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本文给大家分享 Stable Diffusion 的基础能力：ControlNet 之重新上色。 这是一个新上的 ControlNet 模型，它可以识别图像中的不同区域，并使用不同的颜色重新绘制它。
Stable Diffusion
萤火架构 2023-09-21
本篇内容详细讲解上色流程 上图完成图第一步 草稿+线稿 画画的朋友相比知道线条的流畅度和人体基础有多重要 （作者本人基础不算扎实，野路子自学）在这里上一层单色，区分出肤色，衣服，地面，天空以上均在ps里面完成第二步： 打开 Stable Diffusion 在这个如此内卷的社会下，半ai半手绘才是画画人最优解的生存方式，靠纯手绘也不是不可以，但前提是你愿意加班，愿意为艺术付出，不过都是商业社会工作流了就谈不上艺术了，私下自己练习，创作就不要用AI绘画了扯远了 打开主界面---选择合适的模型 ----写好关
Stable Diffusion艺术AI绘画
鸡肉爱土豆 2023-07-19
在文生图中使用ControlNet插件1、上传黑白稿2、点击启动3、预处理器选canny4、模型选cannyControlNet插件设置备注：局部颜色可设置提示词调整不同模型会渲染不同的效果不同模型效果调整风格后效果
Stable Diffusion提示词
wsgbnndojj 2023-06-12
1、 必要的准备工作：安装插件：ControlNet安装LORA：animeoutline安装Textual Inversion：easynegative、badhandv4准备一张白底黑线草稿自己画的草图图生图打开草图，使用Deep Booru自动生成提示词prompt2、 草图->线稿 图生图参数底模：SeekYou（不一定非要这个）Vae：无Clip skip：2提示词Prompt：lineart, monochrome, black lines, black and white manuscrip
Stable DiffusionLoRA提示词
碎碎要重新开始 2023-06-02
tiltedhead,badanatomy.badhands,extrafingers,fewerdigits,extralimbs,extraarms,extralegs,malformedlimbs,fu…
曦轩AI 2023-07-26
继续写《从0开发大模型》系列文章，本文主要介绍预训练过程。 预训练是目的是让模型学习知识，需要将预处理的数据（《机器学习|从0开发大模型之数据预处理》）中生成的 pretrain_data.bin 文
周末程序猿 2024-11-03
机器学习|从0开发大模型之Tokenizer训练 继续写《从0开发大模型》系列文章，本文主要介绍从头快速训练一个Tokenizer。 1、Tokenizer 什么是Tokenizer，作用是什么？对于
最近在看深度学习的一些资料，发现有些基础知识比较模糊，于是重新整理了一下深度学习的基础知识。 1、基础知识 1.1 神经元 神经元是生物学的概念，神经网络的基本组成单元，神经元细胞有兴奋和抑制两种功能
在早期的图像分类中，通常流程是先人工提取特征，然后用对应的机器学习算法对特征进行分类，分类的准确率一般依赖特征选取的方法，甚至依赖经验主义。 Yann LeCun最早提出将卷积神经网络应用到图像识别领
本文主要介绍数据的预处理。 1、找大模型的数据 前面写了一篇文章《ChatGPT|大语言模型训练有哪些开源数据集? 》（https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3Njk
最近在忙一些AI相关的项目，也看了一些资料，而很多内容没有系统的总结，虽然研究生阶段是搞机器学习的，但是这个领域的发展太快了，一年不学就已经跟不上了😂，为了解决系统的总结一些知识点，于是我又开始了漫长
前言 JWT颁发的token只能在获取时设置过期时间，是没有办法在过期时间内踢出登录（脚本偷数据，多台电脑登录同一个VIP账号），也没有办法自动续期（在使用时会掉线）。因此Redis+token是一种
敲代码的彭于晏 昨天
@[toc] 问题描述 我的使用场景描述 我采用执行sql修改配置文件，也就是采用“临时生效操作步骤”开启慢SQL，比如我设置的是超时100毫秒就记录sql，但是发现的现象是100毫秒、10毫秒、20
刘大猫26 2024-11-03
@[toc] 一、目的 开启 MySQL 的慢查询日志（Slow Query Log）可以帮助你分析和优化数据库中的慢查询语句。通过记录执行时间超过阈值的 SQL 查询，慢查询日志能够提供以下用途：
Coze虽然好用，但是有一些插件并不能直接满足我们的要求，因此我们需要自己去定制和开发一些插件。自己开发比较有难度，我们可以借助Cursor辅助开发，节省编码时间。
雨飞聊AI 2024-11-03
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