LSTM——深度学习历史上的璀璨明珠，源自1997年11月的创新

在人工智能的历史长河中，1997年11月是一个极其重要的时刻。这个月，一种名为长短时记忆网络（LSTM）的深度学习架构诞生了。作为一种递归神经网络（RNN）的重要变种，LSTM的出现在很大程度上解决了传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题。 在LSTM出现之前，RNN是处理序列数据的首选模型。然而，传统的RNN在处理长序列时，往往会遇到梯度消失问题，导致模型无法有效地学习长期依赖关系。这一限制使得RNN在许多实际应用中的表现并不理想。 在这样的背景下，LSTM应运而生。LSTM通过引入门...【查看原文】