距离破解大模型「黑箱」难题又近了一步!近日,来自 Anthropic 的研究团队通过采用稀疏自动编码器的弱字典学习算法,从 512 个神经元中提取出来了 4000 多个可解释特征。 长久以来,我们都无...【查看原文】
人类揭开AI黑箱的里程碑式的一步
OpenAI
新智元 2023-10-08
ChatGPT最强竞对Claude背后的公司Anthropic,利用字典学习成功将大约500个神经元分解成了约4000个可解释特征。比如开启DNA特征就能使模型输出DNA,开启阿拉伯文字特征就让模型输出阿拉伯文字。具体来看。点此了解详情。
ClaudeChatGPT
量子位 2023-10-07
明敏 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 没想到,打开AI黑盒这件事,可能还要靠AI自己来实现了。 OpenAI的最新研究来了一波大胆尝试: 让GPT-4去解释GPT-2的行为模式
OpenAIGPT-4
量子位 2023-05-10
随着机器学习技术的迅猛发展,越来越多的模型被应用于实际问题,然而模型的解释性和可解释性问题也变得日益重要。本文将探讨机器学习模型的解释性,以及为什么它对实际应用至关重要。1. 模型解释性的重要性决策支持与信任:可解释的模型能够提供清晰的决策依据,使用户能够理解模型的判断过程,从而增强对模型的信任。法规合规要求:在一些领域,如医疗和金融,模型的决策过程需要能够被解释和证明,以满足法规的合规要求。2. 模型解释方法特征重要性分析:通过分析模型中各个特征的重要性,可以了解模型对哪些特征更敏感。局部解释与全局解释
机器学习医疗金融
安安的AI奇遇记 2023-09-21
“AI教人类理解AI”
迷失在水军里的真相
五环外outside 2024-12-30
明年谁躺枪,敬请期待。
差评 2024-12-30
秒送不是要做美团。
窄播 2024-12-30
2024年美股上涨,科技与AI推动增长。
36氪的朋友们 2024-12-30
光本位已经完成了五次流片,2025年将是产品的商业化元年。
王方玉 2024-12-30
多家银行将信用卡最低还款比例降至5%。
在这些火光中,我们汲取力量,将生活继续进行下去。
显微一线观察 2024-12-30
咖啡机的核心零部件,也有国产升级机会。
杨亚飞 2024-12-30
居家养老服务市场潜力大,关注服务质量和细分领域发展机遇。
艾年 2024-12-30
公司首款AI陪伴机器人产品已经研发完成,并已实现量产。
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