识宇宙）与通用并行处理器研发商海飞科（Hexaflake）于近日正式签署了战略合作协议。双方将在国产GPU芯片和全脑启发心识框架模型的基础上，在大模型、AIGC（人工智能内容生成）及个性化AI企业服务等领域展开战略合作。这次合作是一次充满活力和前景的交融，我们相信它将会为AI、芯片和互联网企业带来一些新鲜的尝试。
Mindverse在未来一年的业务规划中，将触达更多渴望用AI赋能自己业务的互联网公司及品牌从业者，专注于垂直工具类、效率类、生活类互联网产品及服务。
我们非常看好Mindverse和海飞科的这次合作，两家企业在各自领域具有独特的技术优势和市场生态。通过合作，双方将共同探索大模型和AIGC技术的应用，为广大企业和个人提供具有自主意识和思考能力的数字心识解决方案。这将极大地推动AI技术的普及和应用，开创全新的商业模式，实现行业的跨越式发展。
——赵晨
璞跃中国(Plug and Play China)
管理合伙人、常务副总裁
以下内容转载自海飞科消息：
近日，心识宇宙与海飞科正式签署战略合作协议，双方将基于国产GPU芯片和全脑启发心识框架模型，在大模型、AIGC（人工智能内容生成）、个性化AI企业服务等领域展开战略合作。
当前以ChatGPT为代表的大模型技术快速发展，推动了AIGC（人工智能内容生成）成为数字时代新的生产力工具。在生成文字、生成语音、生成图像、生成视频、生成代码等方面均具有广泛的应用前景。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
主流大模型参数动辄百亿级千亿级规模，在训练和推理场景下均对AI芯片的算力和显存大小提出了更高的要求。从下图可以看出大模型的参数从2019年到如今增长了超过500倍，而市场主流训练芯片显存最大80GB，推理芯片显存最大为48GB。目前百亿级参数大模型推理大约需要100GB级别的显存来部署。模型参数增长趋势与GPU显存增长的矛盾突出。
目前大语言模型（LLM）在推理场景下为保证性能一般采用高端训练卡，部署成本过高，市场亟需更具性价比的推理加速卡，推动AIGC及大模型的大规模商业化落地。
MindOS基于心识宇宙（Mindverse）自主研发的全脑启发心识框架模型UMM（Unified Mind Model），突破了传统AI单点能力的限制，能够赋予人工智能思考、情感、记忆及多场景智能服务的能力，并在多种场景下服务和陪伴用户。
同时可与现有App、网页或小程序进行深度整合，成为企业更智能、更高效的全新服务交互界面，帮助企业和个人以虚拟心识的方式重塑服务体验。聚焦于Human-level AI领域，通过构建“心识即服务-Mind as a Service”的商业模式，面向广大的虚拟和现实场景提供智能服务。
此次合作将基于海飞科大模型推理GPU算力方案，海飞科Compass C10加速卡拥有市面上最大单卡128GB显存，可单卡部署百亿级参数大模型进行推理。以低成本超大容量显存实现超越主流高端训练卡的性价比，避免了多卡推理过程中的性能损耗和成本增加。
海飞科Compass C10目前已完成OPT13B、OPT30B、Stable Diffusion等主流模型适配，并达到优异的性能表现。
此次合作，双方将凭借各自积累的技术优势和市场生态，共同探索大模型和AIGC技术应用，基于心识宇宙MindOS平台和海飞科通用GPU产品加速Mind AI新范式的商业化落地，为企业和个人提供具有自主意识和思考能力的数字心识解决方案。
心识宇宙（Mindverse）是成立于2022年的一家AGI公司，打造最快、最全、最好用的AGI应用平台MindOS，致力于让AI从生成内容走向创造人格化的软件和服务。公司团队成员来自Meta、Google、TikTok、Alibaba等，创立至今已获得多家顶级基金早期投资。
其产品MindOS作为一个平台，正在构建更灵活更全面的中间层。平台上游具备对多模态数据的解析、处理能力，下游提供适配垂直行业的功能模块，通过更全面的能力、更丝滑的产品、更简单的交互，让中小企业甚至个人也能快速定制属于自己的AI助手或数字员工，帮助行业的应用开发者更高效地创建自己的服务。
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