互联网云接连崩盘，带给大模型企业哪些思考？
作者：夏天
11月27日晚间，细心的打工人发现，滴滴APP登陆不了，系统发生故障，服务无法正常使用。此次崩溃事件原因也引发诸多猜测——滴滴官微29日发布声明称，各项服务已经恢复，初步确定，这起事故的起因是底层系统软件发生故障，滴滴一夜损失近4亿。
无独有偶，阿里在11月也遭遇宕机，多款App同时出现异常。
12月3日，腾讯视频也发生了崩溃问题，部分网友反应，自己在腾讯视频充值的会员显示不存在了，想观看会员频道影片也无法观看。
多次宕机引起了业内人士的广泛关注，对于互联网云企业而言，稳定性的问题仍然是亟待解决的难题。
腾讯云、阿里云的崩溃不禁让人思考，它们在软硬件方面是否足够安全？是否存在技术能力及冗余不足的问题？尤其在当下百模大战的背景下，大模型成为互联网巨头竞相下注的风口。从技术硬实力上看，它们真的准备好了吗？
据不完全统计，国内迄今已有130多个AI大模型问世，已发布79个10亿参数规模以上的大模型，涉及通用、垂直等不同类型，涵盖ToB和ToC各种场景。国外除了Chat-GPT，马斯克最近也推出首款大模型产品——Grok。它们自诞生之日起就雄心勃勃，想要在AIGC时代闯出一片新天地，但算力的紧缺与环境的复杂远超其想象。
算力作为智能时代的核心驱动力，直接决定着大模型的迭代与创新速度，算力的稀缺性已成为制约大模型发展的瓶颈所在。
但在算力维度，我们却饱受掣肘。今年10月，美国商务部对英伟达运往40个国家的芯片提出额外许可要求，以避免转售给中国，生效日期也从11月16日提前至10月23日，国内阿里、字节、百度等大厂均受到牵连，英伟达在国内的50亿美元订单化为泡影。
而在这其中，互联网公司最为“受伤”。当移动互联网的人口红利逐渐远去后，百度、腾讯、阿里等互联网领域佼佼者本想借着大模型的春风直上青云，却迎来“釜底抽薪”的困境。
从需求端来看，大模型堪称算力的“吞金兽”——全球头部AI大模型训练算力需求每3～4个月翻一番，即平均每年增幅达到10倍，按照大模型当下的发展进程，整体算力需求可能增至原来的100倍以上。
嗅觉灵敏的腾讯早就囤下了5万块H100芯片，而这却治标不治本，随着芯片消耗殆尽，算力问题依然得不到解决。再来看看百度，百度则是率先迈出了国产化第一步，于今年8月份下订单，向华为订购AI芯片，作为英伟达A100芯片的替代品。除此之外，中贝通信、恒为科技等算力运营商也已经与华为达成相关合作。
与此同时，我们看到大量互联网厂商并非自建算力基础设施，而是通过向云服务厂商购买云AI算力，来降低获取大量算力的成本和门槛。在该领域，提供昇腾AI算力服务的华为云，同样给了广大互联网厂商新选择。据了解，很多大模型公司也开始与华为云展开洽谈与合作。华为确实正成为国内继英伟达之后的“第二选择”。
区别于其他云服务商，华为基于自身的“厚”积累，走出了一条特色之路。一方面，面向计算，华为以硬件交付为主、提供算力业务。另一方面，面向客户，华为云以软件交付为主、提供服务业务。
我们来盘一盘华为云在算力服务方面的“技能点”。首先，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖打造了3大AI云算力中心，为企业提供澎湃昇腾AI算力，企业和开发者无需自建AI数据中心，即可直接使用业界主流的开源大模型，让企业不再需要高价抢购“电子黄金”——GPU，无惧GPU断供挑战。
此外，昇腾云服务构筑全栈AI，提供稳定可靠极致算力，加快让千行万业实现大模型普惠，构建AI时代最佳云底座。
然后，在盘古大模型方面，已支持盘古自然语言、视觉、多模态、科学计算、预测等大模型能力，目前，基于昇腾AI云服务和盘古大模型进行联合创新，围绕AI大模型技术攻关、创新应用等领域展开与多伙伴深度合作，打造千行万业的专属大模型。
未来，中国大模型产业需要抱团前行，似乎才有出路。在大模型时代，我们看到，华为给自己的定位是“黑土地”，即通过算力底座、AI平台、开发工具，支持大模型在智能化时代的“百花齐放”。这也在大模型这条充满挑战性的赛道上，给了很多互联网企业一丝确定性的光亮和远方。