原标题:百度登记文心大模型相关著作权
天眼查App显示,近日,北京百度网讯科技有限公司登记“文心人工智能对话大模型(EB)主界面设计(PC端)”“文心人工智能对话大模型(EB)头像设计”作品著作权,作品类别为美术作品,登记日期均为4月28日。
此前,百度推出类似ChatGPT的产品,定名文心一言。不久前,百度还推出面向客户提供企业级大语言模型服务的“文心千帆”大模型平台,其不仅包括文心一言,还包括百度全套文心大模型和相应的开发工具链。
企查查APP显示,近日,北京百度网讯科技有限公司登记“文心大模型形象标识”、“文心人工智能对话大模型(EB)主界面设计(PC端)”、“文心人工智能对话大模型(EB)头像设计”等作品著作权,登记日期均为4月28日。此前,百度推出类似ChatGPT的产品,定名文心一言。
百度文心大模型人工智能ChatGPT文心一言
企查查财经 2023-05-18
鞭牛士5月17日消息,天眼查App显示,近日,北京百度网讯科技有限公司登记“文心人工智能对话大模型(EB)主界面设计(PC端)”“文心人工智能对话大模型(EB)头像设计”作品著作权,作品类别为美术作品,登记日期均为4月28日。此前,百度推出类似ChatGPT的产品,定名文心一言。
鞭牛士 2023-05-17
钛媒体App9月18日消息,天眼查显示,近日,北京百度网讯科技有限公司“文心一言软件”著作权获登记批准,当前版本号为V1.0.0。据悉,“文心一言”为百度AI语言模型。此前,百度已申请注册多个“文心一言”“文心一言ERNIEBOT”和图形商标。
百度文心一言
钛媒体快报 2023-09-18
天眼查知识产权信息显示,近日,蔚来汽车科技(安徽)有限公司登记“NOMIGPT”“NOMI”美术作品著作权。今年7月,该公司申请注册多枚“nomi”“nomiGPT”商标,国际分类含教育娱乐、广告销售、建筑修理等,当前商标状态为等待实质审查。今年4月,蔚来自研的AI大模型NOMIGPT正式上线。
汽车教育AI大模型
和讯网 2024-10-15
北京商报讯(记者魏蔚)9月19日,北京商报记者获悉,北京百度网讯科技有限公司“文心一言软件”著作权获登记批准,当前版本号为V1.0.0。不久前,百度发布了十大前沿发明,包括基于大模型的检索生成决策交互一体的智能系统、基于大模型的端到端搜索技术、飞桨端到端自适应的分布式训练技术等,超过70%涉及大模型和重构创新。
北京商报 2023-09-19
“2024 电商新局,中国商家海外机遇与挑战并存。” 在全球电商格局变动的当下,中国商家在海外市场有着怎样的发展态势?又面临哪些新情况?
刺猬公社 2024-12-31
在现代社会,用户名几乎成了我们在网络世界的第一张名片。无论是在社交媒体、在线游戏还是各种论坛,用户名都代表着我们的身份和个性。那么,修改用户名的具体步骤是什么呢?
新报观察 2024-12-31
证券之星消息,根据天眼查APP数据显示隆基绿能(601012)新获得一项实用新型专利授权,专利名为“一种去膜设备”,专利申请号为CN202323658798.2,授权日为2024年12月31日。
证券之星 2024-12-31
在我们日常生活中,图片的使用越来越广泛,无论是社交媒体、广告,还是个人分享,图片都能传达出许多信息。然而,很多人可能会忽略一个很重要的环节,那就是对图片进行标注。其实,图片标注不仅能帮助观众更好地理解内容,还能增加图片的价值。接下来,就让我来聊聊如何进行有效的图片标注。首先,标注的目的是什么?说白了,就是让观众一眼就能明白图片传递的信息。
专利摘要:本申请实施例公开了一种显示单元支撑组件和显示装置,显示单元支撑组件包括了盒体、框架、导向组件和锁止组件,而导向组件包括导向槽和导向件。在将盒体与框架进行安装时,先将导向槽套设导向件之上,通过导向件和导向槽对盒体进行导向,当盒体导向到位之后通过锁止件对盒体进行锁止固定。
“客户体系设计揭秘,会员商户各有千秋。” 在企业运营中,客户体系设计至关重要。三户模型如何运作?会员派和商户派又有何区别与特点?
刚哥 2024-12-31
“微短剧 2024 风云变幻,产业格局重塑几何?” 在过去的一年里,微短剧行业经历了高速发展与深刻变革。从市场竞争到内容渠道,从商业模式到行业规范,究竟发生了哪些关键转变?
趣解商业 2024-12-31
“星巴克困局剖析,价格与价值之思。” 在竞争激烈的咖啡市场中,星巴克为何不推出 9.9 元咖啡?其在中国市场面临着怎样的困境与抉择?
首席商业评论 2024-12-31
在这个数字化时代,照片已经成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是记录美好的时刻,还是分享生活的点滴,照片都扮演着重要的角色。然而,有时候拍出来的照片并不尽如人意,这时候,我们就需要对它们进行一些修改和调整。接下来,我就来聊聊怎么修改照片,让它们变得更好看、更吸引人。我们常常会遇到一些常见的问题,比如曝光过度、颜色失真、构图不佳等等。
“数据分析底层逻辑揭秘,标准确定是关键。” 在数据分析工作中,为何确定标准如此困难?又该如何根据不同业务类型确定合适的标准呢?
接地气的陈老师 2024-12-31
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