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John Schulman：强化学习与真实性，通往TruthGPT之路

作者：OneFlow一流科技发布时间：2023-05-06
TruthGPTOpenAI

John Schulman在最近的Berkeley EECS会议上系统性地分享了OpenAI在人类反馈的强化学习方面所做的工作，以及语言模型的幻觉等亟待解决的问题，同时也介绍了解决这些挑战的潜在思路。...【查看原文】

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什么是强化学习？强化学习 (RL) 是一种功能强大的机器学习 (ML) 方法，近年来在各行各业中得到越来越广泛的应用。这是一种基于反馈的方法，让人工智能 (AI) 驱动的系统（称为 agent，代理）通过反复迭代来学习如何在环境中完成任务。当需要实时决策、缩短周转时间、降低功耗和提高性能时，RL 可以充当得力助手。RL 是人工智能技术的一个子集，在各行各业中的应用越来越普遍，其中包括电子设计自动化 (EDA)。EDA 中的 RL 可助力设计复杂的电子电路和系统，此类设计通常要进行多次迭代，并且需要不断优化

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链接：pan.baidu.com/s/1nQQLNq4JSdBRW5E1OYCvOQ?pwd=8cqj 提取码：8cqj浙江大学吴飞教授作序推荐，悉尼科技大学教授、澳大利亚人工智能理事会理事长张成奇，哈尔滨工业大学教授、国家级领军人才刘挺，北京大学教授，ACM/IEEE Fellow邓小铁鼎力推荐；人工智能领域专家白辰甲、赵英男、郝建业、刘鹏、王震倾力编写，强化学习的创新力作。内容简介强化学习是机器学习的重要分支，是实现通用人工智能的重要途径。本书介绍了强化学习在算法层面的快速发展，包括值函数、策略梯度、

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链接：https://pan.baidu.com/s/1yPA6V6NKSc2Uc6nY2Szczg?pwd=jiyv 提取码：jiyv携七大优势，带你一书学透强化学习，掌握ChatGPT背后的关键技术。1）内容完备：完整地介绍了主流强化学习理论，全面覆盖主流强化学习算法，包括了资格迹等经典算法和MuZero等深度强化学习算法，且给出主要定理的证明过程。让你参透ChatGPT背后的关键技术。2）表述一致：全书采用统一的数学符号，并兼容主流强化学习教程。3）配套丰富：每章都配有知识点总结、代码和习题。4）环

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强化学习之父Richard Sutton：通往AGI的另一种可能

2019年，强化学习之父、阿尔伯塔大学教授Richard Sutton发表了后来被AI领域奉为经典的The Bitter lesson，这也是OpenAI研究员的必读文章。在这篇文章中，Richard指出，过去 70 年来，AI 研究的一大教训是过于重视人类既有经验和知识，而他认为最大的解决之道是摒弃人类在特定领域的知识，利用大规模算力才是王道。这一思想很快得到了OpenAI首席科学家Ilya Sutskever的共鸣，某种程度上，它也启发了大模型领域所信奉的Scaling Law。有趣的是，Richar

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【CNMO科技消息】近日，韩媒援引业内人士消息称，三星Display已成功实现中小尺寸OLED核心材料银蚀刻剂的国产化。由于住友化学持有100%的股份，东友精细化学被广泛认为是一家日本公司，自2007年以来一直是三星Display的银蚀刻剂唯一供应商。而易恩孚科技今年一季度的研发业绩报告显示，其战略迈向本土化。

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11月18日，《时代周报》将迎来十六周岁生日。十六年来，我们以富有穿透力的思想和锐利的新闻事实，用专业视角解读中国资本趋势和产业变革，用工匠精神讲好大国崛起的中国故事，用财经智慧助力高质量发展的中国梦。2017年，一部讲述浙江义乌改革发展30多年历史的电视剧《鸡毛飞上天》热播。

时代周报 2024-11-15

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钛媒体App11月15日消息，操作系统大会2024上openEuler社区宣布，openEuler系操作系统累计装机量突破1000万套。

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