【大模型】AIGC时代下的创作变革

近两年我一直围绕人工智能领域进行创作，专注分享人工智能数学原理与应用。

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为了拓宽内容传播渠道，除了公众号，我还开设了视频号，B站，知乎，Github等平台。

在B站【人工智能大讲堂】，发布视频课程来弥补图文信息的不足，目前已有[图解机器学习][凸优化]系列视频课程。

在Github【AIDajiangtang】，探索AI在不同领域的应用，目前已开源多个AI工具的源码以及安装包。

在视频号【AI小讲堂】，我会发布一些当下最流行的AI技术发展趋势视频。

在知乎【人工智能大讲堂】，我会参与到问答中，去搜集当下最被关心的话题。

然而，随着生成式AI的出现，创作方式也出现了革命性的变化。

图文创作

图文创作，主要有两种方式。

一种是完全原创，把文章的主旨，思想告诉语言大模型，让它帮我生成摘要大纲。

另一种方式翻译外国文献，向大模型发送类似translate“文章内容”to chinese的命令。其翻译的质量要好于当下最流行的翻译器，因为大模型不仅熟悉语法，还能充分理解上下文语义信息。

在发布图文时，会要求上传一张封面图，使用Stable Diffusion或者Midjourney，输入一段描述性文字，生成一张图像。

如果文字不足以表达你的想法，还可以搭配涂鸦。

在线试玩网址：

https://skybox.blockadelabs.com

例如，输入一段描述性文字“Modern city, with tall buildings and busy traffic, and people walking among the traffic...”

再按照内心的创意涂鸦。

最终文本描述+涂鸦融合的作品出炉。

更重要的是，它生成的是三维场景，可以通过鼠标切换视角。

有了它，人人都可以成为神笔马良。

具有同样功能的还有photoshop中的草图成画功能。

https://www.adobe.com/products/photoshop/ai.html

通过ps中的画笔等工具画一个草图。

草图成画

如果对某个区域或者背景不满意，可以通过AI进行替换。

视频创作

视频创作，也分为两种方式。

一种是直播或者视频录制，由于对自己的长相没有信心，所以我会用数字人为我代言。

另一种是通过多媒体制作编辑软件创作或者进行二次编辑，这个是我目前经常用的方式。

以字节的剪映为例。

最简单的是“文字成片”功能，也就是根据文本生成视频，我猜艺术相关创作效果可能不错，但对于具有科技味道的视频，严谨性，准确度肯定不够。

另一个是“智能文案”功能，类似于当下流行的GPT，Claud，LLAMA2 Chat大模型。

由于我经常翻译油管中的视频，所以我使用最多的是“识别字幕/歌词”功能。

将英文字幕提取到文本中后，然后让ChatGPT帮我翻译成中文，最后再导入到剪映中。

没错，你们看到的视频，我就是这么制作的。

思维导图

继大模型在文本，图像，视频领域取得成功后，它又卷到了思维导图的制作上。

在线网址：

https://www.figma.com

本质上还是依赖大模型的总结归纳能力。